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基于python的推荐系统框架有多少个(python官方推荐书)

发布网友 发布时间:2024-09-15 06:48

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热心网友 时间:2024-09-17 20:03

导读:很多朋友问到关于基于python的推荐系统框架有多少个的相关问题,本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答,供大家参考,希望对大家有所帮助!一起来看看吧!

有哪些python框架需要学习

需要学习的python框架有:1、Django,它是一个高级的pythonweb框架,以快速开发和使用简洁的设计闻名;2、CherryPy,它是历史最久的框架之一,运行非常稳定且快速;3、Web2Py,它是一个开源、免费的web框架。

常用的五大python框架:

(推荐教程:Python入门教程)

1、Django

Django是一个高级的PythonWeb框架,以快速开发和实用简洁的设计闻名。它由经验丰富的开发人员构建,解决了Web开发的麻烦,因此用户可以专注于编写应用程序,而不需要担心返工。并且它是开源和免费的。

特点:

安全系数高,能帮助开发者规避常见错误。

速度特别快,因为它的设计目的是使应用程序非常快地从概念阶段过渡到最终阶段。

扩展性好。

从21世纪初Django成为开源框架到现在,它一直是最佳的归档方式。

2、CherryPy

CherryPy是历史最久的框架之一,运行非常稳定且快速。该框架允许开发人员构建web应用程序,和以Python为对象的应用程序开发过程类似,因而可在更短的时间内开发更小的源代码。

从一开始,CherryPy就被证明是高效快速的,并被许多站点用于生产,无论是最简单的站点,还是有高要求的站点。

特点:

可以在2.7+、3.5+、Jython、Android和PyPy上运行。

内置覆盖、分析和测试支持。

容易快速运行多个HTTP服务器(例如,在多个端口上)。

是为部署人员和开发人员提供的最强大的配置系统之一。

灵活的插件系统。

3、Web2Py

Web2Py是一个开源、免费的web框架,用于敏捷开发,其中包括数据库驱动的web应用程序。它是用Python编写的,并可用于python编程。它是个全堆栈框架,由开发人员构建功能齐全的web应用程序所需的所有必要组件组成。

特点:

能够简化复杂大型应用的开发

支持MVC体系结构

符合Ni配置和安装要求

提供本地化和国际化支持

4、Bottle

Bottle是一个用于Python的简单、轻量级、快速的Web服务器网关接口(WSGI)微web框架。它是作为单个文件模块分发的,除了Python标准库之外没有其他依赖项。它被设计成轻量级,允许快速有效地开发web应用程序。

特点:

内置HTTP服务器。

允许用户访问表单数据、cookie、上传文件、header和其他http相关元数据。

一个可以同时运行Python2.5x和3.5x的文件。

5、Flask

Flask是一个微框架,最适合简单的小项目。该框架基于Jinja2和Werkzeug开发。这个框架的主要目的是开发一个强大的web应用程序库。

特点:

包含开发调试器和服务器

有丰富的文档

支持安全cookie

基于unicode

单元测试集成支持

Python几种主流框架比较

从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架。这些框架包括事件I/O,OLAP,Web开发,高性能网络通信,测试,爬虫等。

Django:PythonWeb应用开发框架

Django应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。

Diesel:基于Greenlet的事件I/O框架

Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。

Flask:一个用Python编写的轻量级Web应用框架

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于WerkzeugWSGI工具箱和Jinja2

模板引擎。Flask也被称为“microframework”,因为它使用简单的核心,用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数

据库、窗体验证工具。

Cubes:轻量级PythonOLAP框架

Cubes是一个轻量级Python框架,包含OLAP、*数据分析和浏览聚合数据(aggregateddata)等工具。

Kartograph.py:创造矢量地图的轻量级Python框架

Kartograph是一个Python库,用来为ESRI生成SVG地图。Kartograph.py目前仍处于beta阶段,你可以在virtualenv环境下来测试。

Pulsar:Python的事件驱动并发框架

Pulsar是一个事件驱动的并发框架,有了pulsar,你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。

Web2py:全栈式Web框架

Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架,旨在敏捷快速的开发Web应用,具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用,兼容GoogleAppEngine。

Falcon:构建云API和网络应用后端的高性能Python框架

Falcon是一个构建云API的高性能Python框架,它鼓励使用REST架构风格,尽可能以最少的力气做最多的事情。

Dpark:Python版的Spark

DPark是Spark的Python克隆,是一个Python实现的分布式计算框架,可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现,目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成,正日趋完善。

Buildbot:基于Python的持续集成测试框架

Buildbot是一个开源框架,可以自动化软件构建、测试和发布等过程。每当代码有改变,服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试,收集并报告不同平台的构建和测试结果。

Zerorpc:基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架

Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议(RPC)实现。和Zerorpc一起使用的ServiceAPI被称为zeroservice。Zerorpc可以通过编程或命令行方式调用。

Bottle:微型PythonWeb框架

Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型pythonWeb框架。说微型,是因为它只有一个文件,除Python标准库外,它不依赖于任何第三方模块。

Tornado:异步非阻塞IO的PythonWeb框架

Tornado的全称是ToradoWebServer,从名字上看就可知道它可以用作Web服务器,但同时它也是一个PythonWeb的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用,FaceBook收购了之后便开源了出来。

webpy:轻量级的PythonWeb框架

webpy的设计理念力求精简(Keepitsimpleandpowerful),源码很简短,只提供一个框架所必须的东西,不依赖大量的第三方模块,它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。

Scrapy:Python的爬虫框架

Scrapy是一个使用Python编写的,轻量级的,简单轻巧,并且使用起来非常的方便。

python里面哪些框架有

\

1.Django。如楼上所说,是一个全能型框架。目前Django的使用面还是很广的,有学习的价值,但是不建议初学者学习,因为要学习的东西太多了,一下子难以吸收会失去兴趣。当然,Django的目的是为了让开发者能够快速地开发一个网站,它提供了很多模块,其中我最喜欢的就是admin模块,your.site.com/admin就进入了网站的后台(内置的哦~)方便地对数据进行操作,等等。。。。因此,如果对Django熟悉的话,papapa一下子就写好一个网站的原型了。

2.Tornado。传说中性能高高的框架。Tornado是一个很好的框架,支持异步处理的功能,这是它的特点,其他框架不支持。另外一点是,Tornado的设计似乎更注重RESTfulURL。但Tornado提供了网站基本需要使用的模块外,剩下的则需要开发者自己进行扩展。例如数据库操作,虽然内置了一个database的模块(后来独立出去了,现在叫做torndb,bdarnell/torndb·GitHub)但是不支持ORM,快速开发起来还是挺吃力的。如果需要ORM支持的话,还需要自己写一层将SQLAlchemy和Tornado联系起来,而且这里还有一个坑。

BTW:知乎就是基础Tornado开发的。

3.Bottle。Bottle和Flask都属于轻量级的Web框架。但是Bottle似乎落寞了。我觉得跟他的API设计有关系。个人认为Bottle使用起来不那么顺手,因此也用得少。这里不做太多介绍。

4.web.py。也是很轻的一个框架,使用不多,也不做介绍。

5.web2py。我看楼上都没有对这个框架做介绍。这个框架是Google在web.py基础上二次开发而来的,兼容GAE。性能据说很高,曾经用他来做自己的主页,感觉也还不错。缺点同样是对扩展支持不太好,需要自己进行扩展。

6.Quixote。著名的豆瓣就是基于Quixote开发的。跟上面几个框架不同,Quixote的路由会有些特别。另外Quixote的性能据说也好。

python都有哪些框架?

