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Flume简介与安装

发布网友 发布时间:2024-10-22 00:26

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热心网友 时间:2024-11-17 15:50

Flume简介与安装

Flume是一种分布式、可靠且高效的数据收集工具,主要功能是用于收集、聚合和移动大量日志数据。

它采用简单的数据模型,允许在线分析应用使用。通俗来讲,Flume就像一个数据管道,能够将数据从一端运输到另一端,同时在过程中对数据进行一定程度的处理。

Flume架构主要由三个组件构成:Source、Channel和Sink。

Source负责收集数据,支持多种数据源,如控制台、Thrift-RPC、文件、UNIX tail、syslog、命令执行等。

Channel作为临时存储,负责在Source和Sink之间缓存数据,支持内存、JDBC、文件等多种形式。

Sink用于将数据发送至目的地,包括HDFS、日志、文件、Hbase、Kafka等。

Flume具有以下优点:在数据收集速度超过写入速度时,能够平滑调整,保证稳定传输;管道基于事务设计,确保数据传输和接收的一致性;具有高可靠性和容错性;易于管理、可定制;支持社交网络节点数据收集,如Facebook、Twitter等;支持多路径、多管道接入和接出流量,以及上下文路由。

安装Flume的环境要求为Linux(如Centos7)和Java。首先,从清华源镜像网站下载Flume压缩包,传到服务器解压。然后,修改环境变量,使其生效。接下来,编辑配置文件完成安装。

验证Flume版本是否正确安装,可以通过查看版本号来确认。若能正确返回版本号,表示安装成功,即可开始愉快的运输数据之旅。

如需实现与现有Flume功能不同的数据传输,可能需要开发自定义的Sink组件。后续文章将详细讨论相关内容,敬请关注公众号。

热心网友 时间:2024-11-17 15:50

Flume简介与安装

Flume是一种分布式、可靠且高效的数据收集工具,主要功能是用于收集、聚合和移动大量日志数据。

它采用简单的数据模型,允许在线分析应用使用。通俗来讲,Flume就像一个数据管道,能够将数据从一端运输到另一端,同时在过程中对数据进行一定程度的处理。

Flume架构主要由三个组件构成:Source、Channel和Sink。

Source负责收集数据,支持多种数据源,如控制台、Thrift-RPC、文件、UNIX tail、syslog、命令执行等。

Channel作为临时存储,负责在Source和Sink之间缓存数据,支持内存、JDBC、文件等多种形式。

Sink用于将数据发送至目的地,包括HDFS、日志、文件、Hbase、Kafka等。

Flume具有以下优点:在数据收集速度超过写入速度时,能够平滑调整,保证稳定传输;管道基于事务设计,确保数据传输和接收的一致性;具有高可靠性和容错性;易于管理、可定制;支持社交网络节点数据收集,如Facebook、Twitter等;支持多路径、多管道接入和接出流量,以及上下文路由。

安装Flume的环境要求为Linux(如Centos7)和Java。首先,从清华源镜像网站下载Flume压缩包,传到服务器解压。然后,修改环境变量,使其生效。接下来,编辑配置文件完成安装。

验证Flume版本是否正确安装,可以通过查看版本号来确认。若能正确返回版本号,表示安装成功,即可开始愉快的运输数据之旅。

如需实现与现有Flume功能不同的数据传输,可能需要开发自定义的Sink组件。后续文章将详细讨论相关内容,敬请关注公众号。
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