企业为什么要建立私有云

发布网友 发布时间：2022-04-22 04:46

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懂视网 时间：2022-04-15 08:22

沃趣科技高级数据库专家 魏兴华 概述 云是当今最为热门的一个话题或者说技术，在数据库界也一样， Oracle 12G 这个名字不硬生生被掰弯成了 Oracle 12C, 数据库云在我看来能给企业带来的第一价是节省资源，提高服务器资源的利用率，随着更快速 CPU 、更廉价大

沃趣科技高级数据库专家 魏兴华

概述

云是当今最为热门的一个话题或者说技术，在数据库界也一样，Oracle 12G这个名字不硬生生被掰弯成了Oracle 12C,数据库云在我看来能给企业带来的第一价值是节省资源，提高服务器资源的利用率，随着更快速CPU、更廉价大内存的出现，企业传统孤岛式的数据库使用方式，一个主机一个实例，会导致大量的资源浪费，想当年在阿里B2B，有多少服务器的CPU利用率平均只有15%，现在都在倡导绿色数据中心，只有数据库整合了，消耗的电少了，空调吹的少了，数据中心才能绿，地球才能绿（人可不能绿????）。在电刚出现的时候，每个富豪家里都得买个发电机装家里，昂贵，噪声大，扰民，还不环保，后来慢慢发展成电网，每一家只需要接入电网就可获取电资源，不用去买发电机，现在的云很大程度上跟这个很像，私有云平台就像电网，用户只需要接入云平台，就可以便捷的获取资源。本篇文章主要讲解如何构建一个Oracle的私有云平台，主要从以下三个方面进行论述

● 数据库整合技术的选择

● 资源快速供应

● 服务质量管理

在开始阐述这三部分内容之前，有必要带各位客官了解一些数据库的部署现状和相关的基本概念，例如DBaaS是什么？为什么要用Oracle RAC来构建DBaaS。以及Oracle RAC的版本的一个发展历史。【PS：本文都指的是私有云】

DBaaS

当今一些中大型企业有着成百上千的数据库，这些数据库可能有着不同的版本，不同的配置，甚至是在同样的大版本下打着不同小版本补丁，这给企业带来了非常大的成本和负担：管理的成本、运维的成本、人员的成本、机房的成本、数据库软件licence的成本、存储的成本等等，用一句话概括就是TCO的成本非常的大。此外，由于传统的孤岛式的数据库使用方式，也导致了数据库数量的激增和非常糟糕的敏捷性，每上一个业务，就要申请一批设备，一个机柜，一个数据库项目从立项到项目实施完成往往需要几周甚至几个月之久，如下图:

由于非标准化的东西非常多：硬件环境多变、配置多变、架构多变，这给数据库的可用性带来了非常大的风险，由这些风险带来的非计划性的停机也给企业带来了直接或间接的经济损失、企业信誉的损失。由于近些年PC服务型的CPU性能越来越强劲，内存的价格越来越低，企业往往采购的服务器配置相对都较高，而很多企业还采用着一个主机只部署一个实例这种方式，导致了数据库服务器的资源利用率非常的低下。根据GOOGLE的数字，28%的用户平均每年的数据库增长超过20%，50%的用户数据库是没有经过整合的。怎么办？

什么是DBaaS?

以上面临的场景和解决方案就是构建一个企业的DBaaS平台对数据库进行标准化整合，DBaaS 是一个标准化的、弹性可扩展的平台，基于网络访问，通过一系列共享的数据库服务，整合现有应用，以及快速部署新的应用。DBaaS私有云是部署于企业防火墙内的共享的数据库服务。DBaaS一方面用来满足开发、测试、QA的数据库服务要求，通过简单易用的自服务来满足申请数据库，schema等的需求。一方面帮助IT人员、DBA简化了数据库在标准平台上的部署，减少维护工作，更好的支持客户需求，更多的时间和预算用于创新。

