请教:如何用SPSS计算两个样本的间的马氏距离
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发布时间:2022-05-27 11:21
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热心网友
时间:2023-10-18 22:54
可以做聚类分析
热心网友
时间:2023-10-18 22:54
可以参考这个讲解,看完就会了网页链接
你好,请问在SPSS中如何实现马氏距离的计算
选择好一个因变量和一个自变量,然后点击Save,然后在Distance项下勾选Mahalanobis就可以。这样,SPSS就可以计算马氏距离(Mahalanobis)。计算出的马氏距离以MAH_1的变量名(变量标签是Mahalanobis Distance)保存在电脑的数据文件的最后一列中。
请教用SPSS做Fisher判别分析时,距离是欧氏距离还是马氏距离?
这里不用知道是哪个距离。。。你FISHER做出来以后,找到系数,分别与对应自变量相乘得到判别式y。fisher判别需要知道临界值y0。可以用已知分组的所有y值相加,再除以个数,即得到y0。以两组为例,当第一组均值大于第二组均值,则当样品代入判别式后,若 y大于y0,则判为第一组;反之,则判为第二组。
马氏距离的概念
马氏距离的概念:马氏距离是一种用于衡量两个随机变量之间的相似度的度量方法。
SPSS与判别分析
其中系数确定的原则是使两组间的区别最大,而使每个组内部的离差最小。有了判别式以后,对于一个新的样品,将它的p个指标带入判别函数中求出y值。然后与判别临界值进行比较,就可以判断它属于哪一个总体。分析过程:设有k个总体G₁,G₂,…,Gk,从中抽取的样品数为n₁,n...
欧氏距离判别法,马氏距离判别法和Fisher判别法的优缺点有哪些_百度知 ...
1、马氏距离的计算是建立在总体样本的基础上的,这一点可以从上述协方差矩阵的解释中可以得出,也就是说,如果拿同样的两个样本,放入两个不同的总体中,最后计算得出的两个样本间的马氏距离通常是不相同的,除非这两个总体的协方差矩阵碰巧相同;2、在计算马氏距离过程中,要求总体样本数大于样本的维数...
统计分析论文
它是研究分类问题的一种多元统计方法,聚类分析的基本思想是首先将每个样本当作一类,然后根据样本之间的相似程度并类计算新类与 其它 类之间距离,再选择近似者并类每合并一次减少一类,继续这一过程直到所有样本都合并成为一类为止。所以聚类分析依赖于对观测间的接近程度或相似程度的理解,定义不同的距离量度和相似性量度...
有谁在ssps中用过判别分析,怎么用的?
1. 用Matlab编程实现 运用Matlab中的一些基本矩阵计算方法,通过自己编程实现聚类算法,在此只讨论根据最短距离规则聚类的方法。调用函数:min1.m——求矩阵最小值,返回最小值所在行和列以及值的大小 min2.m——比较两数大小,返回较小值 std1.m——用极差标准化法标准化矩阵 ds1.m——用绝对值...
生态水文分区方法
系统聚类分析法是目前国内外使用最多的一种方法,也称作分层聚类分析法。系统聚类的基本思想为:首先,先将n个样本各自看成一类,规定样本之间的距离和类与类之间的距离;其次,选择距离最小的一对并成一个新类,计算新类和其他类的距离;然后,将距离最小的两类合并,这样每次减少一类,直至所有的样本都成为一类为止(袁清...