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数据中台产品应具备哪些功能和特点?

发布网友 发布时间:2024-08-31 02:31

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热心网友 时间:2024-08-31 06:10

数据中台主要包含以下模块:
1)数据模型管理:可以将数据仓库划分为贴源层、治理层、应用层和共享层,并在每个层设计概念模型、逻辑模型和物理模型。
2)数据集成管理:能接入各类数据源,支持拖拉拽式操作和可视化测试,数据性能支持每分钟300万以上,同时支持批处理、流处理和CDC实时处理。
3)数据清洗加工:内置各种各样的数据清洗组件,包括字符串处理、过滤、去重、脱敏、加密、数字签名、标准化、数据集关联、数据集合并等数据清洗加工组件,支持拖拉拽式操作和可视化测试。
4)元数据管理:提供各类元数据采集的适配器,自动采集元数据,自动分析血缘关系和影响关系,自动生成数据资产地图。支持管理技术元数据、管理元数据、业务元数据、操作元数据。
5)主数据管理:支持集中式和联邦式两种模式,提供编码规则管理、主数据维护、主数据版本管理、主数据集成与共享等功能。
6)数据标准管理:内置24万个标准,支持标准制定、审批、修订、发布、执行、修订和废止的全流程管理。支持自动化数据贯标、数据转码和数据质量检查。
7)数据质量管理:内置1万个数据质量规则,内置数据质量提升的闭环管理机制,能够自动发现质量问题,自动派发问题工单,自动生成数据质量报告。
8)数据安全管理:支持数据分级分类管理,并结合数据空间、敏感数据识别、数据脱敏、数据加密等安全管控方式,保障数据安全可用。
9)数据资源目录:符合国家数据资源目录编制标准,提供数据资源目录编制、发布、挂载、下架、申请、审核等功能。
10)数据共享交换:支持API接口、库表、消息队列等多种共享方式,能基于数据资源目录的审核结果自动生成数据共享流程,支持可视化配置数据共享的逻辑。
11)API管理:提供无代码API开发、API测试、API编排、外部API接入、内部API共享、版本管理、协议转换、鉴权授权、流量控制、数据加密、黑白名单、集群部署和监控预警等。
12)可视化报表:支持通过拖拉拽的方式开发报表,能够提供常见的图表展示工具。同时,能与其它厂商的报表平台无缝整合。
数据中台具有以下特点:
1)符合DCMM和DAMA标准,拥有权威机构的鉴定,能够不断升级产品和降低成本;
2)数据治理最核心的数据标准管理和数据质量管理,拥有大量的实践经验和功能优势;
3)安全性方面,支持加密解密、脱敏、签名、分级分类要求,提供数据空间和多租户功能,满足不同数据和不同团队的隔离要求;
4)扩展性方面,支持按组件选配,支持无侵入式二次开发;
5)易用性方面,支持可视化拖拽式管理,非技术人员也可以轻松上手。
6)性能方面,每分钟数据交换三百万,API并发性能至少过万,支持百亿级数据处理、查询和分析;
7)服务体系方面,提供对内和对外的专家级、资深级和工程师级培训和评估体系;
8)符合信创要求,运行环境、数据库都已完成国产化适配。
数据中台的功能和特点?

数据中台具有以下特点:1)符合DCMM和DAMA标准,拥有权威机构的鉴定,能够不断升级产品和降低成本;2)数据治理最核心的数据标准管理和数据质量管理,拥有大量的实践经验和功能优势;3)安全性方面,支持加密解密、脱敏、签名、分级分类要求,提供数据空间和多租户功能,满足不同数据和不同团队的隔离要求;4)...

什么是数据中台

数据中台需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现4个核心能力,让企业员工、客户、伙伴能够方便地应用数据。企业数据中台必备4个能力 2.1、汇聚整合(数据治理-数据整合和管理能力)数据丰富和完善:多样的数据源进行合并和完善 管理易用:可视化任务配置、丰富的监控管理功能 数据集...

企业数字化智能中台系统有哪些?

1、数据集中管理:将所有的数据资源和服务整合到一个统一的平台上,实现数据的集中管理和服务。2、数据治理:通过数据治理手段,保证数据的完整性、准确性和一致性。3、数据服务接口:提供各种数据服务接口,使得业务系统可以方便地获取所需的数据,实现快速的数据分析和业务决策。技术优势:基于云计算的技术...

数据中台主要实现哪些功能

数据中台主要实现帮助企业建立数据标准、促进中台组织形成、全面赋能业务,促使降本增效三种功能。1、帮助企业建立数据标准 数据中台的建设会帮助企业建设数据标准,包括数据建设规范和数据消费规范。数据建设规范有诸如数据建模规范、数据存储规范和数据安全规范等。这些标准都是建设数据中台时必须建立起来并依托数...

数据中台到底是什么?

数据中台的核心价值,在于帮助企业将琐碎的业务数据进行统一的规划、管理、整合,形成符合企业特征的价值实现通道——即企业的“数字资产”。在此过程中,数据中台所瞄准的主要问题是提高企业的数据管治能力、提供数据管理工具、提升数据利用效率。 对于传统企业来说,要把能力中心构建起来,光做一个端还不够,需要把这些端...

解析什么是数据中台:企业数字化转型的核心引擎!

具备处理海量数据的能力,确保数据准确性和一致性,支持企业决策。自我学习和完善,持续优化功能,为企业创造持续价值。沉淀数据资产,洞察客户需求,优化产品与服务。自动跟踪数据质量,消除数据孤岛,实现内外部数据无缝连接。风险隔离IT与DT系统,保证技术稳定性与灵活性。企业为何需要数据中台应对快速变化的...

什么是数据中台?

核心数据模型的变化是相对缓慢的,同时,对数据进行维护的工作量也非常大;但业务创新的速度、对数据提出的需求的变化,是非常快速的。数据中台具备业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化的能力,为企业生态内外员工、客户、合作伙伴提供数据生命周期的一系列服务以及一站式全链路解决方案。

什么是数据中台?

数据中台应具备三个关键特征:业务化、服务化及开放化。业务化是基础,服务化是手段,开放化是价值。数据中台不仅整合数据,还应以业务需求为核心,为业务提供服务,并开放数据资源,创造更多价值。实时数据中台的实现涉及到实时接入、计算框架、实时模型、实时服务和实时应用等多个环节,通过标准化管理实时...

数据中台是什么意思

数据中台是指通过企业内外部多源异构的数据采集、治理、建模、分析、应用使数据对内优化管理提高业务,对外可以数据合作价值释放,成为企业数据资产管理中枢。数据中台是一套可持续让企业的数据用起来的机制,一种战略选择和组织形式,是依据企业特有的业务模式和组织架构,通过有形的产品和实施方法论支撑,构建...

数据中台是什么?

数据中台是指通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后,会形成标准数据,再进行存储,形成大数据资产层,进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性,是这个企业独有的且能复用的,它是企业业务和数据的沉淀,其不仅能降低重复建设...

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