RAC发展史概述

对于Oracle公司来说，构建数据库云的重担会落在RAC上，RAC天然具有高可用、可扩展的特性，RAC版本变化与Oracle一样，经历了从I时代到G时代C时代，I是Internet，G是Grid，C是Cloud，可以看出来Oracle的版本非常迎合时代标签，这个G稍微有点悲剧，其实跟云的概念非常像，但是最终Grid还是不敌Cloud包装的好，最终还是得投入了云的怀抱。Oracle 10G，11GR1虽然都以G冠名，但是产品层面其实并没有得力的配套技术，比如截止到11GR2之前，用户使用RAC，客户端还需要在连接描述符里配置多个条目：

Grid的概念类似于电网的概念，作为用户只需要通过像插头这样的工具接入电网即可，不用去知道后面有多少发电站。对于11GR2之前的RAC来说，如果集群的节点数发生了变化，还需要把客户端里配置都更新一遍，实在是很麻烦。所以Oracle到了11GR2版本发明了SCAN- Single Client Access Name，用户只需要使用SCAN Name，在连接描述符里配置一个条目就可以了：

不管集群有多大，都只需要配置这么一行描述符就可以（ADDRESS所在行）。如同你使用Google，不管谷歌后台有多少台服务器，你都只需要输入google.com，你不需要关心到底是后台的哪个server为你提供的服务。

以前客户选择使用RAC，大多数是由于单实例的性能不足，可用性不够，现在云的概念如日中天，使用RAC的理由可能已经演变为建数据中心，做数据库的整合。下图为Oracle各个版本的一些核心特性图：

Oracle的核心功能在8I时就已经基本稳定下来了，但是这句话用在Oracle RAC产品上并不妥当，如上图，在Oracle 8I时，Oracle RAC只能算是初具雏形，当时的名字还不叫Oracle RAC，而是叫OPS-Oracle parallel server，在这个版本里，Oracle推出了自己的动态锁管理机制，Cache Fusion也已经出现，对于多个节点间的读读操作都已经能够完全在内存中实现，但是多实例之间的写操作仍然要通过磁盘作为媒介。Oracle 9I版本，出现了GRD-Global Resource Directory，Cache Fusion算法变得成熟，充分利用了私有网络的带宽，通过集群的私网来传递数据块包括脏数据块，真正的实现了内存融合。RAC区别于单机的最大一点是集群间需要协商，通过协商来保证多个实例的行为一致，而GRD、DML、Cache Fusion是实现协商的最重要技术，从Oracle RAC 8I到9I，RAC的这几个核心功能变得成熟，但是不管是Oracle 8I还是9I，Oracle都没有自己的集群件产品、没有自己的存储解决方案，都要借助于第三方厂商的集群件产品和存储解决方案，例如IBM，veritas等。

但是到了Oracle 10G版本，霸气显露，Oracle已经不满足于RAC数据库本身了，一口气推出了自己的集群件Oracle ClusterWare 和存储管理软件ASM，并且Oracle ClusterWare在对外宣传上不仅支持Oracle，还提供了API接口支持其他类型的APP。鉴于RAC是shared nothing的技术架构，共享存储和集群文件系统变得非常的迫切，在10G之前的版本，用户必须借助于第三方的存储解决方案，例如veritas等第三方产品，无形中增加了产品的复杂度，因此在9I版本裸设备倒成了一个很大众化的选择。而10G出现的ASM解决了这一困境，ASM本身集卷管理和文件系统功能与一体，让Oracle真正的具有了管理卷，管理文件的能力，不过这个版本下的ASM有点像是“备胎”的味道，毕竟是新技术，不成熟，很多DBA那时候还不敢用它。到了11GR1这个版本，单就Oracle RAC来说，非常让人失望，几乎没有任何大的功能创新，似乎是为了保证每五年左右推出一个大版本下的产物，集群所有的核心功能都没有任何改变，不过对于旧的功能像是ASM，在这个版本变得较为稳定，而且也越来越多被DBA所接受。

