两个随机变量函数Z=X+Y的概率密度推导。主要是变量替换这种思想,很不...
发布网友
发布时间：2023-11-12 21:14
我来回答
共0个回答
...X+Y的概率密度推导。主要是变量替换这种思想,很不理解啊
这里是将积分变量y换成U，u=y+x，而定积分换元要换限，当y=z-x 时，u=z, 这样以来积分变量u的上限就变成z了。这就是换元的目的，以z为上限的定积分就是z的函数，再根据密度函数和分布函数的关系就得到卷积公式。只要会用卷积公式就行，也就是连续型随机变量求和的分布时要用的公式。不必纠结...
...独立的随机变量 X 与Y 都服从标准正态分布,求 Z=X+Y 的概率密度.
用卷积公式求得Z的概率密度函数，配方太麻烦所以提到最前面写。与x无关的项作为“系数”提到关于X的积分外面，然后构造关于x的正太分布密度函数积分，积分结果=1，积分号以外的“系数”就是要求的结果，为目标正态分布的概率密度函数
...其概率密度分别为,求随机变量Z=X+Y的概率密度函数
连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函数在这个区域上的积分。当概率密度函数存在的时候，累积分布函数是概率密度函数的积分。
...X,Y各自的边缘概率密度都知道,怎么求Z=XY的概率,急!
由于不独立，所以必须知道联合密度才能求。
随机变量X,Y,Z=X+Y求Z的概率密度。具体见题目。解答附上。最后一步看...
如图
设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为,求边缘概率密度fX(x)与fY(y...
刚好学了，望采纳！
1、离散的随机变量U和X,变量代换
对于概率论常用的变量替换（也叫线性变换），到目前还没有有效的理解。比如正态分布化为标准正态分布……现在有一个问题，就是Z=X+Y分布的概率密度函数。书上是这样写的：用 y=u-x 替换。也就是把y 换成u-x （y不是等于z-x吗，为什么还要用u-x替换？）然后dy相应的变为d（u-x）了，也...
...其概率密度分别为,求随机变量Z=X Y的概率密度函数
求导 fz(z)=-0.5e^(-z)+0.5e^(2-z)=0.5e^(-z)[e²-1]连续型随机制变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函数在这个区域上的积分。
设X,Y是两个相互独立的随机变量,求X+Y的概率密度函数?
是一个概率的题：先注意题目给的条件：x、y是独立的 并且有各自的分布函数 那么：求出：x、y的联合概率密度 f（x，y）=f（x）f（y）然后 按照定义：另：Z=X+Y F（z）=P ｛Z《z｝=P｛X+Y 〈z｝ 然后分情况讨论
已知x的概率密度, y的密度函数怎么求?
假设已知x的概率密度函数为f(x)，我们想要求解y的概率密度函数g(y)。那么首先需要确定X和y之间的关系，即确定一个函数关系y=h(x)。然后我们可以通过变量替换和概率密度函数的性质来求解g(y)。为了求解g(y)，我们可以使用变量替换的方法。假设变量替换为x=g)，那么我们需要求解g(y)的表达式根据y=...
