失控判定原理与方法

发布网友 发布时间：2022-05-02 08:18

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热心网友 时间：2023-10-13 10:36

摘要（二）当点子排列出现小概率事件时判异 从概率的角度，也可以从控制图上判断过程是否受控，而且这种方法给予了在控制图上定量判断失控的方法。如果过程正常，我们认为小概率事件是不发生的，但如果控制图上点子出现了概率极小的排列，这种情况一旦发生，就认为过程中出现了某些系统性原因。正是这些原因，导致了过程偏离了原来的规律，出现了过程失控。 从此出发，我们也可以得到过程异常判断的规则。 a.点子出界； b.点子频频接近控制界限； c.连续3个点中，至少有2点接近控制界限； d.连续7个点中，至少有3点接近控制界限； e.连续10个点中，至少有4点接近控制界限。 （接近控制界限指距中心线的距离为2σ到3σ的区域，也称为警戒区） a.链状排列； b.在控制图中心线一侧连续出现的点称为链，链长不少于7时判断点子排列非随机，存在异常因素。 c.点子排列出现间断链； e.连续11个点中，至少有10点在中心线一侧； f.连续14个点中，至少有12点在中心线一侧； g.连续17个点中，至少有14点在中心线一侧； h.连续20个点中，至少有16点在中心线一侧。 点子排列出现倾向。点子逐渐上升或下降的状态称为倾向。当出现连续不少于7个点的上升或下降的倾向时，判断点子排列为非随机，说明存在异常因素。 点子集中在中心线附近，若连续15点集中在中心线附近判异。 点子呈现周期性变化。 受控状态下，上述情况出现的概率是与0.0027相同数量级的小概率事件，比如：p{一个点子出界}=0.0027；p{连续3个点中有2点接近控制界限}=0.0053。 以上两种判断失控的方法其实是一致的，它们之间有着密不可分的关系，第二种方法通常作为定量的证据支持第一种判断方法。在实际中，判断控制图是否失控，往往是将这两种方法结合起来应用。例如间断链的出现就说明了有多个点出现在中心线一侧，即过程的均值μ发生了较大的变化，从而就可以判断过程失控咨询记录 · 回答于2021-11-27失控判定原理与方法您好，我这边正在为您查询，请稍等片刻，我这边马上回复您利用控制图识别生产过程状态------受控状态或失控状态，是根据图上样本点的位置以及变化趋势进行分析和判断的。判断的依据主要有两点：（1）如果控制图上点所反映的过程的均值μ和/或方差σ发生（不允许的）变化，说明生产过程失控；（2）如果控制图上点的排列发生了小概率事件，则可以认为生产过程失控。通常我们用于判断控制图正常还是异常的规则就是这两点的具体化。下面分别说明。 （一）当均值μ和/或方差σ发生变化时判异 spc理论中，一个生产过程可以用其产品的计量型质量特性值的分布来表现，这个分布就是最常见的正态分布。生产过程的稳定与否就从这个分布的均值μ和方差σ的变化或趋势来判断。在连续的一段时间内，如果均值μ和/或方差σ的变化是在一个可以允许的误差范围之内，则认为过程是稳定的；反之，如果均值μ和/或方差σ发生（不允许的）变化，则认为生产过程失控。 从此出发，我们可以得到过程异常判断的规则，包括分别反映均值μ和方差σ的规则。 反映均值μ变化的规则如： a.有多个样本点连续出现在中心线一侧； b.样本点分布的水平突变； c.样本点分布的水平位置渐变； d.连续多个点（7点及以上）上升或下降； 反映方差σ变化的规则如： a.有较多的边界点； b.样本点的离散度变大； c.连续多个点集中在中心线附近； d.这些规则主要是从控制图上定性地判断。 （二）当点子排列出现小概率事件时判异 从概率的角度，也可以从控制图上判断过程是否受控，而且这种方法给予了在控制图上定量判断失控的方法。如果过程正常，我们认为小概率事件是不发生的，但如果控制图上点子出现了概率极小的排列，这种情况一旦发生，就认为过程中出现了某些系统性原因。正是这些原因，导致了过程偏离了原来的规律，出现了过程失控。 从此出发，我们也可以得到过程异常判断的规则。 a.点子出界； b.点子频频接近控制界限； c.连续3个点中，至少有2点接近控制界限； d.连续7个点中，至少有3点接近控制界限； e.连续10个点中，至少有4点接近控制界限。 （接近控制界限指距中心线的距离为2σ到3σ的区域，也称为警戒区） a.链状排列； b.在控制图中心线一侧连续出现的点称为链，链长不少于7时判断点子排列非随机，存在异常因素。 c.点子排列出现间断链； e.连续11个点中，至少有10点在中心线一侧； f.连续14个点中，至少有12点在中心线一侧； g.连续17个点中，至少有14点在中心线一侧； h.连续20个点中，至少有16点在中心线一侧。 点子排列出现倾向。点子逐渐上升或下降的状态称为倾向。当出现连续不少于7个点的上升或下降的倾向时，判断点子排列为非随机，说明存在异常因素。 点子集中在中心线附近，若连续15点集中在中心线附近判异。 点子呈现周期性变化。 受控状态下，上述情况出现的概率是与0.0027相同数量级的小概率事件，比如：p{一个点子出界}=0.0027；p{连续3个点中有2点接近控制界限}=0.0053。 以上两种判断失控的方法其实是一致的，它们之间有着密不可分的关系，第二种方法通常作为定量的证据支持第一种判断方法。在实际中，判断控制图是否失控，往往是将这两种方法结合起来应用。例如间断链的出现就说明了有多个点出现在中心线一侧，即过程的均值μ发生了较大的变化，从而就可以判断过程失控希望以上回答能对您有所帮助如果您对我的回答满意的话请各给我个赞哦祝您工作愉快