到了11GR2发行后，一堆亮瞎眼的功能出现，似乎让我们想明白了为什么11GR1会没什么新特性，因为11GR2发布的这些新特性是一揽子的云化解决方案：RAC One Node ,ServerPool ,Scan,Instance Caging、ACFS等等这些新技术都是为数据库整合，为云而生的，之前的ClusterWare也在11GR2版本被重新包装成为了Grid，ASM也被整合进Grid中作为集群的基础组件。后续的章节，我们也会对其中一些关键的技术做详细的讲解。到了12C版本，Oracle推出了Flex Cluster ,Flex ASM，更大程度提高了RAC的可用性和可扩展性，IN-Memory的出现也更让实时计算变得可能，CDB让数据库整合的方式更加多样，密度也可以更大。从以上RAC的发展史可以看出来，从11GR2版本开始，Oracle开始真正的从产品层面配合云的概念，我们本文讲解的技术也都是在11GR2之后出现的技术。

数据库整合技术

整合所需要的硬件平台

云的核心是整合，既然要做数据库的整合，对于平台的整体能力要求会比较高，这个能力不但包括性能，对于可用性、可扩展的要求都会比较高。笔者认为做数据库整合的理想平台是一体机平台，像Exadata、QData，但是Exadata的价格实在是过于昂贵，性价比非常低，一般用户难以负担得起。笔者所在的沃趣科技是一家业界知名的做高性能解决方案的公司，我们是国内最早开始做一体机的厂商，QDATA一体机也是我们的明星产品，价格上相对于Exadata优势很大。很多朋友会问到，Exadata最为亮眼的地方是它的存储卸载功能，你们QDATA一体机有吗？对于这点我本人实在不敢苟同，试问有多少客户真的从卸载功能里受益非常大？就像Oracle 12C 推出了IN-Memory，理论上可以提升几十上百倍的性能，但是我去的几位客户那里做性能调优，发现客户业务系统的SQL并没有因为使用了IN-Memory而变快，因为使用IN-Memory有一些前提条件，而客户系统并不满足这样的前提条件，其实不管是针对In-Memory还是存储卸载功能，都需要DBA做一定的技术学习和精细化的调优工作，否则想发挥出它的能力是很难的，而且很多业务本身并不适合用这些特性，因此并不是上了这个IN-Memory或者卸载就能得到巨大的性能提升，例如使用上存储卸载必须要全表扫描，而你的SQL可能使用到了索引，那么你就要考虑是否需要把这个索引干掉以用到卸载功能，而这个索引是不是能被干掉，你又不确定，怕其他SQL引用这个索引，这种情况可能在客户那是一种非常普遍的情况。

就我这些年的从业经历来看，传统的数据库架构最大的问题是它的整体性能不匹配，例如传统IOE架构最容易成为瓶颈的地方，不是CPU、Memory，而是IO，笔者在沃趣工作的不到两年里，接触了N多客户的性能瓶颈，很多都是IO问题（还有少数是索引没优化好）。对于热点数据较多较离散的OLTP系统来说，最为关注的是IO的延迟和整体的IOPS，而传统架构大多跑在机械盘上，因此IO的延迟非常大，并且机械盘能够提供的IOPS也非常的低，因此传统架构对于OLTP的支持就有明显的瓶颈，我们的QDATA一体机是通过使用全SSD闪存或者FLASHCACHE方案来加速IO的读写时间，解决IO性能瓶颈。而对于OLAP系统来说，最为关注的是数据库系统能够提供的IO吞吐量，传统IOE架构，吞吐量往往在几百M到1，2GB的量级，因此吞吐量就成为明显的瓶颈，Exadata通过使用infiniband网络来解决存储到计算节点的IO带宽的问题，同样对于我们的QDATA也是通过使用infiniband来提供高带宽。在传统架构中，由于性能组件之间配置的失调，导致了很多资源虽然非常的充足但是根本利用不到，就如刚才分析的，IO成为瓶颈后，即使CPU资源再富足，也没法利用到，因为都在等IO。

