听云公司是专业做AIOps的吗?产品如何?
发布网友
发布时间:2022-04-20 14:15
我来回答
共1个回答
热心网友
时间:2023-08-07 08:01
听云专注于应用性能管理领域近十年,为不同行业提供终端用户的完整应用链性能管理解决方案,服务了国内外数千家企业用户。听云AIOps构建以人为本的智能IT,简化复杂的IT世界,发现深藏的问题,加速业务创新实现人与系统的智能化高效协作。在复杂业务环境下,提供一体化告警能力;找到告警根本原因,提升团队协作能力;故障自愈,提高运维效率;告警风暴抑制,降低MTTR等等。
听云公司都获得了哪些成就或奖项?
听云一直致力于应用性能监测领域,也是国内AIOps行业的先行者,是国内现行从事应用性能管理(APM)和用户体验优化的第三方加测服务提供商。获得的成就和奖项也是数不胜数,听云荣获36氪2020年中国新经济之王最具竞争力企业和2020年中国新经济之王最具影响力企业两大奖项。听云一路的成长在行业内是有目共睹...
超算云服务有哪家好公司推荐?
好不好,谁更好的问题是见仁见智的。一般都是要把机构的资质、行业经验、外部资源、成功案例情况等综合来评估和考量。是需要从当前自己关心的方面去衡量,不是一句话两句话能说完的。如果想了解更多详细信息,可以咨询下北京北龙超级云计算有限责...
我想知道听云具体是做什么的?
听云是国内现行从事应用性能管理(APM)和用户体验优化以及AIOps智能运维的服务提供商。业务现已覆盖政府、金融、运营商、互联网、航空、能源电力、工业制造、教育等各大行业 ,为数千家知名企业提供服务,赢得广泛信赖与认可。提供真实用户体验视角下移动客户端、服务端与网络的性能监控与管理,并多次作为中国...
有人了解听云吗?主要是做什么的?
听云是国内最大的应用性能管理(APM)解决方案提供商,拥有听云APP、听云Network、听云Server、听云Browser、听云Sys、AIOps等重要产品。可以根据不同的客户 需求,为客户量身定做符合用户需求的产品,有13年的历程了,一直深耕APM行业,其中研发团队占比60%,已成为中国应用性能管理(APM)行业标杆企业。
国内AIOps相关产品的公司有哪些?
国内比较老牌的APM厂商都在转型做AIOps相关产品,在实际服务产品还是有比较大的差异。通过最近的一些Gartner的研究可以看出,其中在应用性能管理领域做的比较好的听云还是很有实力的,多次入选魔力象限。听云AIOps数据处理引擎,不依赖人为指定规则,由机器学习算法配以神经网络模型从海量数据中进行深度学习,并能...
听云悟空智能业务感知平台是什么?
听云平台具有AIOps能力的产品就有听云悟空智能业务感知平台、北冥告警平台、数字化业务运维平台,其中听云悟空智能业务感知平台是一套覆盖用户端、网络、服务器端全栈实时的监控与大数据智能分析平台,全面打通业务表现、用户终端体验、网络、中间件、应用程序、基础架构层数据指标,实现实时采集与智能分析,帮助...
从DevOps到AIOps,国内有哪些企业做的比较好?
提供IT运维管理服务主体通常包括原厂运维服务商、企业自身运维管理部门和第三方运维服务商。听云是国内现行从事应用性能管理(APM)和用户体验优化的第三方加测服务提供商,并多次作为中国区唯一企业,入选全球权威研究机构Gartner APM 魔力象限。在行业内做的一直很不错,你可以去了解下。
如何看待AIOps的发展?
这对于运维人员来说是一个不小的挑战。AIOps倡导由AI取代缓慢易错的人力决策,快速给出运维决策建议,有助于降低问题的影响,而AIOps的目标就是追求稳、省、快。国内AIOps相关的厂商有听云,曾多次作为中国区唯一企业入选全球权威研究机构GartnerAPM魔力象限,权威的认证更是代表了听云的实力。
专业做智能运维服务的公司有哪些?
从而实现完全自动化。市面上AIOps的厂商有很多,但是真正能做到的企业却很很少,而听云是国内现行从事应用性能管理(APM)和用户体验优化的第三方加测服务提供商,是行业的领先者,曾多次作为中国区唯一企业,入选全球权威研究机构Gartner APM 魔力象限,是专业做智能运维服务的公司。
为什么公司需要AIOps?
传统运维依赖于人的经验+手工操作,经验靠口口相传,不具备可复制性,而且手工操作的效率存在上限瓶颈;自动化运维通过脚本、命令、定时任务、执行计划等让一部分工作由机器完成,减轻了人的操作成本,可以理解为人的经验的沉淀;智能运维AIOps通过大数据、算法和业务场景的结合,将人面对的问题从“已知的...
AIOps具体是如何落地的?
AIOps如何落地,还是以具体案例来说比较容易理解。就拿擎创为北京农村商业银行做的项目来说。项目背景:近年来数字化转型的步伐愈发变快,随着北京农村商业银行业务规模的扩增以及业务形式的电子化加速,贯穿业务、市场、系统、应用、数据库、中间件、网络、安全等多方面的数据量迅速叠加堆积。然而,这些对于...