考数据分析师需要什么书

发布网友 发布时间：2022-04-24 22:34

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热心网友 时间：2022-04-09 16:23

　　【项目数据分析师考试必看的书籍】

　　一、《CPDA注册项目数据分析师培训教程》

　　随着我国加入wto和全球经济一体化进程的加快，为顺应国内经济快速发展的趋势，急需高素质投资分析人才注册项目数据分析师（cpda），该职业将成为经济发展不可缺少的重要专门人才。

　　二、《深入浅出数据分析》

　　《深入浅出数据分析》写得漂亮，读者可以学到分析现实问题的系统性方法。从卖咖啡到开橡皮玩具厂，再到要求老板涨工资，此书告诉我们如何发现和解密数据在日常生活中的强大作用。

　　三、《数据之魅：基于开源工具的数据分析》

　　本书展现了在高科技行业的各个公司中从事数据工作所获得的经验。它汇聚了所发现的许多最有用的概念和技术，包括希望自己能够早点知道的主题——然而没有。

　　四、《谁说菜鸟不会数据分析——(EXCEL数据分析就像一本故事书,让你的工作更出彩)(轻松学会大数据分析)》

　　《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(全彩)》能有效帮助职场新人提升职场竞争力，也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题，还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人上，各级管理人士提高专业水平。

热心网友 时间：2022-04-09 17:41

数据分析师考试必看的书籍有这些：

一、《数据之魅：基于开源工具的数据分析》：本书展现了在高科技行业的各个公司中从事数据工作所获得的经验。它汇聚了所发现的许多最有用的概念和技术，包括希望自己能够早点知道的主题——然而没有。

二、《深入浅出数据分析》：《深入浅出数据分析》写得漂亮，读者可以学到分析现实问题的系统性方法。从卖咖啡到开橡皮玩具厂，再到要求老板涨工资，此书告诉我们如何发现和解密数据在日常生活中的强大作用。

三、《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(全彩)》能有效帮助职场新人提升职场竞争力，也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题，还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人上，各级管理人士提高专业水平。

数据分析师考试必看的书籍有这些：

CDA LEVEL I 参考教材：

[1]王英英.MySQL 8从入门到精通[M].清华大学出版社,2019.（选读）

[2]MICK.SQL基础教程[M].SQL进阶教程[M].人民邮电出版社2017.（选读）

[3]黄缙华.MySQL入门很简单[M].清华大学出版社,2011.（选读）

[4]斯蒂芬森,晋劳,琼斯.SQL入门经典（第5版）[M].人民邮电出版社,2011.（选读）

[5]贾俊平,何晓群,金勇进.统计学（第7版）[M].中国人民大学出版社,2018.（选读）

[6]黄成明.数据化管理（第1版）[M].电子工业出版社,2014.（选读）

[7]京东数据创新组.京东平台数据化运营（第1版）[M].电子工业出版社,2016.（选读）

[8]刘宝红,赵玲等.供应链的三道防线（第1版）[M].机械工业出版社,2020.（选读）

[9]陈哲.活用数据:驱动业务的数据分析实战（第1版）[M].电子工业出版社,2019.（选读）

[10]顾生宝.数据决策:企业数据的管理、分析与应用（第1版）[M].电子工业出版社,2020.（选读）

想要了解更多关于数据分析的问题，可以咨询一下CDA认证中心。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。

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热心网友 时间：2022-04-09 19:16

热心网友 时间：2022-04-09 21:24

数据编程工具有Python、R、SAS等，目前用的多的是Python,如果有语言基础的小伙伴上手很快，语法、函数、面向对象这些都比较简单，没有基础的小伙伴也可以自学，不是很难，可以去九道门商业数据分析实训中心官网每天学习一节课，听完后可以去阿里云大学官网去做一些Clouder，增加对Python在项目中的使用场景理解，数据清洗、爬虫、数据分析、数据可视化这些是工作中经常用到的。

推荐书籍：

数据存储：主要是数据库、数据建模，分析师对数据仓库需要了解，这些基础课程完全可以自学，优达学城里面有这些课程，老师讲的还不错，也可以去九道门做些实验项目，他们有时候搞活动是免费的；如果你觉得还是难，那就采用最基础的学习路径，直接买MYSQL关系型数据库的书看，随便到网上去找个免费的MYSQL课程听；先解决会的问题。aaa

书籍：

另外分布式存储HDOOP需要简单了解就可以了，如果能自己搭建3个节点跑通，个人觉得就OK了。

云计算：做为分析师对云计算的技术作为了解就可以了，可以不做目前的

强化学习内容数据预处理：这个是数据分析师必须时刻记住的事情，从我们这个行业有句行话叫垃圾进来垃圾出去，如果数据质量控制不好，后面做的再牛*，也是垃圾；这个课程主要是看大家对数据的理解和质量控制的方法，目前市场上有专门的岗位就叫ETL数据清洗工程师；有专门的数据质量控制或者数据清洗的书。

建议书籍：

热心网友 时间：2022-04-09 23:49

热心网友 时间：2022-04-10 02:30