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发布时间：2024-10-01 07:22
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时间：2024-10-07 07:24
随着计算技术的发展，计算行业正经历从单纯依赖CPU的“中央处理”向CPU与GPU协同工作的“协同处理”模式的转变。NVIDIA®，以CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算设备架构）这一创新编程模型，旨在推动这一变革，让应用程序能够最大化利用CPU和GPU的优势。CUDA现已广泛应用于NVIDIA的GeForce®、ION™、Quadro以及Tesla GPU中，为应用程序开发者提供了庞大的市场机遇。
在消费级市场，CUDA的影响尤为显著。众多重要的视频应用，如Elemental Technologies、MotionDSP和LoiLo的产品，已利用或计划利用CUDA进行加速，提高了性能和效率。
在科研领域，CUDA更是受到青睐，如在分子动力学模拟程序AMBER中，CUDA的加速能力已被60,000多名全球学术界和制药行业的研究人员所采用，加速新药研发工作。
金融市场同样受益于CUDA，Numerix和CompatibL的全新对手风险应用程序借助CUDA实现了18倍的速度提升，该技术在近400家金融机构中被广泛采用。
CUDA的普及推动了专为GPU计算设计的Tesla GPU市场崛起，全球500强企业中有超过700个GPU集群，覆盖能源行业的斯伦贝谢和雪佛龙，以及银行业的法国巴黎银行等，展现了其广泛应用的广泛影响力。
随着微软Windows 7和苹果Snow Leopard操作系统的发布，GPU计算的普遍性将得到进一步增强。在这些新一代系统中，GPU不再仅仅是图形处理器，而是将成为一个通用并行处理器，为所有应用程序提供强大的计算能力。
CUDA(Compute Unified Device Architecture)，显卡厂商NVidia推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员现在可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序于是就可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。 将来还会支持其它语言，包括FORTRAN以及C++。
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