python高效批量读写excel单元格(基于win32com)
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发布时间：2024-10-02 18:54
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时间：12小时前
pywin32通过封装com接口，其本身效率不高，特别是使用win32com逐个访问excel单元格时，效率更低。为了提升访问效率，可以采取批量访问连续单元格的方法，这可以是多行、多列或者一个二维区域。
1、批量写入一列与逐个写入一列的效率对比
通过对比100个单元格逐个写入A列和批量写入B列所消耗的时间。
运行代码：
运行结果：
从结果中明显可以看出批量写入的效率远高于逐个写入。
2、批量读取一行
表格：
打印结果：
注意：返回值是一个二维元组。
3、批量读取一列
打印结果：
注意：尽管读取的是一列，但返回值仍然是二维元组。
4、批量读取二维表格
打印结果：
5、批量写入二维表格
因此，只需按照读取返回的格式，就可以实现批量写入。
通过上述批量访问方法，可以有效提高python脚本的执行效率。
python高效批量读写excel单元格(基于win32com)
1、批量写入一列与逐个写入一列的效率对比 通过对比100个单元格逐个写入A列和批量写入B列所消耗的时间。运行代码：运行结果：从结果中明显可以看出批量写入的效率远高于逐个写入。2、批量读取一行 表格：打印结果：注意：返回值是一个二维元组。3、批量读取一列 打印结果：注意：尽管读取的是一列，但返回...
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可以试下这个。rowid = sht.UsedRange.Find(userid).Address[1:3]win32com没有详细文档。更加别提中文的。建议你用xlrd http://pypi.python.org/pypi/xlrd/0.7.1 这个东西不需要win32。文档齐全另外还有xlwt等。如果一定要用win32com，请参考msdn online。但是未必所有功能都实现了。
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我也遇到过，后来就改成win32com操作excel（只使用Windows），并且读写都很方便。使用方法你百度搜一下很多的
如何用python将数据写入excel表格
sh = bk.sheets()[-1]上面两句就可以打开Excel表格中的一个sheet，sheets得到的是一个list，存放所有的sheet。sh.nrows是该sheet中的行数，知道这个后就可以使用for循环来读所有的单元格了：sh.row(i)[3]这个就代表第i行的第4列。再看看pyExcelerator，这个用起来有点别扭：sheets = parse_xls(...
python调用win32com.client时提示:No module named win32com.client
你没安装那个win32com的插件吧，出来excel可以用xlrd和xlwt不错
win32com和pyautocad哪个好用
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