请教:如何用SPSS计算两个样本的间的马氏距离
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发布时间：2022-05-27 11:21
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热心网友
时间：2023-10-18 22:54
可以做聚类分析
热心网友
时间：2023-10-18 22:54
可以参考这个讲解，看完就会了网页链接
你好,请问在SPSS中如何实现马氏距离的计算
选择好一个因变量和一个自变量，然后点击Save，然后在Distance项下勾选Mahalanobis就可以。这样，SPSS就可以计算马氏距离（Mahalanobis）。计算出的马氏距离以MAH_1的变量名（变量标签是Mahalanobis Distance）保存在电脑的数据文件的最后一列中。
请教用SPSS做Fisher判别分析时,距离是欧氏距离还是马氏距离?
这里不用知道是哪个距离。。。你FISHER做出来以后，找到系数，分别与对应自变量相乘得到判别式y。fisher判别需要知道临界值y0。可以用已知分组的所有y值相加，再除以个数，即得到y0。以两组为例，当第一组均值大于第二组均值，则当样品代入判别式后，若 y大于y0，则判为第一组；反之，则判为第二组。
马氏距离的概念
马氏距离的概念：马氏距离是一种用于衡量两个随机变量之间的相似度的度量方法。
SPSS与判别分析
其中系数确定的原则是使两组间的区别最大，而使每个组内部的离差最小。有了判别式以后，对于一个新的样品，将它的p个指标带入判别函数中求出y值。然后与判别临界值进行比较，就可以判断它属于哪一个总体。分析过程：设有k个总体G₁，G₂，…，Gk，从中抽取的样品数为n₁，n...
欧氏距离判别法,马氏距离判别法和Fisher判别法的优缺点有哪些_百度知 ...
1、马氏距离的计算是建立在总体样本的基础上的，这一点可以从上述协方差矩阵的解释中可以得出，也就是说，如果拿同样的两个样本，放入两个不同的总体中，最后计算得出的两个样本间的马氏距离通常是不相同的，除非这两个总体的协方差矩阵碰巧相同；2、在计算马氏距离过程中，要求总体样本数大于样本的维数...
统计分析论文
它是研究分类问题的一种多元统计方法,聚类分析的基本思想是首先将每个样本当作一类,然后根据样本之间的相似程度并类计算新类与 其它 类之间距离,再选择近似者并类每合并一次减少一类,继续这一过程直到所有样本都合并成为一类为止。所以聚类分析依赖于对观测间的接近程度或相似程度的理解,定义不同的距离量度和相似性量度...
有谁在ssps中用过判别分析,怎么用的?
1. 用Matlab编程实现 运用Matlab中的一些基本矩阵计算方法，通过自己编程实现聚类算法，在此只讨论根据最短距离规则聚类的方法。调用函数：min1.m——求矩阵最小值，返回最小值所在行和列以及值的大小 min2.m——比较两数大小，返回较小值 std1.m——用极差标准化法标准化矩阵 ds1.m——用绝对值...
生态水文分区方法
系统聚类分析法是目前国内外使用最多的一种方法,也称作分层聚类分析法。系统聚类的基本思想为:首先,先将n个样本各自看成一类,规定样本之间的距离和类与类之间的距离;其次,选择距离最小的一对并成一个新类,计算新类和其他类的距离;然后,将距离最小的两类合并,这样每次减少一类,直至所有的样本都成为一类为止(袁清...