而新的高性能解决方案，如一体机产品，基本都是聚焦于解决传统架构里性能组件之间失调的问题，让IO延时、IO吞吐、CPU、内存这些性能组件更加好的匹配在一起，不会在任何一点上成为明显瓶颈。而一体机作为一款高性能解决方案，完全符合了这些要求。它能提供的IOPS动辄几十万，几百万，IO吞吐更是轻轻松松几十GB，特别是随着100Gb的infiniband的出现，一体机能够提供的吞吐量会更加的大。我相信一体机的市场以后也会越来越大，不管是用它做私有云，还是为核心业务保驾护航，都是一个非常值得考虑的选择。同时一体机产品因为都是预先集成与优化的，这里面包含了我们十几年的运维经验和性能优化经验，例如我们对高TPS的系统预先做了REDO写的优化，把REDO放在了具有RAID卡缓存的磁盘上，保证日志的写延迟足够的稳定足够的低。

作为一名技术人员非常喜欢聊一些炫酷的技术，例如Exadata的卸载，我也是如此，如果你有兴趣，我可以跟你滔滔不绝聊上一整天的Exadata，理论上讲起来非常的浪漫和美好，但是现实情况比较残酷，很多甲方DBA认为上了Exadata后利用卸载功能就能让查询快的飞起来，结果大失所望。学习Exadata的成本非常高，并不是一种用了就能好的万能药。如果你有比较强的DBA团队，还有大把的钞票，还是可以考虑使用下Exadata的，如果你的DBA团队暂时还达不到这个要求，那么建议还是不要花这冤枉钱。

Exadata的卸载看似一项跨时代的创新，其实不然，它其实是向MPP架构致敬的一项功能，Oracle的Share Everything 的架构导致了存储一定需要是共享的，进而导致计算与存储必须分离，这种架构里存储不具备MPP架构中，每个节点都能处理数据的能力，因此Oracle的Exadata的出现一定程度上解决了这个问题，让存储节点在某些条件下具备了处理数据的能力。

数据库整合方案比对

虚拟化一度成为一种流行的数据库整合的方案（特别是MYSQL、PG），但是它的弊端非常的明显，虚拟化整合方案需要额外管理更多的OS，而且虚拟化本身会带来IO性能的大幅度衰减，因此性能上比较差，能够整合的数据库的密度也就比较小，不过就隔离性来说，由于每个虚拟机都有独立的OS，因此除了共享宿主机以外，OS，实例等等都是隔离的，很多用户选择这种整合方案很大程度上也是被它的强隔离性所吸引。

单机多实例也是很多客户在使用的整合方案，在一个主机上部署多个实例，由于共享了主机和OS，性能损耗小，因此整合的密度可以比较大（相对于虚拟化整合），而且通过11GR2的Instance Caging技术可以做实例间CPU资源的隔离，由于单机多实例方案比虚拟化整合方案多共享了OS这一层，因此隔离线上相对于虚拟化方案来说，降低了一些，不过上面已经提到通过Instance Caging技术可以做到CPU的隔离。多schema方式的整合，就我们接触到的客户来说，也有客户在用，它的缺陷非常的明显，资源隔离不好做，业务上限制也比较大，同名的schema怎么做整合？几个schema间创建的一些公共权限有冲突怎么办？而且本身由于在一个数据库内，数据库的权限隔离也比较难做，就隔离性来看，因为共享了主机、操作系统、实例，它的隔离级别非常低，从长远来看，后期如果要做拆分，只能使用逻辑迁移，而逻辑迁移往往是非常复杂的。Oracle在12C版本发布了可插拔数据库，它是一个优缺点都比较中和的解决方案，相对于单机多实例来说，它的隔离性没那么强，但它整合的密度可以做到非常的大，因为它像schema整合方案一样，共享了主机、OS、实例（下图），因此性能损失非常的少，总体上，它的隔离性和安全性又比schema方案要强很多，因为本质上每一个PDB都是一个完整独立的DB，DB之间没办法互相访问，除非通过DBLINK这样的工具。

