FastHttpLocust怎么安装

发布网友 发布时间：2022-04-25 12:36

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懂视网 时间：2022-04-28 08:33

【相关学习推荐：python教程】

Pyzmq介绍

ZMQ (以下 ZeroMQ 简称 ZMQ)是一个简单好用的传输层，像框架一样的一个 socket library，他使得 Socket 编程更加简单、简洁和性能更高。

是一个消息处理队列库，可在多个线程、内核和主机盒之间弹性伸缩。ZMQ 的明确目标是“成为标准网络协议栈的一部分，之后进入 Linux 内核”。

ZMQ 让编写高性能网络应用程序极为简单和有趣。

ZeroMQ并不是一个对socket的封装，不能用它去实现已有的网络协议。

它有自己的模式，不同于更底层的点对点通讯模式。

它有比tcp协议更高一级的协议。（当然ZeroMQ不一定基于TCP协议，它也可以用于进程间和进程内通讯）

zeromq 并不是类似rabbitmq消息列队，它实际上只一个消息列队组件，一个库。

Pyzmq官网：	zeromq.org/languages/python/
Github	github.com/zeromq/pyzmq
Docs	zeromq.github.io/pyzmq/
Guide	zguide.zeromq.org/py:all

Download

pip install pyzmq

Pyzmq的几种模式

1. 请求应答模式（Request-Reply）（rep 和 req）

消息双向的，有来有往，req端请求的消息，rep端必须答复给req端

2. 订阅发布模式 （pub 和 sub）

消息单向的，有去无回的。可按照发布端可发布制定主题的消息，订阅端可订阅喜欢的主题，订阅端只会收到自己已经订阅的主题。发布端发布一条消息，可被多个订阅端同事收到。

3. push pull模式

消息单向的，也是有去无回的。push的任何一个消息，始终只会有一个pull端收到消息.

后续的代理模式和路由模式等都是在三种基本模式上面的扩展或变异。

1. Request-Reply模式(请求响应模型)：

客户端在请求后，服务端必须回响应

由客户端发起请求，并等待服务端响应请求。从客户端端来看，一定是一对对发收配对的；

反之，在服务端一定是收发对。服务端和客户端都可以是1：N的模型。通常把1认为是server，N认为是Client。

ZMQ可以很好的支持路由功能（实现路由功能的组件叫做Device），把1：N扩展为N：M（只需要加入若干路由节点）。

从这个模型看，更底层的端点地址是对上层隐藏的。每个请求都隐含回应地址，而应用则不关心它

服务端：

sever.py

 import zmq import sys
 context = zmq.Context()
 socket = context.socket(zmq.REP)
 socket.bind("tcp://*:5555")
 while True:
 try:
 print("wait for client ...")
 message = socket.recv()
 print("message from client:", message.decode('utf-8'))
 socket.send(message)
 except Exception as e:
 print('异常:',e)
 sys.exit()

客户端：

#client.py

 import zmq import sys
 context = zmq.Context()
 print("Connecting to server...")
 socket = context.socket(zmq.REQ)
 socket.connect("tcp://localhost:5555")
 while True:
 
 input1 = input("请输入内容：").strip()
 if input1 == 'b':
 sys.exit()
 socket.send(input1.encode('utf-8'))
 
 message = socket.recv()
 print("Received reply: ", message.decode('utf-8'))

2.Publish-Subscribe模式（发布订阅模型）:

广播所有client，没有队列缓存，断开连接数据将永远丢失。client可以进行数据过滤。

服务端

server.py

 import zmq import time import sys
 context = zmq.Context()
 socket = context.socket(zmq.PUB)
 socket.bind("tcp://*:5555")
 
 while True:
 msg = input("请输入要发布的信息：").strip()
 if msg == 'b':
 sys.exit()
 socket.send(msg.encode('utf-8'))
 time.sleep(1)

客户端1

client1.py

 import zmq
 
 
 context = zmq.Context()
 socket = context.socket(zmq.SUB)
 socket.connect("tcp://localhost:5555")
 socket.setsockopt(zmq.SUBSCRIBE,''.encode('utf-8')) # 接收所有消息 while True:
 response = socket.recv().decode('utf-8');
 print("response: %s" % response)

客户端2

client2.py

 import zmq
 context = zmq.Context()
 socket = context.socket(zmq.SUB)
 socket.connect("tcp://localhost:5555")
 socket.setsockopt(zmq.SUBSCRIBE,'123'.encode('utf-8')) # 消息过滤 只接受123开头的信息 while True:
 response = socket.recv().decode('utf-8');
 print("response: %s" % response)

