目前的AI技术与5G有什么关联？

发布网友 发布时间：2022-03-23 16:37

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热心网友 时间：2022-03-23 18:07

5G作为和AI并列的另一个重要领域，也多次被美国*在内部工作会议上讨论研究。去年10月，特朗普签署了一份总统备忘录，要求商务部制定长期、全面的5G战略。而中国也不仅将5G写入《十三五规划》，还支持产业界成立IMT-2020(5G)推进组，启动了全球规模最大的5G技术研发试验。

5G和AI之所以被如此重视，频频被*及各行业提及，是因为这两者的结合，将会产生聚变效应，衍生出许多新技术、新平台、新商业模式、新产业等，带来前所未有的创新机遇，甚至可能是一个新时代的到来。

目前的人工智能基本依赖于云计算和终端自身处理，终端将获取到的海量信息在自身进行一次加工和提炼，然后到云端的AI大脑进行统一处理。但是受制于终端的处理能力以及网络的传输能力有限，目前的人工智能速度较慢并且智力低下。如果通过5G网络将应用与云端连接，并运用边缘计算等技术，5G核心网分布式架构将完美匹配应用延伸到边缘的需求，边缘网关可以将信息直接转发到边缘应用，帮助AI将应用延伸到边缘。

5G是万物互联的基石，就像信息高速公路一样，它为海量的数据和信息的传递提供了可能性，同时，也带来了更高效的传输速率；AI是万物互联网的助推器，不仅仅是云端的大脑，也是能够完成学习和进化到的神经网络，成为人类智慧的延伸。两者相加，互相作用，AI将使能于5G，优化5G网络，推动5G落地。具备AI属性的5G网络，是自能的网络。5G同样是使能技术，改变生产方式、改变社会生活，让AI无处不在。5G作为新的基础网络设施，不单为人服务，还为物服务，为社会服务。二者作为新时代的生产力，将带来整个社会生产方式的改变和生产力的提升。

热心网友 时间：2022-03-23 19:25

5G为AI技术连接提供了低时延、大带宽和超大规模连接等极致体验的能力。AI技术也将应用在5G核心网中，帮助核心网实现运营、运维和运行自动化。

事实上，传统的建网方式需要半年甚至更长的时间，5G核心网将以切片的形式呈现，在运营商的网络会运行着数十个甚至上百个切片，传统依靠人工的运维模式完全不能满足5G网络切片的建设。

英特尔技术专家表示：”5G网络最大的特性之一就是高度灵活性，可以根据不同的应用场景和业务需求进行网络切片，这就要求5G网络在部署规划、运行维护等方面，具备高度的自动化和智能化，可以进行自动的网络能力编排；如果还是采用传统的网络规划、优化、部署与编排方式，是很难实现的。”

因此，5G网络切片的建设，是以AI为核心构建一个自动化的运维体系，实现对网络运行状态进行实时监控，对网络行为进行精准预测、对故障进行自动恢复，并且可以实现切片分钟级上线，满足快速变化的市场需求。

不仅如此，AI在为5G注入自知能力的同时，也为产业链打开了新的成长空间。在未来5G时代，基于数据训练的AI能够通过分析形成精准洞察，自主设计出最能满足商业目标的网络和服务，灵活适应智慧城市、智能制造、医疗、交通等多领域的需求。

虽然，目前产业链在这方面仍处于积极探索阶段，尚没有成熟的解决方案。不过，这个方向并没有错，从实际应用来看，电信运营商对自动化网络的需求非常强劲。随着技术能力的提升和应用规模的扩大，AI在5G网络运营运维领域的巨大潜力将进一步释放。

5G是基础设施，就像信息高速公路一样，它为海量的数据和信息的传递提供了可能性，同时，也带来了更高效的传输速率；而人工智能，不仅仅是云端的大脑，也是能够完成学习和进化到的神经网络，成为人类智慧的延伸。5G和AI的并肩前行，会带来下一次的工业*吗？或许真的会。

