在Ubuntu 22上编译安装R语言环境
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发布时间：2024-08-27 11:52
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时间：2024-08-31 10:26
在Ubuntu 22版本上，安装和配置R语言环境是一项细致的工作，本文将逐步指导你完成R-4.4.0的编译安装，以及RStudio Server和Shiny Server的部署。由于默认apt包管理器提供的R版本较低，我们首先需要检查和安装必要的编译工具，如gcc 11和fortran编译器。
在编译R-4.4.0之前，确保libicu73和libiconv两个库需要从源码编译安装，因为Ubuntu 22的libicu 70.1版本不足。安装过程中，我们还需要配置虚拟屏幕xvfb和x11vnc服务，以便在编译时支持图形界面。你需要创建rc.local服务，设置DISPLAY环境变量，同时配置xvfb开机启动。
下载R-4.4.0源码后，设置LD_LIBRARY_PATH指向从源码编译的库，并配置DISPLAY，开始编译。编译过程会生成config.log，用于检查配置是否正常。安装完成后，确认R版本的功能正确，如X11、ICU和iconv支持。
此外，还需要更新系统环境，为R软件包指定C++14和C++17的编译器，并为R进程设置X window屏幕。RStudio Server和Shiny Server的安装和配置分别涉及用户组设置、服务器端口、图形选项和自启动服务。RStudio Server的用户登录和权限管理也很重要。
安装Shiny Server时，要确保R包的正确路径，允许用户自行发布应用程序。在Ubuntu 22上添加中文支持是必不可少的，包括安装中文字库、字体和配置R语言环境以支持中文。
最后，我们探讨了R语言的深度学习环境，包括使用Tensorflow+Keras调用Python后端和原生R torch。这包括了软件包安装、Python路径设置、GPU环境的配置，以及在RStudio中运行Python和R torch示例，展示了如何在GPU上优化性能。
总的来说，这篇文章详细介绍了在Ubuntu 22环境中定制安装R语言环境，包括R、RStudio Server、Shiny Server的配置，以及深度学习环境的搭建，为用户提供了一个完整且实用的指南。
