opencv不用把库放到开发板上吗
发布网友
发布时间:2022-04-08 03:52
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懂视网
时间:2022-04-08 08:14
#include <stdio.h>
#include "platform.h"
#include "xil_types.h"
#include "xgpio.h"
#include "xparameters.h"
#include "xgpiops.h"
#include "xil_io.h"
#include "oled.h"
//extern char inbyte(void);//调用inbyte接收一个字节输入函数
extern XGpioPs_Config XGpioPs_ConfigTable[XPAR_XGPIOPS_NUM_INSTANCES];
//int
main()
{
static XGpioPs psGpioInstancePtr;
XGpioPs_Config*GpioConfigPtr;
static XGpio GPIOInstance_Ptr;
int xStatus,start,end;
u32 Readstatus1,Readstatus2;
int iPinNumberld9 = 7; /*Ld9 is connected to MIO pin 7*/
int iPinNumberbtn8 = 50;/*Btn8 is connected to MIO pin 50*/
int iPinNumberbtn9 = 51;/*Btn9 is connected to MIO pin 51*/
int iPinNumberBTNU = 54;/*BTNU is connected to EMIO pin 54*/
init_platform();
print("##### Application Starts #####
");
print("
");
//~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
//Step-1 :AXI GPIO Initialization
//~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
#define XPAR_AXI_GPIO_0_DEVICE_ID 0//因为没有报错的错误,自己添加的define
xStatus = XGpio_Initialize(&GPIOInstance_Ptr,XPAR_AXI_GPIO_0_DEVICE_ID);
if(XST_SUCCESS != xStatus)
print("GPIO INIT FAILED
");
//~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
//Step-2 :AXI GPIO Set the Direction
//~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
XGpio_SetDataDirection(&GPIOInstance_Ptr, 1, 1);//input
//~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
//Step-3 :PS GPIO Intialization
//~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
GpioConfigPtr = XGpioPs_LookupConfig(XPAR_PS7_GPIO_0_DEVICE_ID);
if(GpioConfigPtr == NULL)
return XST_FAILURE;
xStatus = XGpioPs_CfgInitialize(&psGpioInstancePtr,
GpioConfigPtr,
GpioConfigPtr->BaseAddr);
if(XST_SUCCESS != xStatus)
print(" PS GPIO INIT FAILED
");
//~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
//Step-4 :PS GPIO pin setting to Output
//~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
XGpioPs_SetDirectionPin(&psGpioInstancePtr, iPinNumberld9,1);
XGpioPs_SetOutputEnablePin(&psGpioInstancePtr, iPinNumberld9,1);
XGpioPs_SetDirectionPin(&psGpioInstancePtr, iPinNumberbtn8,0);
XGpioPs_SetOutputEnablePin(&psGpioInstancePtr, iPinNumberbtn8,1);
XGpioPs_SetDirectionPin(&psGpioInstancePtr, iPinNumberbtn9,0);
XGpioPs_SetOutputEnablePin(&psGpioInstancePtr, iPinNumberbtn9,1);
XGpioPs_SetDirectionPin(&psGpioInstancePtr, iPinNumberBTNU,0);
XGpioPs_SetOutputEnablePin(&psGpioInstancePtr, iPinNumberBTNU,1);
//~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
//Step-5 :OLED Intialization
//~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
OLED_Init();