1、Django

谈到Python框架,我们第一个想到的应该就是Django。Django作为一个Python

Web应用开发框架,可以说是一个被广泛使用的全能型框架。Django的目的是为了让开发者能够快速地开发一个网站,因此它提供了很多模块。另外,Django最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。它与其他框架最大的区别就是,鲜明独特的特性,支持orm,将数据库的操作封装成为Python,对于需要适用多种数据库的应用来说是个比较好的特性。

2、Flask

Flask也被称为“microframework”,因为它使用简单的核心,用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。基于他的这个特性使用者可以花很少的成本就能够开发一个简单的网站。因此,从这个角度来讲,Flask框架非常适合初学者学习。Flask框架学会以后,我们还可以考虑学习插件的使用。

3、Scrapy

Scrapy是一个轻量级的使用Python编写的网络爬虫框架,这也是它与其他Python框架最大的区别。因为专门用于爬取网站和获取结构数据且使用起来非常的方便,Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试等等。

4、Diesel

Diesel是基于Greenlet的事件I/O框架,它提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。它与其他Python框架最大的区别是支持TCP和UDP。

5、Cubes

Cubes作为一个轻量级PythonOLAP框架,包含了OLAP、*数据分析和浏览聚合数据等工具。

6、Pulsar

Pulsar是Python的事件驱动并发框架。有了pulsar,你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。

7、Tornado

Tornado全称是ToradoWebServer,仅仅从它的名字上我们就可以知道它可以用作Web服务器,但同时它也是一个Python

Web的开发框架。Tornado和现在的主流Web服务器框架和大多数Python框架有着明显的区别,它是非阻塞式服务器,而且速度相当快。而其他框架不支持异步处理。

结语:以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于基于python的推荐系统框架有多少个的全部内容了,感谢您花时间阅读本站内容,希望对您有所帮助,更多关于基于python的推荐系统框架有多少个的相关内容别忘了在本站进行查找喔。

热心网友 时间:2024-09-17 20:03

导读:很多朋友问到关于基于python的推荐系统框架有多少个的相关问题,本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答,供大家参考,希望对大家有所帮助!一起来看看吧!

有哪些python框架需要学习

需要学习的python框架有:1、Django,它是一个高级的pythonweb框架,以快速开发和使用简洁的设计闻名;2、CherryPy,它是历史最久的框架之一,运行非常稳定且快速;3、Web2Py,它是一个开源、免费的web框架。

常用的五大python框架:

(推荐教程:Python入门教程)

1、Django

Django是一个高级的PythonWeb框架,以快速开发和实用简洁的设计闻名。它由经验丰富的开发人员构建,解决了Web开发的麻烦,因此用户可以专注于编写应用程序,而不需要担心返工。并且它是开源和免费的。

特点:

安全系数高,能帮助开发者规避常见错误。

速度特别快,因为它的设计目的是使应用程序非常快地从概念阶段过渡到最终阶段。

扩展性好。

从21世纪初Django成为开源框架到现在,它一直是最佳的归档方式。

2、CherryPy

CherryPy是历史最久的框架之一,运行非常稳定且快速。该框架允许开发人员构建web应用程序,和以Python为对象的应用程序开发过程类似,因而可在更短的时间内开发更小的源代码。

从一开始,CherryPy就被证明是高效快速的,并被许多站点用于生产,无论是最简单的站点,还是有高要求的站点。

特点:

可以在2.7+、3.5+、Jython、Android和PyPy上运行。

内置覆盖、分析和测试支持。

容易快速运行多个HTTP服务器(例如,在多个端口上)。

是为部署人员和开发人员提供的最强大的配置系统之一。

灵活的插件系统。

3、Web2Py

Web2Py是一个开源、免费的web框架,用于敏捷开发,其中包括数据库驱动的web应用程序。它是用Python编写的,并可用于python编程。它是个全堆栈框架,由开发人员构建功能齐全的web应用程序所需的所有必要组件组成。

特点:

能够简化复杂大型应用的开发

支持MVC体系结构

符合Ni配置和安装要求

提供本地化和国际化支持

4、Bottle

Bottle是一个用于Python的简单、轻量级、快速的Web服务器网关接口(WSGI)微web框架。它是作为单个文件模块分发的,除了Python标准库之外没有其他依赖项。它被设计成轻量级,允许快速有效地开发web应用程序。

特点:

内置HTTP服务器。

允许用户访问表单数据、cookie、上传文件、header和其他http相关元数据。

一个可以同时运行Python2.5x和3.5x的文件。

5、Flask

Flask是一个微框架,最适合简单的小项目。该框架基于Jinja2和Werkzeug开发。这个框架的主要目的是开发一个强大的web应用程序库。

特点:

包含开发调试器和服务器

有丰富的文档

支持安全cookie

基于unicode

单元测试集成支持

Python几种主流框架比较

从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架。这些框架包括事件I/O,OLAP,Web开发,高性能网络通信,测试,爬虫等。

Django:PythonWeb应用开发框架

Django应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。

Diesel:基于Greenlet的事件I/O框架

Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。

Flask:一个用Python编写的轻量级Web应用框架

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于WerkzeugWSGI工具箱和Jinja2

模板引擎。Flask也被称为“microframework”,因为它使用简单的核心,用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数

据库、窗体验证工具。

Cubes:轻量级PythonOLAP框架

Cubes是一个轻量级Python框架,包含OLAP、*数据分析和浏览聚合数据(aggregateddata)等工具。

Kartograph.py:创造矢量地图的轻量级Python框架

Kartograph是一个Python库,用来为ESRI生成SVG地图。Kartograph.py目前仍处于beta阶段,你可以在virtualenv环境下来测试。

Pulsar:Python的事件驱动并发框架

Pulsar是一个事件驱动的并发框架,有了pulsar,你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。

Web2py:全栈式Web框架

Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架,旨在敏捷快速的开发Web应用,具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用,兼容GoogleAppEngine。

Falcon:构建云API和网络应用后端的高性能Python框架

Falcon是一个构建云API的高性能Python框架,它鼓励使用REST架构风格,尽可能以最少的力气做最多的事情。

Dpark:Python版的Spark

DPark是Spark的Python克隆,是一个Python实现的分布式计算框架,可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现,目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成,正日趋完善。

Buildbot:基于Python的持续集成测试框架

Buildbot是一个开源框架,可以自动化软件构建、测试和发布等过程。每当代码有改变,服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试,收集并报告不同平台的构建和测试结果。

Zerorpc:基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架

Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议(RPC)实现。和Zerorpc一起使用的ServiceAPI被称为zeroservice。Zerorpc可以通过编程或命令行方式调用。

Bottle:微型PythonWeb框架

Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型pythonWeb框架。说微型,是因为它只有一个文件,除Python标准库外,它不依赖于任何第三方模块。

Tornado:异步非阻塞IO的PythonWeb框架

Tornado的全称是ToradoWebServer,从名字上看就可知道它可以用作Web服务器,但同时它也是一个PythonWeb的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用,FaceBook收购了之后便开源了出来。

webpy:轻量级的PythonWeb框架

webpy的设计理念力求精简(Keepitsimpleandpowerful),源码很简短,只提供一个框架所必须的东西,不依赖大量的第三方模块,它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。

