当前位置：首页 - 正文

c++CUDA编程--CUDA基础--编程模型

发布网友发布时间：2024-10-01 07:22

共1个回答

热心网友时间：2024-11-30 10:39

CUDA编程基础概述：CUDA利用内核加速C++图像算法

1. 内核与GPU执行

C++程序通过__global__定义的函数作为内核，调用时，N个线程分别执行N次，每个线程处理数组特定位置的操作，如加法。内核的启动通过<<<.....>>>指令设置线程形状和数量。

线程结构包括线程、线程块和网格。线程id在内核中通过threadIdx获取，线程块和网格的索引分别为blockIdx和gridDim。线程块大小有限（最多1024线程），但数量不限。

3. 内存层次结构

CUDA模型区分设备和主机，内核在GPU上运行，C++在主机。主机管理全局内存等，统一内存提供了跨cpu和gpu的内存访问。

异步编程允许非顺序执行，通过同步对象如cuda::barrier或pipeline来控制线程间的协作。

计算能力由设备的版本号标识，如NVIDIA的Hopper、Ampere等架构。应用程序需根据版本确定可用特性。

7. 示例：数组相加

在.cu文件中编写内核，.cpp文件中调用并管理CUDA资源，演示了基本的内存管理和执行模型。

声明：本网页内容为用户发布，旨在传播知识，不代表本网认同其观点，若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
E-MAIL:11247931@qq.com