以上种种，笔者推荐的整合方案是基于单机多实例或基于12C的可插拔的方案，但是12C毕竟目前使用的人还不多，因此需要仔细考虑BUG带来的一些风险。

热心网友 时间：2022-04-15 05:30

企业为什么要自建私有云？在中国铝业股份有限公司信息部副总经理文欣荣看来，主要有四个方面的原因。 一是*没有运营“云”的有关法律、法规。集团性企业一般有明显的竞争对手和重要数据等需要保密的信息，如果用公有云，数据出了问题无法追究责任，不像供电、供水，*有很多规定; 二是“云”运营商计费标准不统一，流量计费千差万别。集团企业需要独立的专线，费用谁来承担尚无标准，不像供电、供水那么标准化。 三是目前具备给集团企业提供“云”服务的运营商，数量还不多。 四是一旦更换云服务商，数据迁移是个大问题(数据标准、集团企业数据量一般很大等等)。 CIO选择云计算带来的时间节省 在Intel与ITValue联合发起的一项云计算的讨论中，一位曾经在公司内部部署过云计算应用平台的CIO介绍说，与部署非云计算平台相比，硬件、软件的安装和系统测试等工作能节约10%-15%的项目时间，通过实时的在线Webtraining，应用系统的培训时间能节约10%-15%的培训时间，而且后期系统的维护工作不需要有专人管理，能节约5%-10%的系统管理时间。 云计算与IT外包的区别 云计算与IT外包都宣称能节约IT成本，不过在中国华融资产管理公司信息化领导小组秘书长艾军看来，这两者之间是有很大区别的。比如很多企业、*的计算中心本身不具备容灾能力，而容灾能力是云的标准配置。由此可见，云不必支付一次性的物理环境建设费用和递增的维护费用，而是将其分解为年度费用，如此而言，对企业是合算的。就当前的外包而言，很多情形是买人力，解决的只是“替工”，不是提高效率。

热心网友 时间：2022-04-15 06:48

简而言之，私有云意味着高效、安全、可控（技术路线是否可控另说了），也意味着高成本、有限弹性。（政绩工程不在讨论范围）

全面回答这个问题，其实包括两个部分：为什么要上云计算，以及为什么要采用私有化部署模式。

总体看来，云计算，包括私有云，可以让企业获得如下好处：

优化资源组织、分配和使用模式，提高资源利用率提升扩展能力，更从容应对突发大流量（这年头谁敢不+互联网/互联网+）

简化 IT 管理和运维

缩短 IT 资源申请流程，加快新项目实施速度

通过 PaaS 服务和 DevOps 工具链，提升应用开发速度

建立完善的数据架构，为实现数据驱动的智慧企业奠基

直接应用 SaaS 服务提升企业效率

具体能达到哪个程度，就看各个企业的认知与执行了。当然 SaaS 在中国目前还比较苦*，中国的 Salesforce 能不能诞生还是个问号，这其中既有个性化的企业业务难以用标准化产品覆盖的原因，也有企业付费意愿的因素。

从部署层面上说，云计算现在主要有公有云、专属云、私有云以及混合云的模式。

公有云大家都知道。

专属云是资源独占的专属公有云，既有资源管控、用户管理的支持，也有安全隔离和性能独享的保障。

私有云允许企业对信息系统有全面的掌控，既渴望云计算的弹性、灵活等优势，又担心资源、数据不在视线范围内的企业，往往会选择私有云。但建设私有云的成本一般比较高，安全防护体系要完全自己做，企业自己的运维任务也更繁重，不是谁都玩得起的。兼顾成本与弹性，混合云（私有云+公有云）是折中的方案。

企业建设私有云的动机主要包括：

满足安全合规的需求现有数据中心云化，提高资源利用率和可管理性应用云化，提高研发效率及并发支持行业领头羊希望开放自身能力，转型成为行业云服务商建设私有云的技术条件，已经有其他朋友说过，OpenStack、Ceph、OVS、Kubernetes、Docker 等开源云技术的成熟，降低了门槛。

应用云化包括两个层次：互联网化，一是满足支持应用层面的弹性伸缩，更好地应对高并发挑战，二是支持快速的业务变更，新想法可以快速变成产品。业务数据化，数据业务化，不仅要用软件生产方式提高效率，还要从生产服务层面获得数据，通过数据分析应用，加速创新。结论是，未来的私有云，资源共享的架构只是基础，PaaS 、互联网能力和数据分析的支持，才是决定性的因素

