正态分布的随机误差有何特点 传感器与检测技术
发布网友
发布时间:2022-04-24 06:49
我来回答
共4个回答
热心网友
时间:2022-06-17 04:23
服从正态分布规律的随机误差的特性有:对称性 随机误差可正可负,但绝对值相等的正、负误差出现的机会相等。也就是说f(δ>-δ曲线对称于纵轴。有界性 在一定测量条件下,随机误差的绝对值不会超过一定的范围,即绝对值很大的随机误差几乎不出现。抵偿性在相同条件下,当测量次数n→∞时,全体随机误差的代数和等于零,即。单峰性 绝对值小的随机误差比绝对值大的随机误差出现的机会多,即前者比后者的概率密度大,在δ=0处随机误差概率密度有最大值。
扩展资料:
正态分布概念是由德国的数学家和天文学家棣莫弗于1733年首次提出的,但由于德国数学家Gauss率先将其应用于天文学研究,故正态分布又叫高斯分布,高斯这项工作对后世的影响极大,他使正态分布同时有了“高斯分布”的名称,后世之所以多将最小二乘法的发明权归之于他,也是出于这一工作。但现今德国10马克的印有高斯头像的钞票,其上还印有正态分布的密度曲线。
热心网友
时间:2022-06-17 04:24
传感器与检测技术的正态分布的随机误差的特点有:
1、正态分布有单峰性,即曲线在期望值处有一个极大值。
2、对称性,正态分布有对称轴。
3、当横轴趋向于无穷大时,概率分布曲线以横轴为渐近线。
4、概率分布曲线在离均值等距离处两边各有一个拐点。
扩展资料:
正态分布最早由棣莫弗(Abraham de Moivre)在求二项分布的渐近公式中得到。
C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。
P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。
若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
热心网友
时间:2022-06-17 04:24
服从正态分布的随机误差的特点有:
1、正态分布有单峰性,即曲线在期望值处有一个极大值。
2、对称性,正态分布有对称轴。
3、当横轴趋向于无穷大时,概率分布曲线以横轴为渐近线。
4、概率分布曲线在离均值等距离处两边各有一个拐点。
热心网友
时间:2022-06-17 04:25
随机误差是许多微小的、独立的、不可分割的系统误差的统计综合。
从数学角度出发,自然界的规律一般可分为函数性质的规律(动力学规律)和统计性质的规律(统计学规律)。例如,牛顿第二定律F=ma,欧姆定律U=IR和系统误差所服从的规律,均属动力学规律。然而,气体对密闭容器壁的压力所遵循的规律却与上述规律不同。无数气体的分子在密闭容器内各按自已的方向和速度杂乱无章地运动着,它们彼此碰撞,并碰击器壁,于是形成压力。初看起来,这种运动毫无规律。但从总体来看,在单位时间内,碰击器壁单位面积上的分子平均次数却是一样的。因此,在器壁上各处都承受着相同的压力。
如果增加容器内气体的数量,则在单位时间内,器壁在单位面积上所受到的撞击次数就会增多,于是压力也增大。玻意尔-马略特定律就是用来说明这种客观规律的。但这种规律是大量气体分子所固有的,对单个气体分子没有这种规律性。与此相似,一次测量的单个随机误差没有任何预知的确定规律,但是通过大量的测量实践发现,在多次重复测量的总体上,随机误差却服从统计规律。统计规律中,最基本最重要的一种就是高斯正态分布。服从正态分布的随机误差具 有抵偿性,即随着测量次数n的增多,绝对值相等、符号相反的随机误差,其出现的次数趋于相等,从而导致各次测量误差的总和具有正负抵偿的性质,特别是当测量次数趋于 无穷时,其总体平均值(又称数学期望)趋近于零
正态分布的随机误差有何特点 传感器与检测技术
服从正态分布规律的随机误差的特性有:对称性 随机误差可正可负,但绝对值相等的正、负误差出现的机会相等。也就是说f(δ>-δ曲线对称于纵轴。有界性 在一定测量条件下,随机误差的绝对值不会超过一定的范围,即绝对值很大的随机误差几乎不出现。抵偿性在相同条件下,当测量次数n→∞时,全体随机误差...
液位计的应用范围?
