南京工程学院大数据管理与应用培养方案
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发布时间：2022-04-20 18:11
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时间：2023-12-05 12:50
咨询记录 · 回答于2021-07-24南京工程学院大数据管理与应用培养方案一、培养目标本专业的人才培养目标是培养适应国家大数据战略发展需要，具有良好*素质与道德修养的懂数据、懂技术、懂业务、懂管理的复合型人才。本专业学生将掌握数据科学、数据治理、人工智能等领域的基础理论和技术方法，熟练掌握大数据的采集、存储、管理与挖掘技术。在实际应用中，能够熟练运用各种数据存储管理技术对数据进行有效管理；能够利用探索性数据挖掘技术对数据进行数据分析架构设计与建模，并能利用现代统计理论与数据可视化方法进行系统化分析。同时本专业学生应该具备自然科学和社会科学等领域相关知识，并具备良好的沟通能力，在此基础上形成基于大数据技术应用的智能化决策能力。毕业生可在我校人工智能、机器人工程等专业继续研究生学习，也可到国内外从事数据科学、管理科学与工程等相关著名高校与科研机构进一步深造，或在交通运输行业从事交通运输大数据管理与应用、智慧交通体系构建、智慧城市建设等工作，也可在商业、金融、制造、服务、医疗等领域及*机构，从事数据挖掘、预测分析、数据管理、大数据平台架构设计等工作。 二、培养要求• 掌握马列主义、*思想和中国特色社会主义基本理论，具有良好科学素养、心理素质与社会责任感；• 掌握应用数学、统计学、数据科学等基础学科领域知识；• 培养大数据时代数据分析的科学态度和素养，掌握大数据分析的基本理论、方法和技能；• 掌握目前流行的大数据主流技术（采集、存储、挖掘等），了解其特点以及使用场景，具备一定的数据预处理能力、大数据系统架构能力，并能自行开展简单的大数据应用开发；• 熟练掌握数据可视化技术以及和数据相关的背景知识，能合理诠释数据分析结果；• 掌握高效数值运算方法，并具有良好算法实现和编程能力；• 具有敏锐的数据洞察能力与创新意识；• 具有国际视野，较好的外语应用能力和跨文化交流、竞争与合作能力；• 具有较强的组织管理、交流沟通、环境适应和团队合作的能力。 三、核心课程 Python程序设计、大数据科学导论、数据库原理与应用（MySQL）、C++程序设计（JAVA）、运筹学、HADOOP大数据基础、Nosql数据库、数据挖掘技术（基于Python）、时间序列与空间统计学、Hbase数据库、人工智能基础导论、大数据资产管理、应用随机过程、数据安全（隐私）管理、数据仓库、神经网络、（管理）