热心网友 时间：2022-04-15 08:22

企业为什么要建立私有云，腾讯全球数字生态大会上发布的《数字中国指数报告（2020）》显示，2019年全国用云量实现了118%的增长。广电、文旅和汽车等传统行业用云量增速均超过400%。
数字技术正深入实体领域，助力传统产业实现转型升级，这也许就是企业建立私有云最好的答案。
除了大公司，越来越多的中小型企业和*机构也开始上云盘，从安全来说，私有云盘数据私有化，不用担心哪天云服务厂商倒闭了，数据也就没有了，而且数据双副本、备份都能很好的预防数据丢失。

从协作上，企业的数据集中存储，职工根据自己的岗位权限访问文件，省下了常规上传下载、跨电脑、跨部门的调取的麻烦。还能实现多人在线编辑、工作流、催办、外链、云链等功能。
自建数据中心，经验叠加，能让新员工快速适应。
最重要的一点，数据剧增，企业数据化运维势在必行。

热心网友 时间：2022-04-15 10:14

企业为什么要建立私有云

数字化转型正在对企业产生深远影响，面对业务数字化、互联网化、智能化对企业数据中心在性能、敏捷性、总拥有成本等方面提出的更高要求，传统数据中心已愈发难于应对。通过“云化”完成数据中心现代化转型，从而支撑业务创新已经成为业内共识。

成功的企业云方案必须符合哪些要求

面对市场上诸多的产品与方案，很多用户在自身的企业数据中心“私有云”转型的过程中，都希望确认自己选择的技术路线的是否正确、合理。 针对这个问题，知名权威机构 Gartner 在 China Summary Translation: ‘Rethink Your Internal Private Cloud’ 中针对全球以及中国的私有云建设给出了很多有价值的观点。其中首要的结论就是：“Many organizations claim to have adopted an internal private cloud. However, the definition suffers from being widely misused. ”（许多组织宣称自己采用了私有云，然而这个定义实际正在被错误的使用），其中很多用户将使用 OpenStack 或仅完成了虚拟化改造理解为实现了私有云改造。为此，Gartner 在文中给出了以下初步的定义。

以上内容引言自 Gartner “Rethink Your Internal Private Cloud”

实际上，不同于公有云用户只需关注资源使用和付费，私有云不仅要求资源交付上需具备可扩展、弹性的能力，更大的挑战还来自于：整体方案从规划、部署到交付、运维各个环节都需要符合以下核心要求：

按需投资：可以根据业务实际需要进行不同层面以及不同规模的按需投资。例如 IaaS 层和 PaaS 层的分阶段构建，IaaS 层中管理平台和资源池的分别构建，以及资源池根据业务情况的逐步扩容；

快速上线：私有云不仅要求资源的快速交付，还要求支持业务系统的自动部署及便捷的线上扩容；

运维简单：私有云场景下，企业既是使用方同时也是营运方，运维人员是非常有限的。因此，私有云的运维应尽可能简单，同时保证系统复杂性不随系统规模扩大而大幅增加。这样可以避免复杂的运维成为业务快速增长的瓶颈，以及对系统的稳定性带来隐患；

生产就绪：当用户进行私有云化改造的时候，通常只关注了功能特性，而忽略了私有云最终是要承载生产业务，才能真正实现的企业数据中心“云化”转型目标。因此，方案乃至供应商服务的“生产就绪“能力可以保障架构转型可持续、深入地进行，而不是仅停留在实验阶段；

