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样本名词解释电大

发布网友发布时间：2023-08-07 20:56

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热心网友时间：2023-09-16 19:06

样本名词解释电大如下：

样本是观测或调查的一部分个体，总体是研究对象的全部。总体中抽取的所要考查的元素总称，样本中个体的多少叫样本容量。

研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本，研究对象的全部称为总体。为了使样本能够正确反映总体情况，对总体要有明确的规定；总体内所有观察单位必须是同质的；在抽取样本的过程中，必须遵守随机化原则；样本的观察单位还要有足够的数量。

样本产生的方式

1、简单随机抽样：这是一个最随机的方法，每个成员都有被选择的机会，事先不作任何的分组分层，完全凭偶然机会获得样本。它更适合需要调查的整体目标群体数量不算太大，且个体互相之间差异较小的情况。

2、系统抽样：在这种类型的抽样中，第一个个体是随机选择的，其他个体是使用固定的“抽样间隔”选择的。

这种方法常用在入户调研中，比如先随机选择某个小区的第一户人家进行访问，然后按照右手原则，每隔10户再访问一户。这个间隔有多大，可以根据总群体的数量和要访问的数量来确定。

3、分群抽样：在分群抽样中使用总体的子组作为抽样单位，而不是个体。总体被分为子组，称为群，并随机选择一个完整的群作为抽样样本。要用这种抽样方式，一般会要求群组之间尽量同质，而群组内尽量异质。常用的城市区域抽样，就是分群抽样的一种体现。

4、分层抽样：在这种类型的抽样中根据不同的特征，如性别、年龄等，把人口分成子组。分层抽样的特点是分成几个排斥的又是穷尽的子组。然后从这些子组中选择样本：，然后从这些子组中选择样本。

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