Scrapy:Python的爬虫框架

Scrapy是一个使用Python编写的,轻量级的,简单轻巧,并且使用起来非常的方便。

python里面哪些框架有

\

1.Django。如楼上所说,是一个全能型框架。目前Django的使用面还是很广的,有学习的价值,但是不建议初学者学习,因为要学习的东西太多了,一下子难以吸收会失去兴趣。当然,Django的目的是为了让开发者能够快速地开发一个网站,它提供了很多模块,其中我最喜欢的就是admin模块,your.site.com/admin就进入了网站的后台(内置的哦~)方便地对数据进行操作,等等。。。。因此,如果对Django熟悉的话,papapa一下子就写好一个网站的原型了。

2.Tornado。传说中性能高高的框架。Tornado是一个很好的框架,支持异步处理的功能,这是它的特点,其他框架不支持。另外一点是,Tornado的设计似乎更注重RESTfulURL。但Tornado提供了网站基本需要使用的模块外,剩下的则需要开发者自己进行扩展。例如数据库操作,虽然内置了一个database的模块(后来独立出去了,现在叫做torndb,bdarnell/torndb·GitHub)但是不支持ORM,快速开发起来还是挺吃力的。如果需要ORM支持的话,还需要自己写一层将SQLAlchemy和Tornado联系起来,而且这里还有一个坑。

BTW:知乎就是基础Tornado开发的。

3.Bottle。Bottle和Flask都属于轻量级的Web框架。但是Bottle似乎落寞了。我觉得跟他的API设计有关系。个人认为Bottle使用起来不那么顺手,因此也用得少。这里不做太多介绍。

4.web.py。也是很轻的一个框架,使用不多,也不做介绍。

5.web2py。我看楼上都没有对这个框架做介绍。这个框架是Google在web.py基础上二次开发而来的,兼容GAE。性能据说很高,曾经用他来做自己的主页,感觉也还不错。缺点同样是对扩展支持不太好,需要自己进行扩展。

6.Quixote。著名的豆瓣就是基于Quixote开发的。跟上面几个框架不同,Quixote的路由会有些特别。另外Quixote的性能据说也好。

python都有哪些框架?

1、Django

谈到Python框架,我们第一个想到的应该就是Django。Django作为一个Python

Web应用开发框架,可以说是一个被广泛使用的全能型框架。Django的目的是为了让开发者能够快速地开发一个网站,因此它提供了很多模块。另外,Django最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。它与其他框架最大的区别就是,鲜明独特的特性,支持orm,将数据库的操作封装成为Python,对于需要适用多种数据库的应用来说是个比较好的特性。

2、Flask

Flask也被称为“microframework”,因为它使用简单的核心,用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。基于他的这个特性使用者可以花很少的成本就能够开发一个简单的网站。因此,从这个角度来讲,Flask框架非常适合初学者学习。Flask框架学会以后,我们还可以考虑学习插件的使用。

3、Scrapy

Scrapy是一个轻量级的使用Python编写的网络爬虫框架,这也是它与其他Python框架最大的区别。因为专门用于爬取网站和获取结构数据且使用起来非常的方便,Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试等等。

4、Diesel

Diesel是基于Greenlet的事件I/O框架,它提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。它与其他Python框架最大的区别是支持TCP和UDP。

5、Cubes

Cubes作为一个轻量级PythonOLAP框架,包含了OLAP、*数据分析和浏览聚合数据等工具。

6、Pulsar

Pulsar是Python的事件驱动并发框架。有了pulsar,你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。

7、Tornado

Tornado全称是ToradoWebServer,仅仅从它的名字上我们就可以知道它可以用作Web服务器,但同时它也是一个Python

Web的开发框架。Tornado和现在的主流Web服务器框架和大多数Python框架有着明显的区别,它是非阻塞式服务器,而且速度相当快。而其他框架不支持异步处理。

结语:以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于基于python的推荐系统框架有多少个的全部内容了,感谢您花时间阅读本站内容,希望对您有所帮助,更多关于基于python的推荐系统框架有多少个的相关内容别忘了在本站进行查找喔。

热心网友 时间:2024-09-17 20:03

导读:很多朋友问到关于基于python的推荐系统框架有多少个的相关问题,本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答,供大家参考,希望对大家有所帮助!一起来看看吧!

有哪些python框架需要学习

需要学习的python框架有:1、Django,它是一个高级的pythonweb框架,以快速开发和使用简洁的设计闻名;2、CherryPy,它是历史最久的框架之一,运行非常稳定且快速;3、Web2Py,它是一个开源、免费的web框架。

常用的五大python框架:

(推荐教程:Python入门教程)

1、Django

Django是一个高级的PythonWeb框架,以快速开发和实用简洁的设计闻名。它由经验丰富的开发人员构建,解决了Web开发的麻烦,因此用户可以专注于编写应用程序,而不需要担心返工。并且它是开源和免费的。

特点:

安全系数高,能帮助开发者规避常见错误。

速度特别快,因为它的设计目的是使应用程序非常快地从概念阶段过渡到最终阶段。

扩展性好。

从21世纪初Django成为开源框架到现在,它一直是最佳的归档方式。

2、CherryPy

CherryPy是历史最久的框架之一,运行非常稳定且快速。该框架允许开发人员构建web应用程序,和以Python为对象的应用程序开发过程类似,因而可在更短的时间内开发更小的源代码。

从一开始,CherryPy就被证明是高效快速的,并被许多站点用于生产,无论是最简单的站点,还是有高要求的站点。

特点:

可以在2.7+、3.5+、Jython、Android和PyPy上运行。

内置覆盖、分析和测试支持。

容易快速运行多个HTTP服务器(例如,在多个端口上)。

是为部署人员和开发人员提供的最强大的配置系统之一。

灵活的插件系统。

3、Web2Py

Web2Py是一个开源、免费的web框架,用于敏捷开发,其中包括数据库驱动的web应用程序。它是用Python编写的,并可用于python编程。它是个全堆栈框架,由开发人员构建功能齐全的web应用程序所需的所有必要组件组成。

特点:

能够简化复杂大型应用的开发

支持MVC体系结构

符合Ni配置和安装要求

提供本地化和国际化支持

4、Bottle

Bottle是一个用于Python的简单、轻量级、快速的Web服务器网关接口(WSGI)微web框架。它是作为单个文件模块分发的,除了Python标准库之外没有其他依赖项。它被设计成轻量级,允许快速有效地开发web应用程序。

特点:

内置HTTP服务器。

允许用户访问表单数据、cookie、上传文件、header和其他http相关元数据。

一个可以同时运行Python2.5x和3.5x的文件。

5、Flask

Flask是一个微框架,最适合简单的小项目。该框架基于Jinja2和Werkzeug开发。这个框架的主要目的是开发一个强大的web应用程序库。

特点:

包含开发调试器和服务器

有丰富的文档

支持安全cookie

基于unicode

单元测试集成支持

Python几种主流框架比较

从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架。这些框架包括事件I/O,OLAP,Web开发,高性能网络通信,测试,爬虫等。

Django:PythonWeb应用开发框架

Django应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。

Diesel:基于Greenlet的事件I/O框架

Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。

Flask:一个用Python编写的轻量级Web应用框架

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于WerkzeugWSGI工具箱和Jinja2

模板引擎。Flask也被称为“microframework”,因为它使用简单的核心,用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数

