在windows11上编译opencv使用cuda加速
发布网友
发布时间：2024-10-04 18:23
我来回答
共1个回答
热心网友
时间：2024-10-04 19:31
在Windows 11环境下，利用CUDA加速OpenCV的编译过程可以显著提升性能。以下是具体步骤的概述：
1. **环境与软件准备**：
- 安装Windows 11、Visual Studio 2022、CMake-gui以及Anaconda（用于管理Python环境）。
- 确保已安装CUDA工具包、Visual Studio编译器，还需下载OpenCV源码和opencv-contrib源码。
- 需要安装CUDA及CUDNN环境，确保Opencv与opencv-contrib版本匹配。
2. **安装步骤**：
- 下载并安装Visual Studio 2022和CMake-gui。
- 使用管理员权限打开CMake-gui，设置OpenCV源码路径，可能需要设置Python路径（如果安装在虚拟环境中）。
- 配置Visual Studio版本和平台（64位）。
- 配置过程中，确保WITH_CUDA、OPENCV_DNN_CUDA、ENABLE_FAST_MATH等CUDA相关选项被选中，并勾选BUILD_opencv_python3和opencv_contrib模块。
3. **编译过程**：
- 打开CMake-gui，配置CUDA架构（根据显卡型号选择合适的算力）。
- 生成Visual Studio项目（OpenCV.sln），并选择对应版本的Visual Studio打开。
- 选择release版本和x64平台进行编译，这可能需要几分钟。
- 完成第一个编译后，进行安装，将OpenCV安装到Anaconda环境中。
4. **测试与参考**：
- 编译成功后，可通过打印数值确认。编译教程参考了如下的博客：
- [opencv-python使用GPU资源](https://blog.csdn.net/lujx_1024/article/details/102493629)
- [CMake编译OpenCV 4.5.5/4.6.0/4.7.0 GPU版及VS2022配置](https://blog.csdn.net/optimistwenshen/article/details/119152625)
- [Windows上编译OpenCV使用CUDA加速DNN模型推理](https://blog.csdn.net/optimistwenshen/article/details/119152625)
通过以上步骤，您可以在Windows 11上利用CUDA为OpenCV编译加速，提升深度学习和计算机视觉任务的性能。
在windows11上编译opencv使用cuda加速
1. **环境与软件准备**：- 安装Windows 11、Visual Studio 2022、CMake-gui以及Anaconda（用于管理Python环境）。- 确保已安装CUDA工具包、Visual Studio编译器，还需下载OpenCV源码和opencv-contrib源码。- 需要安装CUDA及CUDNN环境，确保Opencv与opencv-contrib版本匹配。2. **安装步骤**：- 下载并安装...
OpenCV怎么使用GPU加速
这个需要在cmake的时候修改的。应该是用的2.4.9吧。。。有一个 HAVE_CUDA 的变量，在cmake的时候后 加上 -DHAVE_CUDA=1。
Windows下opencv调用GPU的问题
要用gpu不是非要使用cmake编译，exe安装版本就行。但是opencv只支持NVIDIA的CUDA技术，AMD显卡无解。不仅如此，NVIDIA的显卡也不是全部都支持CUDA的，具体哪些显卡芯片支持，需要到官网查询一下。在使用opencv的GPU加速之前，应该还需要安装NVIDIA的CUDA运行环境才行。说实话，我之前测试过gpu，可能是显卡不...
配置python_opencv_gpu
配置Python与OpenCV GPU环境，首先确保你的编译环境为CUDA 11.8，Python 3.9，VS2019的Release版本，优先使用James Bowley编译的预置文件。不论自编译还是下载，关键文件夹为"install"和"lib"。在部署前，要确认显卡驱动与编译版本兼容，比如你用了CUDA 11.8，那么部署时驱动至少要支持11.0以上。通过命...
求linux高手,Module nvidia not found. 我在运行opencv时
你在安装opencv时开启了NVIDIA的CUDA加速技术，所以opencv回去找相应的nvidia的库。建议重新编译安装opencv，查一下资料把cuda的相关组件不安装。
vs配置opencv和libtorch(cuda12.0)
步骤1: 从OpenCV官网下载Windows版本（Sources版）并定位到D:\opencv-4.8.0-windows\opencv\build\include添加到【VC++目录→包含目录】。步骤2: 同样在VC++目录下，将D:\opencv-4.8.0-windows\opencv\build\x64\vc16\lib添加到【库目录】。步骤3: 在【链接器→输入→附加依赖项】中，添加...
【Opencv-GPU】C++中opencv的GPU版本编译
对于OpenCV Contrib的编译，勾选如下选项：- BUILD_CUDA_STUBS- OPENCV_DNN_CUDA- WITH_CUDA- OPENCV_ENABLE_NONFREE- build_opencv_world- 其他如BUILD_DOCS等保持默认或取消勾选 设置OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH为OpenCV_contrib4.5.5/modules，然后生成。最后，使用Visual Studio进行编译：通过Open ...
OpenCV 3.0又一个革命性版本,它会带来哪些
架构调整。图片、视频编解码从highgui模块分离出来，组成了imgcodecs和videoio。原先的OpenCL模块ocl事实上与其它模块融为一体，而CUDA加速模块gpu分解成了数个以cuda开头的模块。此外，除了官方支持的OpenCV代码，还有一些自发贡献的内容、不稳定的内容，或者版权尚存争议的内容，都放到了新的仓库opencv_...
OpenCV下载和安装(包含所有平台)!
Linux 与 Windows 类似，CMake 配置允许自定义构建选项，如构建指定例子、增加 Python 支持或启用 CUDA 功能。当编译完成时，文件将安装在指定目录，利用 IPP 进行加速，除非通过 CMake 指令明确禁用。Mac 系统安装 OpenCV 类似于 Linux，Xcode 提供了构建和调试所需的大多数工具。Mac 默认采用 Cocoa ...
opencv4.5.4安装(CPU和GPU两种版本)
- 也需下载opencv_contrib4.5.4，从github.com/opencv/opencv_contrib的Tags找到相应版本。2. **编译安装**：- 解压下载的文件，进入opencv-4.5.4和opencv_contrib-4.5.4文件夹。- 执行cmake命令，指定相关选项如WITH_FFMPEG、CUDA支持等。- 在编译过程中，若遇到ffmpeg链接问题，参考相关教程解决...
