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利用PYTHON匹配提取EXCEL表的省市区,有偿?

发布网友发布时间：2022-04-26 05:12

共4个回答

热心网友时间：2022-04-18 21:40

不规范的地址处理是个麻烦的事。

在常用的6级行政划分(省市县乡村组)格式下，缺少部分的补全只是其中一部分的工作量,内容错误与略写的恢复也是很重要的处理内容。2004年我经手的一个项目，要对老系统的数据做迁移，其数据的规范化工作中有一个企业信息的处理，其中对于【深圳市工商行政管理局】这个营业执照办理机构，整个系统的手工录入数据里有160多种写法，有带【广东省】前缀的，有带【广东】前缀的，有【工商行政管理局】，有【工商管理局】，有【工商局】，甚至还有【工商行政管路局】等不一而足。

面对这样的数据，要么，将它们补全、规范化，要么，只能是忽略它们。

标准的6位行政编码是规范到县级，2000年时，全国有4000多个编码在使用，现在有3600+在使用。如果要处理不同时期的行政编码因【裁撤并分改】而产生的变化，也是相当大的工作量。

然后就只需要考虑缺失级别的补全工作了。

不能简单认为市级就一定是某某市，例如内蒙有很多市级的某某盟；

同样的某某市也不一定是市级，例如北京市(省级)，都江堰市(县级)；

在县级，有不少同名的，一些省会城市的下辖县级单位是某某区，而它们经常就有同名的，北京有朝阳区，长春有朝阳区，这都是县级的，同时，辽宁还有个朝阳市……

因此，【朝阳群众】到底是指哪里的群众，在没有上下文的情况下，还真不好说。

如果上述的所有问题都解决了，或者都不考虑，假定数据都是规范的完整地址，例如【湖南省株洲市茶陵县】或者【湖南省常德市津市市】这样的，要进行匹配就是很简单的事了。

热心网友时间：2022-04-18 22:58

最常见的毛病是灯座接点弹片弹性疲乏，或者电极氧化。把电灯关掉，用小起子把灯座内有氧化的电极刮一下，有弹片的挑一下。重新装正灯泡，稍微扭进去一些，保证电极.

热心网友时间：2022-04-19 00:32

PYTHON的地址库 --- 你具体指的是什么？这个有个准确度的问题，百分之百是无法实现的。