据库、窗体验证工具。

Cubes:轻量级PythonOLAP框架

Cubes是一个轻量级Python框架,包含OLAP、*数据分析和浏览聚合数据(aggregateddata)等工具。

Kartograph.py:创造矢量地图的轻量级Python框架

Kartograph是一个Python库,用来为ESRI生成SVG地图。Kartograph.py目前仍处于beta阶段,你可以在virtualenv环境下来测试。

Pulsar:Python的事件驱动并发框架

Pulsar是一个事件驱动的并发框架,有了pulsar,你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。

Web2py:全栈式Web框架

Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架,旨在敏捷快速的开发Web应用,具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用,兼容GoogleAppEngine。

Falcon:构建云API和网络应用后端的高性能Python框架

Falcon是一个构建云API的高性能Python框架,它鼓励使用REST架构风格,尽可能以最少的力气做最多的事情。

Dpark:Python版的Spark

DPark是Spark的Python克隆,是一个Python实现的分布式计算框架,可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现,目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成,正日趋完善。

Buildbot:基于Python的持续集成测试框架

Buildbot是一个开源框架,可以自动化软件构建、测试和发布等过程。每当代码有改变,服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试,收集并报告不同平台的构建和测试结果。

Zerorpc:基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架

Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议(RPC)实现。和Zerorpc一起使用的ServiceAPI被称为zeroservice。Zerorpc可以通过编程或命令行方式调用。

Bottle:微型PythonWeb框架

Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型pythonWeb框架。说微型,是因为它只有一个文件,除Python标准库外,它不依赖于任何第三方模块。

Tornado:异步非阻塞IO的PythonWeb框架

Tornado的全称是ToradoWebServer,从名字上看就可知道它可以用作Web服务器,但同时它也是一个PythonWeb的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用,FaceBook收购了之后便开源了出来。

webpy:轻量级的PythonWeb框架

webpy的设计理念力求精简(Keepitsimpleandpowerful),源码很简短,只提供一个框架所必须的东西,不依赖大量的第三方模块,它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。

Scrapy:Python的爬虫框架

Scrapy是一个使用Python编写的,轻量级的,简单轻巧,并且使用起来非常的方便。

python里面哪些框架有

\

1.Django。如楼上所说,是一个全能型框架。目前Django的使用面还是很广的,有学习的价值,但是不建议初学者学习,因为要学习的东西太多了,一下子难以吸收会失去兴趣。当然,Django的目的是为了让开发者能够快速地开发一个网站,它提供了很多模块,其中我最喜欢的就是admin模块,your.site.com/admin就进入了网站的后台(内置的哦~)方便地对数据进行操作,等等。。。。因此,如果对Django熟悉的话,papapa一下子就写好一个网站的原型了。

2.Tornado。传说中性能高高的框架。Tornado是一个很好的框架,支持异步处理的功能,这是它的特点,其他框架不支持。另外一点是,Tornado的设计似乎更注重RESTfulURL。但Tornado提供了网站基本需要使用的模块外,剩下的则需要开发者自己进行扩展。例如数据库操作,虽然内置了一个database的模块(后来独立出去了,现在叫做torndb,bdarnell/torndb·GitHub)但是不支持ORM,快速开发起来还是挺吃力的。如果需要ORM支持的话,还需要自己写一层将SQLAlchemy和Tornado联系起来,而且这里还有一个坑。

BTW:知乎就是基础Tornado开发的。

3.Bottle。Bottle和Flask都属于轻量级的Web框架。但是Bottle似乎落寞了。我觉得跟他的API设计有关系。个人认为Bottle使用起来不那么顺手,因此也用得少。这里不做太多介绍。

4.web.py。也是很轻的一个框架,使用不多,也不做介绍。

5.web2py。我看楼上都没有对这个框架做介绍。这个框架是Google在web.py基础上二次开发而来的,兼容GAE。性能据说很高,曾经用他来做自己的主页,感觉也还不错。缺点同样是对扩展支持不太好,需要自己进行扩展。

6.Quixote。著名的豆瓣就是基于Quixote开发的。跟上面几个框架不同,Quixote的路由会有些特别。另外Quixote的性能据说也好。

python都有哪些框架?

1、Django

谈到Python框架,我们第一个想到的应该就是Django。Django作为一个Python

Web应用开发框架,可以说是一个被广泛使用的全能型框架。Django的目的是为了让开发者能够快速地开发一个网站,因此它提供了很多模块。另外,Django最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。它与其他框架最大的区别就是,鲜明独特的特性,支持orm,将数据库的操作封装成为Python,对于需要适用多种数据库的应用来说是个比较好的特性。

2、Flask

Flask也被称为“microframework”,因为它使用简单的核心,用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。基于他的这个特性使用者可以花很少的成本就能够开发一个简单的网站。因此,从这个角度来讲,Flask框架非常适合初学者学习。Flask框架学会以后,我们还可以考虑学习插件的使用。

3、Scrapy

Scrapy是一个轻量级的使用Python编写的网络爬虫框架,这也是它与其他Python框架最大的区别。因为专门用于爬取网站和获取结构数据且使用起来非常的方便,Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试等等。

4、Diesel

Diesel是基于Greenlet的事件I/O框架,它提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。它与其他Python框架最大的区别是支持TCP和UDP。

5、Cubes

Cubes作为一个轻量级PythonOLAP框架,包含了OLAP、*数据分析和浏览聚合数据等工具。

6、Pulsar

Pulsar是Python的事件驱动并发框架。有了pulsar,你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。

7、Tornado

Tornado全称是ToradoWebServer,仅仅从它的名字上我们就可以知道它可以用作Web服务器,但同时它也是一个Python

Web的开发框架。Tornado和现在的主流Web服务器框架和大多数Python框架有着明显的区别,它是非阻塞式服务器,而且速度相当快。而其他框架不支持异步处理。

结语:以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于基于python的推荐系统框架有多少个的全部内容了,感谢您花时间阅读本站内容,希望对您有所帮助,更多关于基于python的推荐系统框架有多少个的相关内容别忘了在本站进行查找喔。

热心网友 时间:2024-09-17 20:03

导读:很多朋友问到关于基于python的推荐系统框架有多少个的相关问题,本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答,供大家参考,希望对大家有所帮助!一起来看看吧!

有哪些python框架需要学习

需要学习的python框架有:1、Django,它是一个高级的pythonweb框架,以快速开发和使用简洁的设计闻名;2、CherryPy,它是历史最久的框架之一,运行非常稳定且快速;3、Web2Py,它是一个开源、免费的web框架。

常用的五大python框架:

(推荐教程:Python入门教程)

1、Django

Django是一个高级的PythonWeb框架,以快速开发和实用简洁的设计闻名。它由经验丰富的开发人员构建,解决了Web开发的麻烦,因此用户可以专注于编写应用程序,而不需要担心返工。并且它是开源和免费的。

特点:

安全系数高,能帮助开发者规避常见错误。

速度特别快,因为它的设计目的是使应用程序非常快地从概念阶段过渡到最终阶段。

扩展性好。

从21世纪初Django成为开源框架到现在,它一直是最佳的归档方式。

2、CherryPy

CherryPy是历史最久的框架之一,运行非常稳定且快速。该框架允许开发人员构建web应用程序,和以Python为对象的应用程序开发过程类似,因而可在更短的时间内开发更小的源代码。

从一开始,CherryPy就被证明是高效快速的,并被许多站点用于生产,无论是最简单的站点,还是有高要求的站点。

特点:

可以在2.7+、3.5+、Jython、Android和PyPy上运行。

内置覆盖、分析和测试支持。

容易快速运行多个HTTP服务器(例如,在多个端口上)。

是为部署人员和开发人员提供的最强大的配置系统之一。

灵活的插件系统。

3、Web2Py

Web2Py是一个开源、免费的web框架,用于敏捷开发,其中包括数据库驱动的web应用程序。它是用Python编写的,并可用于python编程。它是个全堆栈框架,由开发人员构建功能齐全的web应用程序所需的所有必要组件组成。

特点:

能够简化复杂大型应用的开发

支持MVC体系结构

符合Ni配置和安装要求

提供本地化和国际化支持

4、Bottle

Bottle是一个用于Python的简单、轻量级、快速的Web服务器网关接口(WSGI)微web框架。它是作为单个文件模块分发的,除了Python标准库之外没有其他依赖项。它被设计成轻量级,允许快速有效地开发web应用程序。

特点:

内置HTTP服务器。

允许用户访问表单数据、cookie、上传文件、header和其他http相关元数据。

一个可以同时运行Python2.5x和3.5x的文件。

5、Flask

Flask是一个微框架,最适合简单的小项目。该框架基于Jinja2和Werkzeug开发。这个框架的主要目的是开发一个强大的web应用程序库。

特点:

包含开发调试器和服务器

有丰富的文档

支持安全cookie

基于unicode

单元测试集成支持

Python几种主流框架比较

从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架。这些框架包括事件I/O,OLAP,Web开发,高性能网络通信,测试,爬虫等。

Django:PythonWeb应用开发框架

Django应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。

Diesel:基于Greenlet的事件I/O框架

Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。

Flask:一个用Python编写的轻量级Web应用框架

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于WerkzeugWSGI工具箱和Jinja2

模板引擎。Flask也被称为“microframework”,因为它使用简单的核心,用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数

据库、窗体验证工具。

Cubes:轻量级PythonOLAP框架

Cubes是一个轻量级Python框架,包含OLAP、*数据分析和浏览聚合数据(aggregateddata)等工具。

Kartograph.py:创造矢量地图的轻量级Python框架

Kartograph是一个Python库,用来为ESRI生成SVG地图。Kartograph.py目前仍处于beta阶段,你可以在virtualenv环境下来测试。

Pulsar:Python的事件驱动并发框架

Pulsar是一个事件驱动的并发框架,有了pulsar,你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。

Web2py:全栈式Web框架

Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架,旨在敏捷快速的开发Web应用,具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用,兼容GoogleAppEngine。

Falcon:构建云API和网络应用后端的高性能Python框架

Falcon是一个构建云API的高性能Python框架,它鼓励使用REST架构风格,尽可能以最少的力气做最多的事情。

Dpark:Python版的Spark

DPark是Spark的Python克隆,是一个Python实现的分布式计算框架,可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现,目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成,正日趋完善。

Buildbot:基于Python的持续集成测试框架

Buildbot是一个开源框架,可以自动化软件构建、测试和发布等过程。每当代码有改变,服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试,收集并报告不同平台的构建和测试结果。

Zerorpc:基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架

Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议(RPC)实现。和Zerorpc一起使用的ServiceAPI被称为zeroservice。Zerorpc可以通过编程或命令行方式调用。

Bottle:微型PythonWeb框架

Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型pythonWeb框架。说微型,是因为它只有一个文件,除Python标准库外,它不依赖于任何第三方模块。

Tornado:异步非阻塞IO的PythonWeb框架

Tornado的全称是ToradoWebServer,从名字上看就可知道它可以用作Web服务器,但同时它也是一个PythonWeb的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用,FaceBook收购了之后便开源了出来。

webpy:轻量级的PythonWeb框架

webpy的设计理念力求精简(Keepitsimpleandpowerful),源码很简短,只提供一个框架所必须的东西,不依赖大量的第三方模块,它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。

Scrapy:Python的爬虫框架

Scrapy是一个使用Python编写的,轻量级的,简单轻巧,并且使用起来非常的方便。

python里面哪些框架有

\

1.Django。如楼上所说,是一个全能型框架。目前Django的使用面还是很广的,有学习的价值,但是不建议初学者学习,因为要学习的东西太多了,一下子难以吸收会失去兴趣。当然,Django的目的是为了让开发者能够快速地开发一个网站,它提供了很多模块,其中我最喜欢的就是admin模块,your.site.com/admin就进入了网站的后台(内置的哦~)方便地对数据进行操作,等等。。。。因此,如果对Django熟悉的话,papapa一下子就写好一个网站的原型了。

2.Tornado。传说中性能高高的框架。Tornado是一个很好的框架,支持异步处理的功能,这是它的特点,其他框架不支持。另外一点是,Tornado的设计似乎更注重RESTfulURL。但Tornado提供了网站基本需要使用的模块外,剩下的则需要开发者自己进行扩展。例如数据库操作,虽然内置了一个database的模块(后来独立出去了,现在叫做torndb,bdarnell/torndb·GitHub)但是不支持ORM,快速开发起来还是挺吃力的。如果需要ORM支持的话,还需要自己写一层将SQLAlchemy和Tornado联系起来,而且这里还有一个坑。

BTW:知乎就是基础Tornado开发的。

3.Bottle。Bottle和Flask都属于轻量级的Web框架。但是Bottle似乎落寞了。我觉得跟他的API设计有关系。个人认为Bottle使用起来不那么顺手,因此也用得少。这里不做太多介绍。

4.web.py。也是很轻的一个框架,使用不多,也不做介绍。

5.web2py。我看楼上都没有对这个框架做介绍。这个框架是Google在web.py基础上二次开发而来的,兼容GAE。性能据说很高,曾经用他来做自己的主页,感觉也还不错。缺点同样是对扩展支持不太好,需要自己进行扩展。

6.Quixote。著名的豆瓣就是基于Quixote开发的。跟上面几个框架不同,Quixote的路由会有些特别。另外Quixote的性能据说也好。

python都有哪些框架?

1、Django

谈到Python框架,我们第一个想到的应该就是Django。Django作为一个Python

Web应用开发框架,可以说是一个被广泛使用的全能型框架。Django的目的是为了让开发者能够快速地开发一个网站,因此它提供了很多模块。另外,Django最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。它与其他框架最大的区别就是,鲜明独特的特性,支持orm,将数据库的操作封装成为Python,对于需要适用多种数据库的应用来说是个比较好的特性。

2、Flask

Flask也被称为“microframework”,因为它使用简单的核心,用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。基于他的这个特性使用者可以花很少的成本就能够开发一个简单的网站。因此,从这个角度来讲,Flask框架非常适合初学者学习。Flask框架学会以后,我们还可以考虑学习插件的使用。

3、Scrapy

Scrapy是一个轻量级的使用Python编写的网络爬虫框架,这也是它与其他Python框架最大的区别。因为专门用于爬取网站和获取结构数据且使用起来非常的方便,Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试等等。

4、Diesel

Diesel是基于Greenlet的事件I/O框架,它提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。它与其他Python框架最大的区别是支持TCP和UDP。

5、Cubes

Cubes作为一个轻量级PythonOLAP框架,包含了OLAP、*数据分析和浏览聚合数据等工具。

6、Pulsar

Pulsar是Python的事件驱动并发框架。有了pulsar,你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。

7、Tornado

Tornado全称是ToradoWebServer,仅仅从它的名字上我们就可以知道它可以用作Web服务器,但同时它也是一个Python

Web的开发框架。Tornado和现在的主流Web服务器框架和大多数Python框架有着明显的区别,它是非阻塞式服务器,而且速度相当快。而其他框架不支持异步处理。

结语:以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于基于python的推荐系统框架有多少个的全部内容了,感谢您花时间阅读本站内容,希望对您有所帮助,更多关于基于python的推荐系统框架有多少个的相关内容别忘了在本站进行查找喔。

热心网友 时间:2024-09-17 20:03

导读:很多朋友问到关于基于python的推荐系统框架有多少个的相关问题,本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答,供大家参考,希望对大家有所帮助!一起来看看吧!

