多元遥感图像融合意义,前提与方法
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发布时间：2022-04-20 17:56
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时间：2023-06-26 23:09
多元遥感图像融合是指将多种遥感平台，多时相遥感数据之间以及遥感数据与非遥感数据之间的信息组合匹配技术。
意义是：融合后能更好发挥不同遥感数据源的优势互补，弥补了某一种遥感数据的不足之处，如spot数据光谱分辨率低，TM数据空间分辨率低，因此提高了遥感数据的可应用性。或者，与非遥感数据的融合，能使更综合、更深入的分析得以进行，也为进一步应用地理信息系统技术打下基础。
前提：当所要实施项目对遥感数据的多种特征有要求时，比如光谱分辨率，空间分辨率和时相分辨率，或者项目要进行更加系统化分析时。
方法：举例说明。
1、首先要解决影像的匹配，方法是采用几何校正，通过选取控制点，内插重采样来完成配准，具体参考遥感软件说明；
2、选取复合方案。应尽可能生成三幅新图像，分别赋予红绿蓝三色，进行假彩色合成。
如，每幅TM与spot影像作逐点运算，相加相减或相乘，生成三幅影像，进行彩色合成；
或者，对TM所有波段进行主成分分析，然后用spot高分辨率全色波段代替变换后的TM第一主成分。代换后的所有波段再做一次主成分变换的反变换。
（ps：方法有很多，得依据具体项目精度和要求选取不同的方法。并且方法一般都是通过envi或者erdas软件实现，具体算法比较复杂。楼主可以参考软件教程上的方法进行操作）
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