成本合理：所有的转型最终都需要以经济效益衡量。私有云方案不仅需要关注采购成本，还要关注使用成本、维护成本以及软硬件维保和升级等各方面成本。


企业数据中心转型只有全面符合以上要求，才能被认为初步实现了“云化”的目标。

热心网友 时间：2022-04-15 12:22

新一代私有云并非私有云的一个新版本，相反，它通过软件定义硬件、软件和硬件解耦、软件可进化、硬件可升级的OTA（Over The Air）特色，通过可进化这一核心要点实现了私有云的无版本化永续生命周期，以及从IaaS到PaaS场景化的能力边界突破。
新一代私有云产品是基于kubernetes的微服务架构，一体化的设计理念，帮助企业用户从最基础单元的3节点云就绪超融合到无上限的超大规模云平台实现了统一架构，在基于开源生态技术栈的同时，保持高度产品化体验，通过业务无感知，数据不迁移，服务不中断的平滑无感可进化方式，构建以数据为中心、面向多云的私有云平台。
易捷行云2018年和2019年蝉联中国中立私有云市场份额第一名，并在2019年获得中国最大国有IT央企——中国电子信息产业集团D轮战略投资，成为云计算国家队。作为中国电子体系中唯一一家云计算企业，在信创领域具有独特价值，具体表现在：
1. 易捷行云拥有中国广泛的国产化云生态环境，不仅支持海光、飞腾、鲲鹏、龙芯、等主流国产处理器，还支持麒麟软件、统信软件、中科方德、凝思磐石、中标普华、华为欧拉等国产操作系统，打造多云异构的全国产化信创云平台；并在数据库、大数据、数据保护、安全、办公和行业应用软件等领域拥有超过100家国产合作伙伴，构建完整的国产化云生态图谱。
2.创新基因：易捷行云创始团队来自于IBM中国研发团队，是中国乃至全球最早一批从事开源云计算技术的技术人员。
3.技术领先：易捷行云积极参与国际开源社区并贡献核心代码，不仅是OpenStack基金会黄金会员，Ceph基金会创始会员，CNCF、OCF、Linux基金会会员，拥有OpenStack全球技术委员会亚太国家中唯一委员；同时在kubernetes、Ceph、OpenStack的核心代码贡献中多次排名全球前十。
4.市场地位：中国中立私有云排名第一：全球咨询机构IDC 2018年和2019年中国云系统软件市场份额报告，易捷行云蝉联中国中立私有云企业第一名。OpenStack全球八强：全球咨询机构Gartner 2017年OpenStack云计算竞争力报告，易捷行云和华为代表中国企业一同跻入全球八强。
5.国际化进程：已经为1000+家国内外大中型企业提供云平台和服务。客户涵盖政务云、应急云、金融云、交通云、能源云、工业云、教育云、医疗云等，并布局一带一路和东南亚地区，服务安哥拉国家公共安全一体化平台、东信港老挝云计算中心、印尼运营商CBN Cloud、新加坡南洋理工大学等国际客户。

