Python中读取Excel最快的6种方法
发布网友
发布时间:2024-08-21 22:57
我来回答
共1个回答
热心网友
时间:2024-09-01 02:57
本文比较了Python中六种快速读取Excel的方法,从数据处理库到使用外部工具。以下是各种方法的总结:
1. Pandas:作为Python数据处理的首选,Pandas通过单行代码快速读取Excel文件,如:`import pandas as pd; rows = pd.read_excel('file.xlsx').to_dict('records')`。
2. Tablib:另一个流行库,代码简洁,一行即可完成:`import tablib; rows = tablib.Dataset().load(open('file.xlsx', 'rb')).dict`。
3. Openpyxl:专为Excel设计,其API稍显复杂:`import openpyxl; rows = [{'boolean': row[0].value, ...} for row in openpyxl.load_workbook(open('file.xlsx', 'rb')).active.rows]`。
4. LibreOffice:跳出常规,使用LibreOffice转换为CSV后读取:通过临时文件和`subprocess`处理,时间最短为15.27秒。
5. DuckDB:利用内置SQL功能,转换效率高:`import duckdb; rows = list(duckdb.sql('...'))`,执行时间仅为5.73秒。
6. Calamine:纯Rust库的Python绑定,具有高性能:`import python_calamine; rows = [{'key': row['key'], ...} for row in python_calamine.CalamineWorkbook.from_filelike(open('file.xlsx', 'rb')).sheets[0].rows]`,时间最少为3.58秒。
根据实际需求,选择最合适的库要考虑速度、内存使用、数据量、性能稳定性等因素。以上方法的性能对比显示,DuckDB和Calamine在读取速度上表现出色,而Pandas和Tablib则更适用于大规模数据分析。记得根据项目特性权衡各种因素。
Python中读取Excel最快的6种方法
1. Pandas:作为Python数据处理的首选,Pandas通过单行代码快速读取Excel文件,如:`import pandas as pd; rows = pd.read_excel('file.xlsx').to_dict('records')`。2. Tablib:另一个流行库,代码简洁,一行即可完成:`import tablib; rows = tablib.Dataset().load(open('file.xlsx', 'rb')...
python里读写excel等数据文件的6种常用方式
1. **Python内置方法**:包含`read`、`readline`、`readlines`,适用于简单文本文件的读取。2. **内置模块**:`csv`模块,专门用于处理CSV文件,是数据科学中常见的存储格式。操作CSV文件便捷且有效。3. **NumPy库**:提供`loadtxt`、`load`、`fromfile`方法,适用于文本或二进制文件,其中`from...
Python 读取 Excel 表格的几种方法
利用Python读取Excel表格的多种方法是学习数据分析和数据科学的关键技能之一。本文将详细介绍三种方法:使用Python内置的open()方法、使用pandas读取Excel文件和利用pandas的read_excel()函数。首先,使用Python内置的open()方法尝试读取文本文件。设置相对路径`example/ex2.txt`,文本内容为“测试内容,路径和内...
python读取excel
python读取excel的方法是:1、首先说明使用的python3.5,office版本是2010,首先打开dos命令窗,安装必须的两个库,命令是:pip3installxlrd、Pip3installxlwt。2、准备好excel,打开pycharm,新建一个excel.py的文件,首先导入支持库importxlrdimportxlwt。3、贴出代码,具体分析:要操作excel,首先得打开ex...
在python中如何读取excel表格数据?
首先,使用`pd.ExcelFile()`创建一个Excel文件对象`xls`。通过`xls.sheet_names`方法可以获取Excel中所有的工作表名称。接下来,通过`pd.read_excel()`函数,依次读取每个工作表并进行后续处理。例如,要读取名为“ch13”的工作表,代码如下:python import pandas as pd Excel文件路径 excel_file = ...
使用Python对Excel表数据的读取、写入、导出
在pandas中,读取Excel文件的步骤如下:books1 = pd.read_excel(r'C:\Users\Lenovo\Desktop\问题2\问题二数据.xlsx', index_col='ID', sheet_name='Sheet1')检查数据导入成功的方法是检查特定单元格的数据,例如:print(books1.iloc[[0], [2]].values[0][0])对于单元格的写入,openpyxl更...
关于python批量读取excel指定多少列的信息
1、Python和MATLAB读取excel指定行列数据的方法2、Python中的pandas如何读取excel中指定单元格的值?3、求Python脚本批量提取大量表格文件的某一列的指定行Python和MATLAB读取excel指定行列数据的方法1、用xlrd读取 对应方法如下,需要先import xlrd和numpy,通过row_start和row_end控制行数,通过column_start和...
python高效批量读写excel单元格(基于win32com)
2、批量读取一行 表格:打印结果:注意:返回值是一个二维元组。3、批量读取一列 打印结果:注意:尽管读取的是一列,但返回值仍然是二维元组。4、批量读取二维表格 打印结果:5、批量写入二维表格 因此,只需按照读取返回的格式,就可以实现批量写入。通过上述批量访问方法,可以有效提高python脚本的执行...
Python Pandas读取Excel常用参数及方法
= pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')。关键参数如header定义列名行,usecols选择读取列,skiprows跳过特定行,na_values指定缺失值处理。综上所述,选择哪种方法取决于你的具体需求,是需要一次性加载所有工作表还是只读取特定表单。掌握这两种方法,有助于你更灵活地处理Excel数据。
python怎么自动批量读取文件夹下的excelpython批量读取文件
01 查找所有Excel文件 这一步非常简单,主要是根据后缀名匹配所有Excel文件,基本思路先使用os.walk函数遍历指定的文件夹,找到所有文件,然后一一匹配文件后缀名,如果是xls或xlsx,则为Excel文件,添加到list列表,之后返回,后面读取函数就是根据这个列表(存储所有搜索到的Excel文件路径)读取Excel文件:02 ...