3.Parallel Pipeline模式（管道模型）：

　由三部分组成，push进行数据推送，work进行数据缓存，pull进行数据竞争获取处理。区别于Publish-Subscribe存在一个数据缓存和处理负载。

当连接被断开，数据不会丢失，重连后数据继续发送到对端。

server.py

 import zmq import time
 
 context = zmq.Context()
 socket = context.socket(zmq.PUSH)
 socket.bind("tcp://*:5557")
 
 while True:
 msg = input("请输入要发布的信息：").strip()
 socket.send(msg.encode('utf-8'))
 print("已发送")
 time.sleep(1)

worker.py

 import zmq
 context = zmq.Context()
 receive = context.socket(zmq.PULL)
 receive.connect('tcp://127.0.0.1:5557')
 sender = context.socket(zmq.PUSH)
 sender.connect('tcp://127.0.0.1:5558')
 
 while True:
 data = receive.recv()
 print("正在转发...")
 sender.send(data)

client.py

 import zmq
 context = zmq.Context()
 socket = context.socket(zmq.PULL)
 socket.bind("tcp://*:5558")
 
 while True:
 response = socket.recv().decode('utf-8')
 print("response: %s" % response)

热心网友 时间：2022-04-28 05:41

Contents
Locust这一款开源性能测试工具。然而，当前在网络上针对Locust的教程极少，不管是中文还是英文，基本都是介绍安装方法和简单的测试案例演示，但对于较复杂测试场景的案例演示却基本没有，因此很多测试人员都感觉难以将Locust应用到实际的性能测试工作当中。

先从Locust的名字说起。Locust的原意是蝗虫，原作者之所以选择这个名字，估计也是听过这么一句俗语，“蝗虫过境，寸草不生”。

而Locust工具生成的并发请求就跟一大群蝗虫一般，对我们的被测系统发起攻击，以此检测系统在高并发压力下是否能正常运转。

压力发生器的核心要点有三点：一是真实模拟用户操作，二是模拟有效并发，三是模拟实际的场景。

在Locust测试框架中，测试场景是采用纯Python脚本进行描述的。对于最常见的HTTP(S)协议的系统，Locust采用Python的requests库作为客户端，使得脚本编写大大简化，富有表现力的同时且极具美感。而对于其它协议类型的系统，Locust也提供了接口，只要我们能采用Python编写对应的请求客户端，就能方便地采用Locust实现压力测试。从这个角度来说，Locust可以用于压测任意类型的系统。
在模拟有效并发方面，Locust的优势在于其摒弃了进程和线程，完全基于事件驱动，使用gevent提供的非阻塞IO和coroutine来实现网络层的并发请求，因此即使是单台压力机也能产生数千并发请求数；再加上对分布式运行的支持，理论上来说，Locust能在使用较少压力机的前提下支持极高并发数的测试。
locust的安装
安装locust
在dos下输入pip install locustio 回车
如果提示未找到pip命令，则需要进入python安装目录，找到D:\Python27\Scripts路径，并将该路径添加至环境变量中。
安装pyzmq
在dos下输入pip install pyzmq 回车
脚本编写
编写Locust脚本，是使用Locust的第一步，也是最为重要的一步。

热心网友 时间：2022-04-28 06:59

Locust这一款开源性能测试工具。然而，当前在网络上针对Locust的教程极少，不管是中文还是英文，基本都是介绍安装方法和简单的测试案例演示，但对于较复杂测试场景的案例演示却基本没有，因此很多测试人员都感觉难以将Locust应用到实际的性能测试工作当中。Locust这一款开源性能测试工具。然而，当前在网络上针对Locust的教程极少，不管是中文还是英文，基本都是介绍安装方法和简单的测试案例演示，但对于较复杂测试场景的案例演示却基本没有，因此很多测试人员都感觉难以将Locust应用到实际的性能测试工作当中。在Locust测试框架中，测试场景是采用纯Python脚本进行描述的。对于最常见的HTTP(S)协议的系统，Locust采用Python的requests库作为客户端，使得脚本编写大大简化，富有表现力的同时且极具美感。而对于其它协议类型的系统，Locust也提供了接口，只要我们能采用Python编写对应的请求客户端，就能方便地采用Locust实现压力测试。从这个角度来说，Locust可以用于压测任意类型的系统。

热心网友 时间：2022-04-28 08:33

Locust这一款开源性能测试工具。然而，当前在网络上针对Locust的教程极少，不管是中文还是英文，基本都是介绍安装方法和简单的测试案例演示，但对于较复杂测试场景的案例演示却基本没有，因此很多测试人员都感觉难以将Locust应用到实际的性能测试工作当中。Locust这一款开源性能测试工具。然而，当前在网络上针对Locust的教程极少，不管是中文还是英文，基本都是介绍安装方法和简单的测试案例演示，但对于较复杂测试场景的案例演示却基本没有，因此很多测试人员都感觉难以将Locust应用到实际的性能测试工作当中。

热心网友 时间：2022-04-28 10:25

我刚你在做啥子

热心网友 时间：2022-04-28 12:33

不知道啦