有哪些python框架需要学习

需要学习的python框架有:1、Django,它是一个高级的pythonweb框架,以快速开发和使用简洁的设计闻名;2、CherryPy,它是历史最久的框架之一,运行非常稳定且快速;3、Web2Py,它是一个开源、免费的web框架。

常用的五大python框架:

(推荐教程:Python入门教程)

1、Django

Django是一个高级的PythonWeb框架,以快速开发和实用简洁的设计闻名。它由经验丰富的开发人员构建,解决了Web开发的麻烦,因此用户可以专注于编写应用程序,而不需要担心返工。并且它是开源和免费的。

特点:

安全系数高,能帮助开发者规避常见错误。

速度特别快,因为它的设计目的是使应用程序非常快地从概念阶段过渡到最终阶段。

扩展性好。

从21世纪初Django成为开源框架到现在,它一直是最佳的归档方式。

2、CherryPy

CherryPy是历史最久的框架之一,运行非常稳定且快速。该框架允许开发人员构建web应用程序,和以Python为对象的应用程序开发过程类似,因而可在更短的时间内开发更小的源代码。

从一开始,CherryPy就被证明是高效快速的,并被许多站点用于生产,无论是最简单的站点,还是有高要求的站点。

特点:

可以在2.7+、3.5+、Jython、Android和PyPy上运行。

内置覆盖、分析和测试支持。

容易快速运行多个HTTP服务器(例如,在多个端口上)。

是为部署人员和开发人员提供的最强大的配置系统之一。

灵活的插件系统。

3、Web2Py

Web2Py是一个开源、免费的web框架,用于敏捷开发,其中包括数据库驱动的web应用程序。它是用Python编写的,并可用于python编程。它是个全堆栈框架,由开发人员构建功能齐全的web应用程序所需的所有必要组件组成。

特点:

能够简化复杂大型应用的开发

支持MVC体系结构

符合Ni配置和安装要求

提供本地化和国际化支持

4、Bottle

Bottle是一个用于Python的简单、轻量级、快速的Web服务器网关接口(WSGI)微web框架。它是作为单个文件模块分发的,除了Python标准库之外没有其他依赖项。它被设计成轻量级,允许快速有效地开发web应用程序。

特点:

内置HTTP服务器。

允许用户访问表单数据、cookie、上传文件、header和其他http相关元数据。

一个可以同时运行Python2.5x和3.5x的文件。

5、Flask

Flask是一个微框架,最适合简单的小项目。该框架基于Jinja2和Werkzeug开发。这个框架的主要目的是开发一个强大的web应用程序库。

特点:

包含开发调试器和服务器

有丰富的文档

支持安全cookie

基于unicode

单元测试集成支持

Python几种主流框架比较

从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架。这些框架包括事件I/O,OLAP,Web开发,高性能网络通信,测试,爬虫等。

Django:PythonWeb应用开发框架

Django应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。

Diesel:基于Greenlet的事件I/O框架

Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。

Flask:一个用Python编写的轻量级Web应用框架

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于WerkzeugWSGI工具箱和Jinja2

模板引擎。Flask也被称为“microframework”,因为它使用简单的核心,用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数

据库、窗体验证工具。

Cubes:轻量级PythonOLAP框架

Cubes是一个轻量级Python框架,包含OLAP、*数据分析和浏览聚合数据(aggregateddata)等工具。

Kartograph.py:创造矢量地图的轻量级Python框架

Kartograph是一个Python库,用来为ESRI生成SVG地图。Kartograph.py目前仍处于beta阶段,你可以在virtualenv环境下来测试。

Pulsar:Python的事件驱动并发框架

Pulsar是一个事件驱动的并发框架,有了pulsar,你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。

Web2py:全栈式Web框架

Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架,旨在敏捷快速的开发Web应用,具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用,兼容GoogleAppEngine。

Falcon:构建云API和网络应用后端的高性能Python框架

Falcon是一个构建云API的高性能Python框架,它鼓励使用REST架构风格,尽可能以最少的力气做最多的事情。

Dpark:Python版的Spark

DPark是Spark的Python克隆,是一个Python实现的分布式计算框架,可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现,目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成,正日趋完善。

Buildbot:基于Python的持续集成测试框架

Buildbot是一个开源框架,可以自动化软件构建、测试和发布等过程。每当代码有改变,服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试,收集并报告不同平台的构建和测试结果。

Zerorpc:基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架

Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议(RPC)实现。和Zerorpc一起使用的ServiceAPI被称为zeroservice。Zerorpc可以通过编程或命令行方式调用。

Bottle:微型PythonWeb框架

Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型pythonWeb框架。说微型,是因为它只有一个文件,除Python标准库外,它不依赖于任何第三方模块。

Tornado:异步非阻塞IO的PythonWeb框架

Tornado的全称是ToradoWebServer,从名字上看就可知道它可以用作Web服务器,但同时它也是一个PythonWeb的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用,FaceBook收购了之后便开源了出来。

webpy:轻量级的PythonWeb框架

webpy的设计理念力求精简(Keepitsimpleandpowerful),源码很简短,只提供一个框架所必须的东西,不依赖大量的第三方模块,它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。

Scrapy:Python的爬虫框架

Scrapy是一个使用Python编写的,轻量级的,简单轻巧,并且使用起来非常的方便。

python里面哪些框架有

\

1.Django。如楼上所说,是一个全能型框架。目前Django的使用面还是很广的,有学习的价值,但是不建议初学者学习,因为要学习的东西太多了,一下子难以吸收会失去兴趣。当然,Django的目的是为了让开发者能够快速地开发一个网站,它提供了很多模块,其中我最喜欢的就是admin模块,your.site.com/admin就进入了网站的后台(内置的哦~)方便地对数据进行操作,等等。。。。因此,如果对Django熟悉的话,papapa一下子就写好一个网站的原型了。

2.Tornado。传说中性能高高的框架。Tornado是一个很好的框架,支持异步处理的功能,这是它的特点,其他框架不支持。另外一点是,Tornado的设计似乎更注重RESTfulURL。但Tornado提供了网站基本需要使用的模块外,剩下的则需要开发者自己进行扩展。例如数据库操作,虽然内置了一个database的模块(后来独立出去了,现在叫做torndb,bdarnell/torndb·GitHub)但是不支持ORM,快速开发起来还是挺吃力的。如果需要ORM支持的话,还需要自己写一层将SQLAlchemy和Tornado联系起来,而且这里还有一个坑。

BTW:知乎就是基础Tornado开发的。

3.Bottle。Bottle和Flask都属于轻量级的Web框架。但是Bottle似乎落寞了。我觉得跟他的API设计有关系。个人认为Bottle使用起来不那么顺手,因此也用得少。这里不做太多介绍。

4.web.py。也是很轻的一个框架,使用不多,也不做介绍。

5.web2py。我看楼上都没有对这个框架做介绍。这个框架是Google在web.py基础上二次开发而来的,兼容GAE。性能据说很高,曾经用他来做自己的主页,感觉也还不错。缺点同样是对扩展支持不太好,需要自己进行扩展。

6.Quixote。著名的豆瓣就是基于Quixote开发的。跟上面几个框架不同,Quixote的路由会有些特别。另外Quixote的性能据说也好。

python都有哪些框架?