热心网友 时间：2022-03-23 20:59

5G的大量应用，将彻底革新无人驾驶、数字医疗、VR/AR、智能城市，智能家居等众多物联网垂直行业，引爆全新的应用场景和商业模式。随着5G标准和频谱生态环境统一发展，各个国家都加快了5G商用进程：美、日、韩在2017-2018年进行了5G试验网部署，将在2019年部署符合5G国际统一标准的设备；欧洲在2018年开展5G技术试验；中国在2016年开始5G技术研发试验，预计在2020年启动5G商用。中国5G发展已经进入到全球5G研发的第一阵营，5G的到来将不会遥远。在英特尔专家看来，5G下的物联网应用主要会经过三个发展阶段：第一个阶段是把终端跟网络连接起来，5G的高带宽、低时延和大连接能力，使得万物互联成为了现实。第二个阶段是在终端设备互联之后，对整个产业和用户产生价值，并且随着时间推移，终端会得以进化，变得越来越聪明。第三个阶段则是，当终端设备发展到海量之后，用人工智能实现控制和管理。AI赋予了这张连接一切的网络和被连接的万物新的智能，不仅掀起下一波智能的5G网络浪潮，更将使得智能化的生产和生活无处不在。事实上，我们会发现人工智能已经悄然深入到5G各个方面。AI与5G技术深度结合，在十年、二十年甚至更长远的时间，作为一种基础设施能力，对人类的生活带来将更加长远的变化。AI与5G的互促式发展，也已经成为业界共识，而两者是如何产生相互影响的呢？5G核心网将AI应用延伸到边缘AI与人类处理信息的方式类似，为了加快处理速度，终端将“听”和“看”到的海量信息在边缘进行一次加工和提炼，然后到AI大脑进行统一处理。但是受制于体积、功耗和成本，终端的处理能力有限，这些信息会在边缘数据中心利用云端更加强大的计算能力进行处理，再送往AI大脑。为了带来更好的业务体验，5G网络将与应用和云端更加紧密结合。5G核心网分布式架构完美匹配应用延伸到边缘的需求，边缘网关将信息直接转发到边缘应用，帮助AI将应用延伸到边缘。自动驾驶就是一个AI的典型应用，将车联网应用服务器和网关一起部署在边缘数据中心，随着车辆的移动，汽车将会从一个边缘数据中心的服务区域，移动到另外一个边缘数据中的控制区域。为了保证服务的连续性，核心网能够快速自动地与终端和应用之间进行协同，保证在高速的移动过程中数据不丢失，因而自动驾驶车辆能够实现超低时延（1ms超低时延）的极致体验。未来，随着AI应用被嵌入到设备、网络边缘和云，5G将承载和传输海量的人工智能数据，带动从端到端、全面的智能升级，让智能无处不在。5G网络切片为AI打造“私人定制”网络AI时代多种多样的应用对网络提出了不同的需求：智慧城市需要海量的连接、智慧交通需要超低的时延、智慧家庭需要超大带宽。每个AI的应用都需要一个专属的网络，根据应用需求实时动态地进行调整，满足快速变化的业务需求。而5G核心网构建逻辑隔离的网络切片，能提供网络功能和资源按需部署的能力，来满足未来这些行业多样化的业务需求，为每个AI的应用打造一个私人定制的网络。AI让5G核心网自治5G为AI技术连接提供了低时延、大带宽和超大规模连接等极致体验的能力。AI技术也将应用在5G核心网中，帮助核心网实现运营、运维和运行自动化。事实上，传统的建网方式需要半年甚至更长的时间，5G核心网将以切片的形式呈现，在运营商的网络会运行着数十个甚至上百个切片，传统依靠人工的运维模式完全不能满足5G网络切片的建设。英特尔技术专家表示：”5G网络最大的特性之一就是高度灵活性，可以根据不同的应用场景和业务需求进行网络切片，这就要求5G网络在部署规划、运行维护等方面，具备高度的自动化和智能化，可以进行自动的网络能力编排；如果还是采用传统的网络规划、优化、部署与编排方式，是很难实现的。”因此，5G网络切片的建设，是以AI为核心构建一个自动化的运维体系，实现对网络运行状态进行实时监控，对网络行为进行精准预测、对故障进行自动恢复，并且可以实现切片分钟级上线，满足快速变化的市场需求。不仅如此，AI在为5G注入自知能力的同时，也为产业链打开了新的成长空间。在未来5G时代，基于数据训练的AI能够通过分析形成精准洞察，自主设计出最能满足商业目标的网络和服务，灵活适应智慧城市、智能制造、医疗、交通等多领域的需求。虽然，目前产业链在这方面仍处于积极探索阶段，尚没有成熟的解决方案。不过，这个方向并没有错，从实际应用来看，电信运营商对自动化网络的需求非常强劲。随着技术能力的提升和应用规模的扩大，AI在5G网络运营运维领域的巨大潜力将进一步释放。5G是基础设施，就像信息高速公路一样，它为海量的数据和信息的传递提供了可能性，同时，也带来了更高效的传输速率；而人工智能，不仅仅是云端的大脑，也是能够完成学习和进化到的神经网络，成为人类智慧的延伸。5G和AI的并肩前行，携手创造我们的明天。