//~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
//Step-6 :press btn8 to start Demo
//~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
OLED_ShowString(0,0, "BTN8 to start");
OLED_Refresh_Gram();
while (1){
start=XGpioPs_ReadPin(&psGpioInstancePtr, iPinNumberbtn8);
if(start){
XGpioPs_WritePin(&psGpioInstancePtr,iPinNumberld9,1);
print("###################### Demo Starts ########################
");
OLED_ShowString(0,0, "DALE I LOVE U");
OLED_ShowString(0,16, "BTNR to go on");
OLED_Refresh_Gram();
break;
}
end=XGpioPs_ReadPin(&psGpioInstancePtr, iPinNumberbtn9);
if(end){
XGpioPs_WritePin(&psGpioInstancePtr,iPinNumberld9,0);
OLED_Clear();
break;
}
}
while(1){
Readstatus1 = XGpio_DiscreteRead(&GPIOInstance_Ptr, 1) ;//读BTNR
if(Readstatus1){
OLED_ShowString(0,0, "DO U LOVE ME ?");
OLED_ShowString(0,16, "BTNU to go on");
OLED_Refresh_Gram();
break;
}
}
while(1){
Readstatus2 = XGpioPs_ReadPin(&psGpioInstancePtr, iPinNumberBTNU) ;//读BTNU
if(Readstatus2){
OLED_Clear();
OLED_ShowString(0,0, "HAHA BYE");
OLED_ShowString(0,16, "BTN9 to end");
OLED_Refresh_Gram();
}
end=XGpioPs_ReadPin(&psGpioInstancePtr, iPinNumberbtn9);
if(end){
XGpioPs_WritePin(&psGpioInstancePtr,iPinNumberld9,0);
OLED_Clear();
break;
}
}
print("
");
print("***********
");
print("BYE
");
print("***********
");
cleanup_platform();
return 0;
}
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。
zedboard中OLED源代码
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时间:2022-04-08 05:22
由于我本机PC端测试使用的opencv的版本为opencv2.4.6.1.故而我想要移植这个版本的opencv到zedboard板卡上。参考Xilinx出版的《Zynq开发实战》的第13章以及几个人的博客进行配置编译的时候,总是会出现如下的错误:
In file included from /usr/include/math.h:409:0,
from /opt/opencv-2.4.6.1/moles/core/include/opencv2/core/types_c.h:94,
from /opt/opencv-2.4.6.1/moles/core/include/opencv2/core/core.hpp:49,
from /opt/opencv-2.4.6.1_forArm/moles/core/precomp.hpp:50:
/usr/include/bits/mathinline.h: In function 'void cv::randnScale_8u(const float*, uchar*, int, int, const float*, const float*, bool)':
/usr/include/bits/mathinline.h:675:3: error: unknown register name 'st' in 'asm'
/usr/include/bits/mathinline.h:675:3: error: unknown register name 'st' in 'asm'
/usr/include/bits/mathinline.h:675:3: error: unknown register name 'st' in 'asm'
/usr/include/bits/mathinline.h: In function 'void cv::randShuffle_(cv::Mat&, cv::RNG&, double) [with T = unsigned char]':
/usr/include/bits/mathinline.h:675:3: error: unknown register name 'st' in 'asm'
/usr/include/bits/mathinline.h: In function 'void cv::randShuffle_(cv::Mat&, cv:
......
在用交叉编译工具链编译opencv时候,我本来已经将交叉编译工具链写入了环境变量,那它搜索的时候,应该是遍历交叉编译工具链下的头文件,但是 opencv却默认遍历到gcc头文件下,故而出现这样的错误,为何会这样呢?试了多种方式均不能编译通过,故而弃用书上编译opencv的方式,转向下 面的方式:
我们采用图形化的cmake进行配置,这样就可以指定交叉编译工具链的头文件目录,下载cmake安装包(ps:不要下载源代码),下载地址如下:
http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html我使用的系统为32位Centos6.4,故而我选择的平台为Linux i386,下载其后面的压缩包。
下载完成后,解压缩cmake-2.8.12.2-Linux-i386.tar.gz到/usr/local下,使用下面的命令:
tar xvzf cmake-2.8.12.2-Linux-i386.tar.gz -C /usr/local
export PATH=$PATH:/usr/local/cmake-2.8.12.2-Linux-i386/bin
接下来,我们利用cmake-gui进行opencv的配置,创建zedopencv目录,解压缩opencv代码到此目录下,在opencv的源代码下创建zed_install,然后进入此目录。命令如下:
tar xvzf opencv-2.4.6.1.tar.gz -C ./zedopencv
cd ./zedopencv/opencv-2.4.6.1
mkdir zed_install
cd zed_install
cmake-gui
出现如下的界面:
其中,按照提示选择要编译的opencv源代码的路径以及安装编译路径,这里如图所示。然后点击Configure,出现如下的配置界面:
这里一定要注意,选择Unix Makefile选项,在下面选择指定编译器选项,然后点击next进入下面的界面,按照提示,填入如下的信息:
指定交叉编译环境的头文件目录是/opt/xlinx-arm-gcc/arm-xilinx-linux-gnueabi/libc/usr/,选择C 与C++的编译器,还有平台,这里一定要注意Library mode的选项,这里一定要选择在根目录与本地系统下均搜索,如上图所示,点击Finish完成配置。第三方库,尽量不用选,如下图所示:
然后点击Generate,完成配置,然后执行make,开始编译,编译的过程中会出现下面的一个错误:
Linking CXX executable ../../bin/opencv_createsamples
../../lib/libcxcore.so: undefined reference to `clock_gettime'
../../lib/libcxcore.so: undefined reference to `pthread_key_create'
../../lib/libcxcore.so: undefined reference to `pthread_getspecific'
../../lib/libcxcore.so: undefined reference to `pthread_setspecific'
按照错误的提示,是缺少线程链接,我们需要对此目录下的CmakeCache.txt进行修改,修改的位置如下:
178 //Flags used by the linker.
179 CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS:STRING=-lpthread -lrt
然后保存退出,继续编译就可以完成所有的编译。完成后,在此目录下的lib下发现已经编译好了所有的库文件,创建zed-lib-opencv文件夹,拷贝所用的.so文件到此目录下。
为了便于制作镜像文件,在此目录下创建ramdisk文件夹。我写了个shell脚本,也就是图中所示的fs.sh,为了便于操作其中的参数$1代表要制作的镜像的名称,$2代表要制作镜像的文件夹,$3代表镜像的大小,脚本的具体内容如下:
#!/bin/bash
dd if=/dev/zero of=$1.image bs=1M count=$3
mke2fs -F $1.image -L "ramdisk" -b 1024 -m 0
tune2fs $1.image -i 0
chmod 777 $1.image
#mkdir ramdisk
mount -o loop $1.image ./ramdisk
cp -R ./$2/* ./ramdisk
umount ./ramdisk
由于ramdisk文件系统的大小为8M,而Opencv的库文件显然大于8M,其接近于25M,故而8M是满足不了的,SD卡有4G的空间,制作库文件的镜像,拷贝到SD卡上,把SD卡挂载到Linux系统,就可以解决空间不够用的问题。我们进行如下的操作:
首先进入filesys,在usr目录下创建lib,再进入etc/init.d,对rcS文件进行修改。添加下面几行代码:
echo "mount otherlib....."
mount /dev/mmcblk0p1 /mnt
mount /mnt/opencvlib.image /usr/lib
export PATH=$PATH:/usr/local/bin
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:/lib
然后,我们进行镜像的制作:
./fs.sh ramdisk8M filesys 8
./fs.sh opecv_lib zed-lib-opencv 80
制作了两个镜像文件ramdisk8M.image opecv_lib.image大小分别为8M与80M.
然后对ramdisk进行压缩:
gzip -9 ramdisk8M.image
然后将新生成的ramdisk8M.image.gz与opencv_lib.image拷 贝到SD卡启动zedboard即可发现,/usr/lib目录下已经有了opencv库文件,至此opencv移植到zedboard工作彻底完成!此 方法也可以用于一般的arm开发板opencv的移植。
要支持第三方库,可以参照这个博客:ffmpeg支持,在编译完第三方库之后,需要重新编译opencv库!
opencv不用把库放到开发板上吗
要支持第三方库,可以参照这个博客:ffmpeg支持,在编译完第三方库之后,需要重新编译opencv库!
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