ubuntu 怎么看自己安装tensorflow成功了没
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发布时间：2022-04-24 15:27
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时间：2023-06-25 06:49
Ubuntu中软件包的查询方法： Dpkg 使用文本文件来作为数据库.通称在 /var/lib/dpkg 目录下. 通称在 status 文件中存储软件状态,和控制信息. 在 info/ 目录下备份控制文件, 并在其下的 .list 文件中记录安装文件清单, 其下的 .mdasums 保存文件的 MD5 编码. 体验使用数据库的时刻到了: $ dpkg -l Desired=Unknown/Install/Remove/Purge/Hold Status=Not/Installed/Config-files/Unpacked/Failed-config/Half-installed / Err?=(none)/Hold/Reinst-required/X=both-problems (Status,Err: uppercase=bad) / Name Version Description +++-===========-================-======================================== ii aalib1 1.4p5-28 ascii art library - transitional package ii adser 3.85 Add and remove users and groups ii alien .63 install non-native packages with dpkg ... ... 每条记录对应一个软件包, 注意每条记录的第一, 二, 三个字符. 这就是软件包的状态标识, 后边依此是软件包名称, 版本号, 和简单描述. 第一字符为期望值,它包括: u 状态未知,这意味着软件包未安装,并且用户也未发出安装请求. i 用户请求安装软件包. r 用户请求卸载软件包. p 用户请求清除软件包. h 用户请求保持软件包版本锁定. 第二列,是软件包的当前状态.此列包括软件包的六种状态. n 软件包未安装. i 软件包安装并完成配置. c 软件包以前安装过,现在删除了,但是它的配置文件还留在系统中. u 软件包被解包,但还未配置. f 试图配置软件包,但是失败了. h 软件包安装,但是但是没有成功. 第三列标识错误状态,可以总结为四种状态. 第一种状态标识没有问题,为空. 其它三种符号则标识相应问题. h 软件包被强制保持,因为有其它软件包依赖需求,无法升级. r 软件包被破坏,可能需要重新安装才能正常使用(包括删除). x 软包件被破坏,并且被强制保持. 也可以以统配符模式进行模糊查询, 比如我要查找以nano字符开始的所有软件包: $ dpkg -l nano* Desired=Unknown/Install/Remove/Purge/Hold Status=Not/Installed/Config-files/Unpacked/Failed-config/Half-installed / Err?=(none)/Hold/Reinst-required/X=both-problems (Status,Err: uppercase=bad) / Name Version Description +++-==============-==============-============================================ ii nano 1.3.10-2 free Pico clone with some new features pn nano-tiny <none> (no description available) un nanoblogger <none> (no description available) 以上状态说明: 系统中安装了 nano 版本为 1.3.10-2 ;安装过 nano-tiny , 后来又清除了; 从未安装过nanoblogger .
ubuntu 怎么看自己安装tensorflow成功了没
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怎么在ubuntu安装tensorflow
方法/步骤 进入ubuntu系统，进入命令模式(可以按快捷键ctrl+alt+t)，在命令输入python命令，查看并确认系统安装python版本为2.7以上（本教程系统为ubuntu14.04,python 版本为2.7.6）。执行上述步骤，确认无误后，在命令窗口输入命令：sudo apt-get install python-pip python-dev，输入密码后按回车执行...
...如何安装Ubuntu上的CUDA+cuDNN+tensorflow的GPU版本
首先，确认Python 3.7已安装后，开始安装TensorFlow。接着，前往NVIDIA开发者官网，下载并安装CUDA 11.0，按照官方指南进行安装。cuDNN的安装稍有不同，你需要下载CUDA 8.0版本并解压。然后，将cuDNN库文件复制到新安装的CUDA目录中。为了方便管理，可以创建软链接或添加环境变量。安装完成后，通过查看cud...
Ubuntu安装 cuda10 + cudnn7.5 + Tensorflow2.0
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一步步教你Ubuntu安装Pytorch和Tensorflow(收藏干货)
本文将指导你在Ubuntu系统上安装Pytorch和Tensorflow，两大深度学习框架。首先，你需要确保已经安装了Anaconda。如果没有，可以参考相关教程进行安装。然后，我们开始具体步骤：1. Pytorch安装（1）创建虚拟环境：使用Anaconda创建名为pytorch的虚拟环境，并确认。(2) 安装过程：进入环境后，官网安装可能较慢。
ubuntu14.04下torch的安装方法及配置
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Ubuntu下CUDA,CUDNN和Tensorflow配置
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求助tensorflow下遇到cuda compute capability问题
首先需要看你的PC配置是否够,TF的GPU模式只支持N卡,然后计算能力高于3.0,具体可以查:安装教程可以参考:Ubuntu16.04上gtx1080的cuda安装July 17 2016目前tensorflow是一个非常流行的深度学习计算框架,常规硬件及系统的安装方法官方的doc已经说的很清楚了,但是 因为系统是ubuntu16.04,显卡是GTX1080,所以不可避免的要折腾起...
Ubuntu 20.04新增torch 2.1.2 gpu版和tensorflow 2.13 gpu版_百度知...
考虑到笔记本 Windows 11 系统不再支持 tensorflow 2.13 版本，我决定在 Ubuntu 上尝试安装更新的 torch 和 tensorflow。在尝试安装过程中，我遵循了网络上流行的指南，首先确保安装了 NVIDIA 驱动和 CUDA 11.8，以及相应的 cudnn 版本。虽然在安装过程中遇到一些小问题，比如需要调整 cuda 的软链接，...
Ubuntu查看版本号
可以查看当前正在运行的 Ubuntu 的版本号。其输出结果类似下面的内容：终端输入如下：如果想改变自动调用的python版本，请看这里 https://blog.csdn.net/wangguchao/article/details/82151372 在终端输入 查询tensorflow安装路径为:查看GPU型号 查看NVIDIA驱动版本 或者 同时查看 GPU硬件信息 NVIDIA pytorch命令...