热心网友 时间：2022-03-23 22:51

AI 与5G ，可以理解成货物与道路的关系。至少就现在来看，AI 依然需要网络才能为用户服务，而 5G 则是 AI 抵达用户的途径。道路（移动通信带宽）越宽，货物（人工智能给出的答案）运送得越快，用户越满意。

AI，即人工智能，是尝试用计算机来解决那些传统上只有人能解决的问题，也就是将人的一部分工作交给计算机来做。这些工作一般是指智力领域，例如就某个问题找到答案、根据现状提出策略、或者综合考虑复杂状况之后给出解决方案。它将会减少我们的工作量，让我们拥有一个无所不知且反应敏捷的助手。现在常见的人工智能应用有语音识别、机器自动翻译、无人驾驶等等。当然，今天的人工智能还比较原始比较蠢；不过再过几年，它将会提供更多的帮助。

手机上的语音助手 Siri，就是人工智能的实际案例。基本上，人工智能都像 Siri 那样运行在服务器里，通过网络和我们的个人设备（电脑、手机、平板等）联系。

5G，即第五代移动通信技术，是下一代移动通信技术标准。这个标准现在还在研发中，但是它的速度会比现在的 4G 移动通信网络速度更快，也就是同样时间里能传输更多的内容。

在很长一段时间里，我们家用设备的 AI 可能还不能本地运行，依然需要通过网络去连接服务器、去获取数据、去在服务器上解决问题、再把答案传回我们设备。有了更快的传输速度，人工智能会反应更快。

热心网友 时间：2022-03-24 00:59

AI 与5G ，可以理解成货物与道路的关系。最少就现在来看，AI 依然需要网络才能为用户服务，而 5G 则是 AI 抵达用户的途径。道路（移动通信带宽）越宽，货物（人工智能给出的答案）运送得越快，用户越满意。

AI，即人工智能，是尝试用计算机来解决那些传统上只有人能解决的问题，也就是将人的一部分工作交给计算机来做。这些工作一般是指智力领域，例如就某个问题找到答案、根据现状提出策略、或者综合考虑复杂状况之后给出解决方案。它将会减少我们的工作量，让我们拥有一个无所不知且反应敏捷的助手。现在常见的人工智能应用有语音识别、机器自动翻译、无人驾驶等等。当然，今天的人工智能还比较原始比较蠢；不过再过几年，它将会提供更多的帮助。