液位计的应用范围很广泛,主要有以下几方面:1. 石油化工行业:用于测量各种液体的液位、界面高度、密度,以及温度、压力、流量等参数。2. 电力行业:用于测量变电站内各种高压电气设备的油、水、气的液位、界面高度及温度、压力、流量等参数。3. 钢铁行业:用于测量高炉、转炉、电炉等设备的水、油、气的液位、界面高度及温度、压力、流量等参数。4. 水利行业:用于测量水库、水渠、坝体的水位、界面高度,以及水温、流量等参数。5. 制药行业:用于测量各种储罐、反应釜内的液位、界面高度、密度,以及温度、压力、流量等参数。6. 食品医药行业:用…磁致伸缩液位计广泛应用于工业过程控制、石油加工、制药、食品加工、水处理、加油站、研磨机械、阀门开度控制等领域中的液位、温度、密度、界面情况等物理参数的监测、警报与控制。超声波液位计,想了解更多相关信息,可以咨询上海思派电子科技...
测控专业属于华东理工大学的什么学院?考研要考哪些专业课?
基本要求:随机误差、系统误差、粗大误差的产生原因和特征;正态分布的特征和处理方法;随机误差的其他分布;算术平均值、单次测量的标准差、算术平均值的标准差、极限误差等概念并能正确计算;等精度及不等精度直接测量列测量结果的数据处理 (5)误差的合成主要内容:函数系统误差和函数随机误差的计算,相关系数的含义,随机误...
正态分布的3σ原则为?
1、正态分布也称高斯分布,正态分布是一种概率分布。正态分布是具有两个参数μ(数学期望)和σ2(标准差)的连续型随机变量的分布 第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2)。2、正态分布的密度函数的特点是:关于μ对称,在μ...
什么是3σ准则?
先假设一组检测数据只含有随机误差,对其进行计算处理得到标准偏差,按一定概率确定一个区间,认为凡超过这个区间的误差,就不属于随机误差而是粗大误差,含有该误差的数据应予以剔除就得出3σ。在正态分布中σ代表标准差,μ代表均值。x=μ即为图像的对称轴。3σ:数值分布在(μ-σ,μ+σ)中的概率为0...
什么叫3σ准则?怎么用?
3σ准则是建立在正态分布的等精度重复测量基础上而造成奇异数据的干扰或噪声难以满足正态分布。如果一组测量数据中某个测量值的残余误差的绝对值 νi>3σ,则该测量值为坏值,应剔除。 通常把等于 ±3σ的误差作为极限误差,对于正态分布的随机误差,落在 ±3σ以外的概率只有 0.27%,它在有限...
热工检测技术
24. 随机误差特点 : 误差呈正态分布,服从概率理论,正负误差出现的概率相等。 测量次数增加时,随机误差的算术平均值趋于0,测量结果的算术平均值趋于真值。25.等精度测量:测量对象、环境条件、测试人员不变的情况下多次测量同一个量,这种测量叫作等精度测量。26.三种误差的比较:结果影响 主观...
自动驾驶技术基本知识介绍
比如摄像机检测到了车辆正前方有一个障碍物,毫米波也检测到车辆前方有一个障碍物,激光雷达也检测到前方有一个障碍物,而实际上前方只有一个障碍物,所以我们要做的是把多传感器下这辆车的信息进行一次融合,以此告诉下游,前面有辆车,而不是三辆车。 坐标转换在自动驾驶领域十分重要。 传感器是安装在不同地方的比如...
遥感数据及其处理
整幅图像的总RMS误差: 滇东北铅锌银矿床遥感地质与成矿预测 式中:T为总RMS误差。 1.1∶5万镶嵌精度 数据镶嵌的误差大小对几何校正有很大影响,大的误差将人为增大图像的畸变。工作中1∶5万工作范围需要129-041与129-042两景数据上下镶嵌,按照《1/25万遥感地质调查技术规定》(DD2001—01)对镶嵌配准精度的规定同比...
OpenCV Python 系列教程4 - OpenCV 图像处理(上)
由于正态分布又叫作高斯分布,所以这项技术就叫作高斯模糊。 高斯滤波器是一类根据高斯函数的形状来选择权值的线性平滑滤波器。 高斯平滑滤波器对于抑制服从正态分布的噪声非常有效。 一维零均值高斯函数为: 高斯分布参数 决定了高斯函数的宽度。 高斯噪声的产生 GaussianBlur(src, ksize, sigmaX[, dst[, sigmaY[, ...
精什么的仪器?
1)最大误差占真实值的百分比,如测量误差3%;2)最大误差,如测量精度±0.02mm;3)误差正态分布,如误差0%~10%占比例65%,误差10%~20%占比例20%,误差20%~30%占10%,误差30%以上占5%。 全自动定氮仪除了判断终点方法重要性以外,滴定的精度是仪器最重要的技术指标。如果滴定精度高的话,那...