1、Django

谈到Python框架,我们第一个想到的应该就是Django。Django作为一个Python

Web应用开发框架,可以说是一个被广泛使用的全能型框架。Django的目的是为了让开发者能够快速地开发一个网站,因此它提供了很多模块。另外,Django最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。它与其他框架最大的区别就是,鲜明独特的特性,支持orm,将数据库的操作封装成为Python,对于需要适用多种数据库的应用来说是个比较好的特性。

2、Flask

Flask也被称为“microframework”,因为它使用简单的核心,用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。基于他的这个特性使用者可以花很少的成本就能够开发一个简单的网站。因此,从这个角度来讲,Flask框架非常适合初学者学习。Flask框架学会以后,我们还可以考虑学习插件的使用。

3、Scrapy

Scrapy是一个轻量级的使用Python编写的网络爬虫框架,这也是它与其他Python框架最大的区别。因为专门用于爬取网站和获取结构数据且使用起来非常的方便,Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试等等。

4、Diesel

Diesel是基于Greenlet的事件I/O框架,它提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。它与其他Python框架最大的区别是支持TCP和UDP。

5、Cubes

Cubes作为一个轻量级PythonOLAP框架,包含了OLAP、*数据分析和浏览聚合数据等工具。

6、Pulsar

Pulsar是Python的事件驱动并发框架。有了pulsar,你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。

7、Tornado

Tornado全称是ToradoWebServer,仅仅从它的名字上我们就可以知道它可以用作Web服务器,但同时它也是一个Python

Web的开发框架。Tornado和现在的主流Web服务器框架和大多数Python框架有着明显的区别,它是非阻塞式服务器,而且速度相当快。而其他框架不支持异步处理。

结语:以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于基于python的推荐系统框架有多少个的全部内容了,感谢您花时间阅读本站内容,希望对您有所帮助,更多关于基于python的推荐系统框架有多少个的相关内容别忘了在本站进行查找喔。

热心网友 时间:2024-09-17 20:03

导读:很多朋友问到关于基于python的推荐系统框架有多少个的相关问题,本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答,供大家参考,希望对大家有所帮助!一起来看看吧!

有哪些python框架需要学习

需要学习的python框架有:1、Django,它是一个高级的pythonweb框架,以快速开发和使用简洁的设计闻名;2、CherryPy,它是历史最久的框架之一,运行非常稳定且快速;3、Web2Py,它是一个开源、免费的web框架。

常用的五大python框架:

(推荐教程:Python入门教程)

1、Django

Django是一个高级的PythonWeb框架,以快速开发和实用简洁的设计闻名。它由经验丰富的开发人员构建,解决了Web开发的麻烦,因此用户可以专注于编写应用程序,而不需要担心返工。并且它是开源和免费的。

特点:

安全系数高,能帮助开发者规避常见错误。

速度特别快,因为它的设计目的是使应用程序非常快地从概念阶段过渡到最终阶段。

扩展性好。

从21世纪初Django成为开源框架到现在,它一直是最佳的归档方式。

2、CherryPy

CherryPy是历史最久的框架之一,运行非常稳定且快速。该框架允许开发人员构建web应用程序,和以Python为对象的应用程序开发过程类似,因而可在更短的时间内开发更小的源代码。

从一开始,CherryPy就被证明是高效快速的,并被许多站点用于生产,无论是最简单的站点,还是有高要求的站点。

特点:

可以在2.7+、3.5+、Jython、Android和PyPy上运行。

内置覆盖、分析和测试支持。

容易快速运行多个HTTP服务器(例如,在多个端口上)。

是为部署人员和开发人员提供的最强大的配置系统之一。

灵活的插件系统。

3、Web2Py

Web2Py是一个开源、免费的web框架,用于敏捷开发,其中包括数据库驱动的web应用程序。它是用Python编写的,并可用于python编程。它是个全堆栈框架,由开发人员构建功能齐全的web应用程序所需的所有必要组件组成。

特点:

能够简化复杂大型应用的开发

支持MVC体系结构

符合Ni配置和安装要求

提供本地化和国际化支持

4、Bottle

Bottle是一个用于Python的简单、轻量级、快速的Web服务器网关接口(WSGI)微web框架。它是作为单个文件模块分发的,除了Python标准库之外没有其他依赖项。它被设计成轻量级,允许快速有效地开发web应用程序。

特点:

内置HTTP服务器。

允许用户访问表单数据、cookie、上传文件、header和其他http相关元数据。

一个可以同时运行Python2.5x和3.5x的文件。

5、Flask

Flask是一个微框架,最适合简单的小项目。该框架基于Jinja2和Werkzeug开发。这个框架的主要目的是开发一个强大的web应用程序库。

特点:

包含开发调试器和服务器

有丰富的文档

支持安全cookie

基于unicode

单元测试集成支持

Python几种主流框架比较

从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架。这些框架包括事件I/O,OLAP,Web开发,高性能网络通信,测试,爬虫等。

Django:PythonWeb应用开发框架

Django应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。

Diesel:基于Greenlet的事件I/O框架

Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。

Flask:一个用Python编写的轻量级Web应用框架

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于WerkzeugWSGI工具箱和Jinja2

模板引擎。Flask也被称为“microframework”,因为它使用简单的核心,用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数

据库、窗体验证工具。

Cubes:轻量级PythonOLAP框架

Cubes是一个轻量级Python框架,包含OLAP、*数据分析和浏览聚合数据(aggregateddata)等工具。

Kartograph.py:创造矢量地图的轻量级Python框架

Kartograph是一个Python库,用来为ESRI生成SVG地图。Kartograph.py目前仍处于beta阶段,你可以在virtualenv环境下来测试。

Pulsar:Python的事件驱动并发框架

Pulsar是一个事件驱动的并发框架,有了pulsar,你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。

Web2py:全栈式Web框架

Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架,旨在敏捷快速的开发Web应用,具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用,兼容GoogleAppEngine。

Falcon:构建云API和网络应用后端的高性能Python框架

Falcon是一个构建云API的高性能Python框架,它鼓励使用REST架构风格,尽可能以最少的力气做最多的事情。

Dpark:Python版的Spark

DPark是Spark的Python克隆,是一个Python实现的分布式计算框架,可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现,目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成,正日趋完善。

Buildbot:基于Python的持续集成测试框架

Buildbot是一个开源框架,可以自动化软件构建、测试和发布等过程。每当代码有改变,服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试,收集并报告不同平台的构建和测试结果。

Zerorpc:基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架

Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议(RPC)实现。和Zerorpc一起使用的ServiceAPI被称为zeroservice。Zerorpc可以通过编程或命令行方式调用。

Bottle:微型PythonWeb框架

Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型pythonWeb框架。说微型,是因为它只有一个文件,除Python标准库外,它不依赖于任何第三方模块。