手机上的语音助手 Siri，就是人工智能的实际案例。基本上，人工智能都像 Siri 那样运行在服务器里，通过网络和我们的个人设备（电脑、手机、平板等）联系。

5G，即第五代移动通信技术，是下一代移动通信技术标准。这个标准现在还在研发中，但是它的速度会比现在的 4G 移动通信网络速度更快，也就是同样时间里能传输更多的内容。

在很长一段时间里，我们家用设备的 AI 可能还不能本地运行，依然需要通过网络去连接服务器、去获取数据、去在服务器上解决问题、再把答案传回我们设备。有了更快的传输速度，人工智能会反应更快。

热心网友 时间：2022-03-24 03:23

5G的大量应用，将彻底革新无人驾驶、数字医疗、VR/AR、智能城市，智能家居等众多物联网垂直行业，引爆全新的应用场景和商业模式。5G核心网将AI应用延伸到边缘。AI与人类处理信息的方式类似，为了加快处理速度，终端将“听”和“看”到的海量信息在边缘进行一次加工和提炼，然后到AI大脑进行统一处理。5G核心网分布式架构完美匹配应用延伸到边缘的需求，边缘网关将信息直接转发到边缘应用，帮助AI将应用延伸到边缘。随着AI应用被嵌入到设备、网络边缘和云，5G将承载和传输海量的人工智能数据，带动从端到端、全面的智能升级，让智能无处不在。因此，综上个人以为他们的关联就是输入运去，输出未来的关联。

热心网友 时间：2022-03-24 06:05

5G核心网将AI应用延伸到边缘

AI与人类处理信息的方式类似，为了加快处理速度，终端将“听”和“看”到的海量信息在边缘进行一次加工和提炼，然后到AI大脑进行统一处理。

但是受制于体积、功耗和成本，终端的处理能力有限，这些信息会在边缘数据中心利用云端更加强大的计算能力进行处理，再送往AI大脑。

为了带来更好的业务体验，5G网络将与应用和云端更加紧密结合。5G核心网分布式架构完美匹配应用延伸到边缘的需求，边缘网关将信息直接转发到边缘应用，帮助AI将应用延伸到边缘。

自动驾驶就是一个AI的典型应用，将车联网应用服务器和网关一起部署在边缘数据中心，随着车辆的移动，汽车将会从一个边缘数据中心的服务区域，移动到另外一个边缘数据中的控制区域。

为了保证服务的连续性，核心网能够快速自动地与终端和应用之间进行协同，保证在高速的移动过程中数据不丢失，因而自动驾驶车辆能够实现超低时延（1ms超低时延）的极致体验。

未来，随着AI应用被嵌入到设备、网络边缘和云，5G将承载和传输海量的人工智能数据，带动从端到端、全面的智能升级，让智能无处不在。

5G网络切片为AI打造“私人定制”网络

AI时代多种多样的应用对网络提出了不同的需求：智慧城市需要海量的连接、智慧交通需要超低的时延、智慧家庭需要超大带宽。每个AI的应用都需要一个专属的网络，根据应用需求实时动态地进行调整，满足快速变化的业务需求。

而5G核心网构建逻辑隔离的网络切片，能提供网络功能和资源按需部署的能力，来满足未来这些行业多样化的业务需求，为每个AI的应用打造一个私人定制的网络。

AI让5G核心网自治

5G为AI技术连接提供了低时延、大带宽和超大规模连接等极致体验的能力。AI技术也将应用在5G核心网中，帮助核心网实现运营、运维和运行自动化。

事实上，传统的建网方式需要半年甚至更长的时间，5G核心网将以切片的形式呈现，在运营商的网络会运行着数十个甚至上百个切片，传统依靠人工的运维模式完全不能满足5G网络切片的建设。

英特尔技术专家表示：”5G网络最大的特性之一就是高度灵活性，可以根据不同的应用场景和业务需求进行网络切片，这就要求5G网络在部署规划、运行维护等方面，具备高度的自动化和智能化，可以进行自动的网络能力编排；如果还是采用传统的网络规划、优化、部署与编排方式，是很难实现的。”

