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金融行业的数据安全体系是怎么样的?

发布网友发布时间：2022-04-25 21:18

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热心网友时间：2022-05-07 03:35

金融行业的发展和正常运转高度依赖信息系统，其系统中存储的大量用户信息和金融数据一直是黑客攻击的重点，尤其是近年以人工智能、大数据、区块链等为代表的新型技术的加入，使得传统金融行业与信息技术深度融合，在给行业发展提供巨大的动力的同时，也对其网络安全防护工作提出了更高的要求。
对此，金融行业已经普遍持续地加大了在网络安全方面的投入，在网络化、信息化和智能化的路上构建全方位的纵深网络防护体系，尤其是在威胁较高的边界区域上，更需要实现“主动防御”和“动态防御”。
传统被动防御的安全防护模式，倚重规则特征和人工分析等手段，存在安全可见性盲区，有严重的滞后性，且无力检测未知攻击。因此在科技迅速发展、网络攻击数量急速增长和攻击手段不断升级的今天，传统防护已经很难再满足金融行业安全防护的需要。
而以内存安全为代表的新型防御手段，通过对系统运行的程序进行实时监控，结合行为关联分析技术，可以从海量的行为数据中准确识别出异常，一旦发现威胁可实时响应。不仅能够提升对未知威胁的检测能力，实现真正的运行时安全，而且填补了传统防护手段的不足，以主动防护新理念，突破传统被动防护手段的阈值，可以推动金融行业安全防护的底层架构向更加完整可靠的方向转型升级。

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