Tornado:异步非阻塞IO的PythonWeb框架

Tornado的全称是ToradoWebServer,从名字上看就可知道它可以用作Web服务器,但同时它也是一个PythonWeb的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用,FaceBook收购了之后便开源了出来。

webpy:轻量级的PythonWeb框架

webpy的设计理念力求精简(Keepitsimpleandpowerful),源码很简短,只提供一个框架所必须的东西,不依赖大量的第三方模块,它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。

Scrapy:Python的爬虫框架

Scrapy是一个使用Python编写的,轻量级的,简单轻巧,并且使用起来非常的方便。

python里面哪些框架有

\

1.Django。如楼上所说,是一个全能型框架。目前Django的使用面还是很广的,有学习的价值,但是不建议初学者学习,因为要学习的东西太多了,一下子难以吸收会失去兴趣。当然,Django的目的是为了让开发者能够快速地开发一个网站,它提供了很多模块,其中我最喜欢的就是admin模块,your.site.com/admin就进入了网站的后台(内置的哦~)方便地对数据进行操作,等等。。。。因此,如果对Django熟悉的话,papapa一下子就写好一个网站的原型了。

2.Tornado。传说中性能高高的框架。Tornado是一个很好的框架,支持异步处理的功能,这是它的特点,其他框架不支持。另外一点是,Tornado的设计似乎更注重RESTfulURL。但Tornado提供了网站基本需要使用的模块外,剩下的则需要开发者自己进行扩展。例如数据库操作,虽然内置了一个database的模块(后来独立出去了,现在叫做torndb,bdarnell/torndb·GitHub)但是不支持ORM,快速开发起来还是挺吃力的。如果需要ORM支持的话,还需要自己写一层将SQLAlchemy和Tornado联系起来,而且这里还有一个坑。

BTW:知乎就是基础Tornado开发的。

3.Bottle。Bottle和Flask都属于轻量级的Web框架。但是Bottle似乎落寞了。我觉得跟他的API设计有关系。个人认为Bottle使用起来不那么顺手,因此也用得少。这里不做太多介绍。

4.web.py。也是很轻的一个框架,使用不多,也不做介绍。

5.web2py。我看楼上都没有对这个框架做介绍。这个框架是Google在web.py基础上二次开发而来的,兼容GAE。性能据说很高,曾经用他来做自己的主页,感觉也还不错。缺点同样是对扩展支持不太好,需要自己进行扩展。

6.Quixote。著名的豆瓣就是基于Quixote开发的。跟上面几个框架不同,Quixote的路由会有些特别。另外Quixote的性能据说也好。

python都有哪些框架?

1、Django

谈到Python框架,我们第一个想到的应该就是Django。Django作为一个Python

Web应用开发框架,可以说是一个被广泛使用的全能型框架。Django的目的是为了让开发者能够快速地开发一个网站,因此它提供了很多模块。另外,Django最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。它与其他框架最大的区别就是,鲜明独特的特性,支持orm,将数据库的操作封装成为Python,对于需要适用多种数据库的应用来说是个比较好的特性。

2、Flask

Flask也被称为“microframework”,因为它使用简单的核心,用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。基于他的这个特性使用者可以花很少的成本就能够开发一个简单的网站。因此,从这个角度来讲,Flask框架非常适合初学者学习。Flask框架学会以后,我们还可以考虑学习插件的使用。

3、Scrapy

Scrapy是一个轻量级的使用Python编写的网络爬虫框架,这也是它与其他Python框架最大的区别。因为专门用于爬取网站和获取结构数据且使用起来非常的方便,Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试等等。

4、Diesel

Diesel是基于Greenlet的事件I/O框架,它提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。它与其他Python框架最大的区别是支持TCP和UDP。

5、Cubes

Cubes作为一个轻量级PythonOLAP框架,包含了OLAP、*数据分析和浏览聚合数据等工具。

6、Pulsar

Pulsar是Python的事件驱动并发框架。有了pulsar,你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。

7、Tornado

Tornado全称是ToradoWebServer,仅仅从它的名字上我们就可以知道它可以用作Web服务器,但同时它也是一个Python

Web的开发框架。Tornado和现在的主流Web服务器框架和大多数Python框架有着明显的区别,它是非阻塞式服务器,而且速度相当快。而其他框架不支持异步处理。

结语:以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于基于python的推荐系统框架有多少个的全部内容了,感谢您花时间阅读本站内容,希望对您有所帮助,更多关于基于python的推荐系统框架有多少个的相关内容别忘了在本站进行查找喔。

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基于Python的电影推荐系统的设计和实现

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1.《笨方法学Python》、《流畅的python》、《EffectivePython:编写高质量Python代码的59个有效方法》、《PythonCookbook》。2.《利用Python进行数据分析(原书第2版)》、《Python数据科学手册(图灵出品)》。

推荐系统(Recommender Systems)学习笔记

1. 传统推荐方法:相对于其他任务,推荐系统的一个显著特点是特征具有明显的稀疏特性,这是解决的重点。最初,提出了经典的方法,如Factorization Machine (FM),模型非常简单,在此基础上衍生出许多优秀的推荐算法,例如DeepFM。通过Python开源库【Surprise】可以快速实现上述算法。2. 深度学习方法(非GNN)...

pythonai看什么书

《机器学习实践应用》阿里机器学习专家力作,实战经验分享,基于阿里云机器学习平台,针对7个具体的业务场景,搭建了完整的解决方案。《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》介绍如何通过NLTK库与一些Python库的结合从而实现复杂的NLP任务和机器学习应用。人工智能算法策略类:算法、推荐系统、编程...

现在学习python看什么书比较好?

Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,其应用领域非常广泛,包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算以及推荐系统构建等。 Python算法教程用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法,但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题...

用python写一个单词推荐系统?

实现一个简单的单词推荐系统,可以使用如下步骤:1. 准备单词列表和输入单词 首先准备一个单词列表,用于查找相似单词。然后输入用户要查询的单词。words = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date', 'elderberry', 'fig', 'grape', 'honeydew', 'kiwi', 'lemon']query = input("Please enter ...

一款LightFM个性化系统的库,在python中.

LightFM:个性化系统的库,在python中 LightFM是一款用于构建推荐系统的Python库。选择LightFM的原因在于其灵活性、高性能和易用性。LightFM的灵活性体现在它提供了多种模型,包括基于协同过滤和基于内容的推荐方法,这使得用户可以根据业务需求灵活选择适合的模型。LightFM还支持自定义损失函数和优化器,进一步增加...

基于python的毕业设计题目是什么?

如下:1基于MapReduce的气候数据的分析 2基于关键词的文本知识的挖掘系统的设计与实现 3基于概率图模型的蛋白质功能预测 4基于第三方库的人脸识别系统的设计与实现 5基于hbase搜索引擎的设计与实现 6基于Spark-Streaming的黑名单实时过滤系统的设计与实现 7客户潜在价值评估系统的设计与实现 8基于神经网络的...

Python其实简单易上手,这70个Python 实战项目

9、[Django 搭建简易博客]10、[Python 基于共现提取《釜山行》人物关系]11、[基于 scrapy 爬虫的天气数据采集(python)]12、[Flask 开发轻博客]13、[Python3 图片隐写术]14、[Python 实现简易 Shell]15、[使用 Python 解数学方程)16、[PyQt实现简易浏览器]17、[神经网络实现手写字符识别系统)18、[...

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