热心网友 时间：2022-03-24 09:03

AI技术是人工智能方面的技术，5G技术是网络信息传递方面的技术，两者都是现在来看比较前沿的技术，都有可能改变未来的生活。AI技术的发展，需要5G技术提供信息和数据的快速传递，就像高速公路一样，传递速度越快，人工智能的反应速度就越快，处理问题的速度也越快。同样，5G技术的发展也需要一些智能化的交互系统的支持。两者可以说是互相促进，相辅相成的。

热心网友 时间：2022-03-24 12:17

AI与5G算是一个‘相辅相成’的关系，对于5G来说， AI技术可以让5G核心网实现自动化，这项技术将会应用于5G的核心网中，帮助5G核心网实现运营、维护和自动化。因为5G核心网将会以切片的形式呈现出来，数十个甚至上百个切片对于一般的网络来说肯定会是一个无法承受的负荷。
依靠传统的人工的运维根本无法满足5G网络切片的建设。这时候，AI技术就能‘大发神威’了，5G网络切片的建设可以以AI为核心，构建一个自动化的运维体系，对网络行为进行精准预测、对故障进行自动修复，与此同时还可以实现切片分钟级，也能实现对网络运营的监控。不仅如此，在未来的5G时代，AI技术还可以通过自主分析形成精准洞察，并设计出最能够满足目标的服务，满足多人，多方面的需求。
由于5G网络将会面向大众，并带来更多更丰富的边缘服务需求，因此多接入边缘计算（MEC）就变成了5G网络的重要技术之一。然而，AI技术在边缘业务场景智能化等方面都可以发挥出至关重要的作用，而且AI本身就与类似于数据源、基站这样的网络‘神经末梢’更为接近，因此它可以完美地和5G基站、边缘大数据系统配合。

热心网友 时间：2022-03-24 19:37

AI与人类处理信息的方式类似，为了加快处理速度，终端将“听”和“看”到的海量信息在边缘进行一次加工和提炼，然后到AI大脑进行统一处理。

但是受制于体积、功耗和成本，终端的处理能力有限，这些信息会在边缘数据中心利用云端更加强大的计算能力进行处理，再送往AI大脑。

为了带来更好的业务体验，5G网络将与应用和云端更加紧密结合。

5G核心网分布式架构完美匹配应用延伸到边缘的需求，边缘网关将信息直接转发到边缘应用，帮助AI将应用延伸到边缘。

所以AI和5G的关联是，5G在不断的尝试向AI方向发展，取得一个更优越的发展。

热心网友 时间：2022-03-24 23:41

AI就是人工智能，主要是朝突破图灵测试的方向努力，争取制造出人分辨不出是机器还是人。5G这个属于铺设的底层设施，举个简单的例子可能不够准确，就像是铺马路，现在铺设的马路比之前的更宽更好。5G的特点就是低延迟，速度快，最大的应用场景就是万物互联，这个需要5G的基础支持。具体到他们两个有什么关联，硬说没有不太现实，其实就是有了5G的支持，人工智能可能发展的更好更快，是一个促进作用。仅代表个人观点。

热心网友 时间：2022-03-25 04:03

　　从2019年开始，可以算作5G元年了，而AI技术也在蓬勃发展，大家都知道，5G时代的来临有很多的作用，那么他对于AI技术的发展有没有好处呢?他们之间有什么关系呢?



　　1、什么是AI?

