量化策略分享之TALIB指标策略
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发布时间：3小时前
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量化策略分享之TALIB指标策略
本文将详细介绍一个基于TALIB指标的选股策略，该策略的买入条件包括：（1）今日开盘价大于昨日收盘价；（2）5日收盘价均线大于10日收盘价均线的股票。买入后，如果5日收盘价均线小于10日收盘价均线，则次日卖出。策略的具体实现过程包括筛选条件的实现和信号设定的实现。在“输入特征（DAI SQL）”模块中，...
数据分类分级
数据分类分级是确保数据安全与合规性的重要环节。在北京超圣信华科技有限公司，我们严格遵循行业标准与法律法规，将数据按敏感程度划分为不同等级，如公开级、内部级、机密级等。通过精细化分类，实现对数据访问权限的精准控制，防止数据泄露与滥用。同时，针对不同等级数据，采取差异化的加密、存储、传输及备份策略，全方位保障数据安全。北京超圣信华科技有限公司是一家专门提供数据安全及云安全服务的公司，成立于2002年。超圣科技在金融、运营商、互联网、制造业等多个行业领域，具备完善的安全服务体系和丰富的实施经验。为大量用户解决了目前业务中存在的数据资产、云及应用方...
TALib使用说明系列一
随机指数（KDJ）：通过最高价、最低价和收盘价的比例计算，形成买入和卖出信号。金叉在超卖区和死叉在超买区时为策略点。黄金期货的KDJ策略在回测中表现较好，年化收益率和Alpha值都较高，但回撤大，需结合止损策略进行优化。总结TALib提供了丰富的技术指标，结合期货市场，可构建出多种量化策略。后续章...
【手把手教你】股市技术分析利器之TA-Lib(二)
安装和使用TA-Lib可通过下载特定版本的whl文件并使用pip安装。一旦安装成功，便可通过导入talib模块进行操作。价格转换函数如开盘价和收盘价的平均值，是基础分析的一部分。周期指标函数，如希尔伯特变换，能揭示市场的周期性，如在去除长期趋势后的短线择时策略。通过分析上证指数，可以实际演示其在股市中的应...
量化交易指标SMA-Talib.13
以Python编程语言为例，Talib库中的SMA函数可直接应用于数据分析与交易策略的实现。通过SMA函数的调用，交易者能够便捷地在代码中集成SMA指标，进行实时的数据分析与交易信号生成，进一步优化交易策略与决策过程。综上所述，SMA指标凭借其基础性与高效性，在量化交易领域扮演着不可或缺的角色。无论是作为市场...
量化交易指标TEMA-Talib.15
时间周期), 时间周期), 时间周期)。交易应用：价格突破 TEMA，为买入或卖出信号，利用 TEMA 作为支撑与阻力区域，识别趋势方向与关键转折点。示例代码：使用 Talib 库计算 TEMA 值，结合收盘价与时间周期参数。图表结果展示：应用 TEMA 指标于特定股票与时间段，直观显示指标信号与价格变动关系。
量化交易指标MACDEXT-Talib.28
MACDEXT指标是MACD指标的扩展，能灵活控制平滑移动平均线类型，提供强大的交易信号。其原理通过调整参数，实现两个不同期间指数平滑移动平均线计算差离值（DIF），随后通过第三个平滑线处理DIF生成指标。MACDEXT指标交易策略明确，当DIF线向上突破DEA线即买入，反之则卖出。实现这一策略，可使用Python库Talib...
【硬核福利】量化交易神器talib中28个技术指标的Python实现(附全部...
24. 顺势指标（Directional Movement Index）25. 估波指标（Estimation Oscillator）26. 肯特纳通道（Keltner Channel）27. 终极指标（Ultimate Oscillator）28. 唐奇安通道指标（Donchian Channel）参考资料：乐学偶得系列笔记，开源项目ultrafinance。深入学习并应用这些指标，将大大提升您的量化交易与金融分析技能...
通达信使用Talib股票技术分析库的九种均线
TA-lib库内含大部分主流技术指标，使用者无需重复造轮子。该库在国外广泛使用，许多大型开源量化框架都内置了此库。尽管Talib库名气很大，但并非计算速度最快的。C语言开源技术分析库在速度上可能更快。Talib库流行的原因可能是：一是其较早出现，占据了先机；二是其C代码组织架构良好，调用清晰。尽管网上...
AI量化——A股股票选股模板策略
移动止损的实现步骤需根据具体策略定制，这有助于控制风险。策略选项还包括海龟策略，通过多条件进行选股；股票事件驱动策略，关注市场动态和事件影响；双均线策略，结合短期和长期趋势；以及大盘风控功能，确保策略在市场波动中的稳定性。TALIB指标选股策略则依赖技术分析工具，提供更精确的信号。欲了解更多详细...
【JoinQuant社区干货】量化学习资料、经典交易策略、Python入门
了解列表、字典、元组、集合等。Pandas库入门：掌握数据结构与数据处理技巧。时间序列分析：学习金融时间序列分析方法。Talib库介绍指标计算与形态识别：使用TA-Lib库实现MACD、Bollinger Bands等指标。这些资源将助你构建量化投资知识体系，提升交易策略与技术分析能力。
