发布网友 发布时间:2024-10-20 03:53
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热心网友 时间:2024-12-01 13:49
小红书博主爬虫问题概述:
在探索小红书数据获取方法的过程中,开发了一种爬虫工具,旨在通过关键词搜索,抓取并保存相关笔记至Excel表格。该工具抓取的数据包括笔记标题、作者、笔记链接、作者主页地址、作者头像以及点赞量,每次运行可获取约200条数据。
爬虫设计思路遵循模拟人类操作的策略,避免触发反爬机制,确保数据获取过程平稳无阻。爬虫工作流程包括打开小红书主页、登录、关键词搜索、提取页面数据、循环刷新页面获取数据、数据处理及去重、排序,并最终保存至Excel文件。
具体实现步骤包括:
登录:使用DrissionPage库打开小红书主页并登录账号。
设置关键词:通过设置关键词并进行url编码,实现关键词搜索。
搜索结果处理:根据关键词打开搜索页面,提取包含笔记信息的元素。
页面刷新与数据提取:通过模拟人操作,自动向下滑动页面,自动提取数据并处理。
数据保存:将爬取的数据整理并保存至Excel文件,进行细节处理如去重、排序。
为了优化用户体验,代码中还包含了自动调整Excel表格列宽、固定列宽等细节处理,确保数据展示清晰。
开发过程中,特别注意了代码的可扩展性与实用性,包括但不限于:
自动化流程设计:通过循环刷新页面与提取数据,实现高效数据获取。
细节优化:确保数据处理的准确性和Excel表格展示的美观性。
通过此爬虫工具,用户可以轻松获取小红书上的热门笔记数据,用于选题、找热点,或作为研究流量博主的参考。同时,提供付费获取全部代码服务,以及后续更新的免费代码,满足不同用户需求。欢迎关注公众号“程序员coding”,与作者交流学习。