光大银行人脸认证失败怎么回事
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发布时间：2022-04-24 14:16
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热心网友
时间：2022-05-31 14:11
人脸认证失败一般有一下几个原因：
1、光线问题，注册时的光照和你现在认证时的光照强度和光照均匀度是否有很大变化，尽量保证与注册时相似的光照条件。
2、戴眼镜，即保证与注册时是同一个戴眼镜状态，之前注册时没戴，现在就不要戴，之前如果戴了，那么认证的时候也要戴。
3、刘海的遮挡，也要保证与注册时一致。
人脸认证是指一种通过“脸部”识别个人的生物识别认证。实际上，有关人脸识别的研究历史悠久，自1960年代以来一直在继续。最近对该技术的关注归因于使用人工智能（AI）提高了身份验证的准确性，从而大大增强了其功能。
识别过程通常分为两个阶段。
第一阶段，是从图像中找到人脸。使用人工智能（AI），首先识别似乎是脸部的区域，然后量化每个面部（眼睛，眉毛，鼻子，嘴巴等）的长度和平衡，以捕捉个人的特征从而进行识别。
第二阶段，将预先登记的脸部图像数据与较早通过“脸部检测”获得的图像数据进行比较，并判断该人是该人。
作为最近的趋势，已经开始引入3D（三维）人脸识别。这使用3D传感器获取脸部的3D信息，因此令人惊讶的是，它可以从各种角度（例如对角线）识别。此外，可以解决灯光和脸部表情的黑暗度，是否存在化妆和胡须以及脸部朝向方面的差异，并且最重要的是，无法使用照片进行``欺骗''，因此可以进一步提高识别精度更好的保障用户信息的安全。
在今天，随着无线互联网和智能手机的普遍使用，人脸识别也面临着越来越多的挑战。在不可靠的采集环境下，用户的面部表现千变万化，其复杂程度远远超出了标准评测中获取的图片。总的来说，人脸认证技术的难度体现在：
1、图像分辨率低。在高分辨率图像下，人脸图像能够传递更加丰富的用户信息。而在这些互联网应用中，摄像头的质量良莠不齐，这给有效提取面部特征带来了困难。
2、模态多样性。由于采集设备的不同与环境光源的差异，人脸图像有着多种不同存在的方式，如证件照，数码照片，艺术照等。在不同的光照波段下，人脸反射率也造成了图像信息的丢失。
3、光照，姿态，遮挡和表情等拍摄环境。这些因素一直以来都是人脸识别中较难解决的问题，如阴阳脸，黑框眼镜，鬼脸等。
4、化妆与老化等不可避免的外界干扰。
