PIL基础操作

发布网友 发布时间：2024-09-17 06:18

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热心网友 时间：2024-09-28 03:29

官方文档： pillow.readthedocs.io/e...

PIL（pillow，Python Image Library）是一个简单易学的Python图像处理库，非常适合新手使用。它提供了丰富的功能，是Python中常用的图像处理库之一。

安装

使用安装命令进行安装。

导入PIL工具包时，包名（pillow）和导入时的名字（PIL）虽然不一样，但实际上是相同的，PIL是pillow的简称。

Image对象读取与可视化

Image是PIL的实例化图像对象，可以通过Image的一系列属性和方法对图像进行操作。

导入

使用open()方法创建一个Image对象，读取图片。

使用show()方法进行Image对象的可视化。

例：读取图片，并可视化。

效果如下：

Image属性

打印Image的实例化对象

Output:

图片尺寸

例：

Output：

Output：

注意：Image对象的size方法输出的图片尺寸为（width，height）；Pytorch的图片张量为N * C * H * W，N是样本数量，C是通道数，H是高度，W是宽度；OpenCV读取图片的shape为(h,w,c)，h为高度，w为宽度，c为通道数。OpenCV、Pytorch与PIL正好相反

图片格式

Output：

输出结果例如JPG、PNG等

图片信息

例：

Image方法保存图片

image.save(filepath)

图片模式的转换

image.convert(mode)

例：

图片缩放

image.resize(size=(width, height), box=(左, 上,右,下)) 对图片的尺寸进行改变，返回一个新的Image对象。

例：

Output:

图像通道的分离和合并

图像是由不同的通道组成，也就是由不同的颜色组成。比如说RGB图片，有三个通道R（Red）、G（Green）、B（Blue）。

分离

r,g,b = image.split()

例：

Output:

合并

Image.merge(mode='RGB', bands=(r,g,b)) 返回合并后的Image对象

例：

图像处理裁剪

image.crop(box=(x1,y1,x2,y2))

例：

Output:

旋转

例：

Output:

图像降噪

在PIL中通过ImageFilter类进行图像降噪，该类有着许多的滤波器，使用他们对图像进行平滑、锐化等降噪操作。

导入ImageFileter

im_blur=image.filter(ImageFilter.EMBOSS) 返回一个Image对象。

浮雕滤波

例：

边缘检测

例:

轮廓提取

Image与其他的转换

numpy转Image

Image.fromarray(array)

Image转为numpy

Image转为Pytorch张量

热心网友 时间：2024-09-28 03:21

官方文档： pillow.readthedocs.io/e...

PIL（pillow，Python Image Library）是一个简单易学的Python图像处理库，非常适合新手使用。它提供了丰富的功能，是Python中常用的图像处理库之一。

安装

使用安装命令进行安装。

导入PIL工具包时，包名（pillow）和导入时的名字（PIL）虽然不一样，但实际上是相同的，PIL是pillow的简称。

Image对象读取与可视化

Image是PIL的实例化图像对象，可以通过Image的一系列属性和方法对图像进行操作。

导入

使用open()方法创建一个Image对象，读取图片。

使用show()方法进行Image对象的可视化。

例：读取图片，并可视化。

效果如下：

Image属性

打印Image的实例化对象

Output:

图片尺寸

例：

Output：

Output：

注意：Image对象的size方法输出的图片尺寸为（width，height）；Pytorch的图片张量为N * C * H * W，N是样本数量，C是通道数，H是高度，W是宽度；OpenCV读取图片的shape为(h,w,c)，h为高度，w为宽度，c为通道数。OpenCV、Pytorch与PIL正好相反

图片格式

Output：

输出结果例如JPG、PNG等

图片信息

例：

Image方法保存图片

image.save(filepath)

图片模式的转换

image.convert(mode)

例：

图片缩放

image.resize(size=(width, height), box=(左, 上,右,下)) 对图片的尺寸进行改变，返回一个新的Image对象。

例：

Output:

图像通道的分离和合并

图像是由不同的通道组成，也就是由不同的颜色组成。比如说RGB图片，有三个通道R（Red）、G（Green）、B（Blue）。

分离

r,g,b = image.split()

例：

Output:

合并

Image.merge(mode='RGB', bands=(r,g,b)) 返回合并后的Image对象

例：

图像处理裁剪

image.crop(box=(x1,y1,x2,y2))

例：

Output:

旋转

例：

Output:

图像降噪

在PIL中通过ImageFilter类进行图像降噪，该类有着许多的滤波器，使用他们对图像进行平滑、锐化等降噪操作。

导入ImageFileter

im_blur=image.filter(ImageFilter.EMBOSS) 返回一个Image对象。

浮雕滤波

例：

边缘检测

例:

轮廓提取

Image与其他的转换

numpy转Image

Image.fromarray(array)

Image转为numpy

Image转为Pytorch张量