大数据的显著特征不包括什么
发布网友
发布时间：2022-04-21 13:49
我来回答
共2个回答
懂视网
时间：2022-04-21 18:10
大数据的特征不包括整体化。
大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
热心网友
时间：2022-04-21 15:18
你好 很高兴回答你的问题
大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。
扩展资料：
一、具体特征
容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息。
种类（Variety）：数据类型的多样性。
速度（Velocity）：指获得数据的速度。
可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。
真实性（Veracity）：数据的质量。
复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道。
价值（value）：合理运用大数据，以低成本创造高价值。
二、运用
洛杉矶*局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。
统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。
麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。
望采纳 谢谢
大数据的显著特征不包括什么
大数据的显著特征不包括数据价值密度高。大数据的显著特征数据规模大、数据类型多样、数据处理速度快。大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息...
大数据的显著特征不包括什么
大数据的显著特征并不包括数据价值密度高。实际上，大数据的显著特征有：1. 数据规模大：大数据涉及的数据量通常是庞大的，这决定了数据的价值和潜在的信息量。2. 数据类型多样：大数据涵盖了多种类型的数据，这种多样性是大数据的一个核心特征。3. 数据处理速度快：大数据的处理速度要求很高，因为数据需要...
大数据的特性不包括
大数据的显著特征不包括数据价值密度高。大数据的显著特征数据规模大、数据类型多样、数据处理速度快；大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。数据（data）是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。
大数据的显著特征不包括
大数据特征包括数据量大、数据种类多、要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理，筛选等操作，变为结构数据。
大数据的显著特征不包括什么
大数据的5V特点（IBM提出）：1. Volume（大量）：涉及的数据规模巨大，决定了数据的价值和潜在信息。2. Velocity（高速）：数据获取的速度快，对处理和分析技术提出了挑战。3. Variety（多样）：数据类型的多样性，包括结构化数据和非结构化数据。4. Value（价值）：大数据的低成本创造高价值，通过分析...
大数据特征不包括哪些
大数据特征不包括：线性可扩展性较弱、非结构化和半结构化数据不普遍或并非固有特征。这只是部分答案，还有其他方面需要一并理解大数据特征的多样性及排解的非全面方面。下面详细介绍这些特征并非大数据所独有的方面。首先，大数据并非特指必须具备线性可扩展性极强的特性。线性可扩展性意味着数据量增大时，...
大数据的特征不包括
大数据的特征不包括:大数据通常被定义为一种在传统数据处理应用中无法处理或处理效率较低的数据集。它具有以下四个关键特征：数据量大：大数据最显著的特征是数据量巨大，可能包括数百万个网页、数亿条社交媒体帖子或数十亿个移动设备活动。速度快：大数据的处理速度非常快，可以在几秒钟内完成分析。多样性...
大数据的核心特征不包括什么
特征不包括如下：1、大数据的特征不包括整体化。2、大数据（bigdata），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉.管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力.洞察发现力和流程优化能力的海量.高增长率和多样化的信息资产。
大数据的特性不包括什么
大数据的特性不包括应用领域广。大数据的特征如下：（1）数据量大（Volume）：大数据的起始计量单位是PB（1024TB）、EB（1024PB，约100万TB）或ZB（1024EB，约10亿TB），未来甚至会达到YB（1024ZB）或BB（1024YB）。（2）数据多样性（Variety）：大数据类型繁多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理...
大数据的特征有哪些?
大数据的特性除以下几点之外均不包括 1、Volume（大量）：指数据规模非常大，超出了传统数据库处理能力的范围。2、Velocity（高速）：指数据产生、传输、存储的速度非常快。3、Variety（多样）：指数据类型和格式非常多样化，包括结构化数据和非结构化数据。4、Veracity（真实性）：指数据的质量和准确性需要...
