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关于Python中的随机数生成步骤和随机数质量

发布网友发布时间：2022-04-26 00:49

共2个回答

热心网友时间：2022-04-06 01:45

Python生成随机数和随机数质量的方法，random.random()用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成随机数：

print random.uniform(10, 20)
print random.uniform(20, 10)
#----
#18.7356606526
#12.5798298022
random.randint

用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，Python生成随机数

print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20
print random.randint(20, 20) #结果永远是20
#print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。

random.randrange方法从指定范围内，按指定基数递增的集合中，下面对python生成随机数的应用程序的部分介绍：

1.随机整数：

>>> import random
>>> random.randint(0,99)
21

2.随机选取0到100间的偶数：

>>> import random
>>> random.randrange(0, 101, 2)
42

3.随机浮点数：

>>> import random
>>> random.random()
0.85415370477785668
>>> random.uniform(1, 10)
5.4221167969800881

4.随机字符：

>>> import random
>>> random.choice('abcdefg&#%^*f')
'd'

5.多个字符中选取特定数量的字符：

>>> import random
random.sample('abcdefghij',3)
['a', 'd', 'b']

6.多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串：

>>> import random
>>> import string
>>> string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).r
eplace(" ","")
'fih'

热心网友时间：2022-04-06 03:03

>>> random.random()        # Random float x, 0.0 <= x < 1.0
0.37444887175646646
>>> random.uniform(1, 10)  # Random float x, 1.0 <= x < 10.0
1.1800146073117523
>>> random.randint(1, 10)  # Integer from 1 to 10, endpoints included
7
>>> random.randrange(0, 101, 2)  # Even integer from 0 to 100
26
>>> random.choice('abcdefghij')  # Choose a random element
'c'

>>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> random.shuffle(items)
>>> items
[7, 3, 2, 5, 6, 4, 1]

>>> random.sample([1, 2, 3, 4, 5],  3)  # Choose 3 elements
[4, 1, 5]

测试随机数质量一般是用以下几种测试：

Birthday spacings

Overlapping permutations

Ranks of matrices

Monkey tests

Count the 1s

Parking lot test

Minimum distance test

Random spheres test

The squeeze test

Overlapping sums test

Runs test