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python可以直接在spark上运行吗

发布网友 发布时间:2022-04-26 19:09

我来回答

2个回答

懂视网 时间:2022-04-29 16:42

spark能跑Python么?

spark是可以跑Python程序的。python编写好的算法,或者扩展库的,比如sklearn都可以在spark上跑。直接使用spark的mllib也是可以的,大部分算法都有。

Spark 是一个通用引擎,可用它来完成各种各样的运算,包括 SQL 查询、文本处理、机器学习等。

本次实验是搭有spark环境的linux下跑的,spark版本为1.6.1,相当于在在spark本地执行,spark文件放在/opt/moudles/spark-1.6.1/(代码中会看到)

编写python测试程序

#test.py文件
# -*- coding:utf-8 -*-
import os
import sys
#配置环境变量并导入pyspark
os.environ['SPARK_HOME'] = r'/opt/moudles/spark-1.6.1'
sys.path.append("/opt/moudles/spark-1.6.1/python")
sys.path.append("/opt/moudles/spark-1.6.1/python/lib/py4j-0.9-src.zip")
from pyspark import SparkContext, SparkConf
appName ="spark_1" #应用程序名称
master= "spark://hadoop01:7077"#hadoop01为主节点hostname,请换成自己的主节点主机名称
conf = SparkConf().setAppName(appName).setMaster(master)
sc = SparkContext(conf=conf)
data = [1, 2, 3, 4, 5]
distData = sc.parallelize(data)
res = distData.reduce(lambda a, b: a + b)
print("===========================================")
print (res)
print("===========================================")

执行python程序

执行如下命令

python test.py

执行与结果分别如下图所示:

5c215f4eef961abbbcdf3c133b9627d.pngea2bb47185bbe3d22162bcee830cbca.png

热心网友 时间:2022-04-29 13:50

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怎么自己打包python环境给spark使用

3. 打包Python环境:将所需的Python库打包成一个.tar.gz或.zip文件。可以使用命令"tar -czvf environment.tar.gz python_folder"来将python_folder目录下的所有文件打包成一个.tar.gz文件。4. 上传并配置Spark:将打包好的Python环境上传到Spark所在的服务器上,并在Spark配置文件中指定Python环境的路径...

用Python语言写Spark

接着,使用编辑器,如 IntelliJ IDEA 新建一个文件名 `myfirstpyspark.py`。在启动 PySpark 程序之前,需要初始化 SparkSession 对象,它是所有操作的起点。对于本地单机模式,使用 "local[*]" 表示使用所有 CPU 核心,这种模式通常能满足开发阶段的需求,并且实现多线程并行运行,使代码编写过程变得简单。

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