热心网友 时间：2022-04-15 14:46

　定律不断发展，高性能的计算机网络将全世界的企业和个人连接了起来，并且*性的影响着每个企业的业务运作和每个人的日常生活。
　　一、云计算是企业信息化发展的必然选择
　　企业的管理者很早就认识到了计算机网络对企业的重要性，对于一家信息化程度很高的企业而言，企业在行政、财务、人事、生产、仓储以及销售等方面的日常管理，基本上都要依赖于网络系统来完成。因此，庞大的数据中心不仅是企业管理效能的倍增器，也是企业不得不背负的巨大包袱。
　　云计算是一种革新的IT运用模式，它透过硬件的虚拟化将大量的服务器硬件抽象成为一个巨大的资源池，可以动态的为用户提供基础设施、平台和应用三种形式的服务。企业在进入云计算时代的两大选择是公有云和私有云，其中公有云无疑是企业最为理想的选择。在公有云的条件下，企业可以完全抛弃复杂庞大的基础设施，以及与之相关的升级改造和管理维护工作。取而代之的则是，按照自己的需要从公有云购买和获得相应的计算资源与应用服务。不过，中国目前的公有云发展还并不尽如人意。尽管已经有了阿里云和盛大云，微软与亚马逊也加快了进入中国公有云市场的步伐，但中国的公有云还存在着一定程度的技术问题，另外在严苛的监管*和网络互连互通问题的*下，企业将自己最核心的业务迁移到公有云上还是有很大顾虑的。考虑到业务上的可靠性、安全性、可控性，很多企业将自己的目标定位在了更加现实的选择上，建设企业私有云。
　　不同于公有云，私有云是建立在企业自有设施的基础之上的，是为一个企业客户单独使用而构建的，因而能够提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。企业拥有基础设施，并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式。更重要的是，很多企业已经建立了较为完善的硬件设施，只要进行必要的升级和改造，这些硬件资源是可以在私有云的建设中被充分利用起来的。此外，在云计算环境下服务器的利用率的提高将极大的改善数据中心的工作效能，更灵活的应用部署也带来了管理效能的提升。
　　二、云计算平台的基础架构建设
　　企业建设私有云的第一步就是完成基础设施的建设。在企业越来越关注云计算所带来的*性的变化时，主流的IT厂商就已经为企业准备了集合硬件、软件和服务于一体的整体解决方案。可以帮助企业用户实现“一站式”快速搭建云计算架构，降低企业用户部署云计算的难度，从而促进云计算走进企业内部。目前业界比较主流的四个私有云解决方案，包括IBM CloudBurst、虚拟计算环境联盟（VCE）的Vblock、HP CloudStart、Oracle Exalogic Elastic Cloud。
　　其中IBM 发布的CloudBurst 2.1是基于HS22V 刀片服务器，最多可在两个BladeCenter机箱放置28 个刀片服务器，可运行多达960个虚拟机。最新的CloudBurst 基于IBM POWER7处理器，单机架版本配置了1台Power 750 服务器和32个处理器核心，可运行160个虚拟机，顶配系统在5个机架内配置了11个Power 750服务器，可运行多达2960 个虚拟机。VMware ESXi3.5 内置管理程序直接存储在每个HS22刀片主板上的闪存中。
　　管理方面，x3650 M2 管理服务器和HS22 管理刀片安装的是IBM的Tivilo ProvisingManager V7.1，Monitoring V6.2.1 和SystemDirector6.1.1系统管理工具，包括可以控制IBM服务器能量封顶特性的活动能量管理器，实现基于需求的最佳性能。
　　HP CloudStart是基于HP的刀片矩阵系统（BladeSystemMatrix）。是一个结合了服务器、存储、网络和软件的平台，创建了一个可以在物理环境和虚拟环境中运行的资源池。HPBladeSystemMatrix套件在一个机架内容纳了Proliant 刀片、StorageWorks阵列、HP Virtrual Connect Flex-10 Ethernet、8GB Fibre Channel模块、管理和自动分配资源的InsightDynamics软件。套件本身体积相当于一个机架内的几个刀片，但是基于模块化的扩展可以让用户无限地进行扩展。BladeSystemMatrix主要为用户提供了VMware、微软Hyper-V和思杰HyperVisor支持选项，未来将扩展到在基于安腾的刀片上支持惠普自己的Integrity 虚拟机。
　　与一体化的解决方案不同，随着微软新一代的服务器操作系统Windows Server 2012的发布，为私有云的建设提供高度动态可用，并且成本低廉的服务器平台。Windows Server 2012中集成的Hyper-V是一套完善的虚拟化平台，可提供更好的扩展性与性能，是一套可用于从数据中心到云端的弹性的灵活解决方案。企业可以通过Hyper-V 将现有的服务器硬件虚拟化以及对服务器硬件投资进行优化，并进一步完成云基础设施的建设，借此节约成本。
　　三、数据业务的迁移与虚拟化整合
　　在实现云计算的解决方案时，企业有必要结合自身特点进行更加科学长远的规划。传统的大型企业，尤其是那些以制造业为主的企业，其内部的数据系统往往与生产过程紧密结合，因此对这些用户而言，核心业务的迁移过程就变得十分谨慎。而采用逐步演进式的发展方式，才能适合一些传统应用的改造。把这些重要的应用连同运行的环境集成在一个虚拟化的环境里面，然后再逐步去提高自动化，动态化的数据管理。
　　但是，对于很多新兴产业的大型企业，比如像谷歌、阿里巴巴、微软等，他们则更倾向于使用一个全新的应用模式，包括应用底层的基础架构乃至高层的平台与服务，都包含在一个云计算大规模扩展的环境中。
　　即便是云计算中的基础设施服务，对于很多企业而言也是非常有价值的。企业的数据中心可以根据项目进行的需要，在几分钟之内完成一个虚拟机的建立，并快速的部署到需要其资源的部门，在项目完成之后，管理中心亦可快速的回收已分配的资源