　　经过AlphaGo等里程碑事件的“洗礼”及大量AI公司的落地，人们对AI已经颇为熟悉，但对还未大规模商用的5G其实并不了解，因此我们先从人们较为熟悉的AI说起。

　　从1950年至今，人工智能历经三次发展热潮，从诞生到机器学习再到深度学习。第一次热潮是在20世纪50年代，神经网络相关基础理论的提出。第二次热潮在20世纪80年代初，算法应用升级。第三次热潮从2006年开始，深度学习(深度神经网络)基本理论框架得到了验证。目前，我们正处在第三波人工智能浪潮，这次浪潮与以往的最大区别，就是AI已经走出实验室，落地到各个场景，逐渐应用到各个行业中。

　　智能芯片(AI芯片)、深度学习和大数据已成为人工智能的三大核心要素，分别带来算力、算法和资源的突破。其中，高性能智能芯片作为算力突破要素对人工智能发展更是举足轻重。令人欣慰的是，在这一轮人工智能发展热潮中，国内也涌现世界顶尖的智能芯片企业，如寒武纪，极大推动人工智能算力突破。



　　目前AI发展也面临一些困境，简言之：

　　(1)依赖云端。数据传输带宽受限，存在延时问题，实时分析决策受限;

　　(2)脱离实际的判断。训练样本中情景信息有限，实际环境中信息源不足;

　　(3)速度受限于算力。处理任务时间长，智能程度待提升。



　　破解以上困境，5G和智能芯片大有可为。前两个困境需要5G来改善，算力瓶颈由智能芯片提供的算力突破来改善。

热心网友 时间：2022-03-25 08:41

5G作为和AI并列的另一个重要领域，也多次被美国*在内部工作会议上讨论研究。去年10月，特朗普签署了一份总统备忘录，要求商务部制定长期、全面的5G战略。而中国也不仅将5G写入《十三五规划》，还支持产业界成立IMT-2020(5G)推进组，启动了全球规模最大的5G技术研发试验。

5G和AI之所以被如此重视，频频被*及各行业提及，是因为这两者的结合，将会产生聚变效应，衍生出许多新技术、新平台、新商业模式、新产业等，带来前所未有的创新机遇，甚至可能是一个新时代的到来。

目前的人工智能基本依赖于云计算和终端自身处理，终端将获取到的海量信息在自身进行一次加工和提炼，然后到云端的AI大脑进行统一处理。但是受制于终端的处理能力以及网络的传输能力有限，目前的人工智能速度较慢并且智力低下。如果通过5G网络将应用与云端连接，并运用边缘计算等技术，5G核心网分布式架构将完美匹配应用延伸到边缘的需求，边缘网关可以将信息直接转发到边缘应用，帮助AI将应用延伸到边缘。

5G是万物互联的基石，就像信息高速公路一样，它为海量的数据和信息的传递提供了可能性，同时，也带来了更高效的传输速率；AI是万物互联网的助推器，不仅仅是云端的大脑，也是能够完成学习和进化到的神经网络，成为人类智慧的延伸。两者相加，互相作用，AI将使能于5G，优化5G网络，推动5G落地。具备AI属性的5G网络，是自能的网络。5G同样是使能技术，改变生产方式、改变社会生活，让AI无处不在。5G作为新的基础网络设施，不单为人服务，还为物服务，为社会服务。二者作为新时代的生产力，将带来整个社会生产方式的改变和生产力的提升。

热心网友 时间：2022-03-25 13:35

5G作为和AI并列的重要领域，5G和AI如此重视，是因为两者的结合，将会产生聚变效应，衍生出许多新技术，新的平台，新的商业模式，新的产业等，带来前所未有的创新机遇，甚至有可能是一个新时代的到来。业界不是有句名言:“4G改变生活，5G改变社会”。AI和5G都是新的技术，与各个行业的结合会产生一个个全新的事物。

如果通过5G网络将应用与云端连接，并运用边缘计算等技术，5G核心网分布式架构将完美匹配应用延伸到边缘的需求，边缘网关可以将信息直接转发到边缘应用，帮助AI将应用延伸到边缘。AI、5G的深度融合，它将完全*传统交通出行模式，带动的不仅是汽车产业的变革，更是交通出行观念的深刻改变。