什么是大数据
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发布时间:2022-04-21 08:20
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热心网友
时间:2022-04-30 22:09
"大数据"是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。"大数据"首先是指数据体量(volumes)?大,指代大型数据集,一般在10TB?规模左右,但在实际应用中,很多企业用户把多个数据集放在一起,已经形成了PB级的数据量;其次是指数据类别(variety)大,数据来自多种数据源,数据种类和格式日渐丰富,已冲破了以前所限定的结构化数据范畴,囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度(Velocity)快,在数据量非常庞大的情况下,也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性(Veracity)高,随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣,传统数据源的局限被打破,企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。数据采集:ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。数据存取:关系数据库、NOSQL、SQL等。基础架构:云存储、分布式文件存储等。数据处理:自然语言处理(NLP,NaturalLanguageProcessing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。处理自然语言的关键是要让计算机"理解"自然语言,所以自然语言处理又叫做自然语言理解(NLU,NaturalLanguageUnderstanding),也称为计算语言学(ComputationalLinguistics。一方面它是语言信息处理的一个分支,另一方面它是人工智能(AI,ArtificialIntelligence)的核心课题之一。统计分析:假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析(最优尺度分析)、bootstrap技术等等。数据挖掘:分类(Classification)、估计(Estimation)、预测(Prediction)、相关性分组或关联规则(Affinitygroupingorassociationrules)、聚类(Clustering)、描述和可视化、DescriptionandVisualization)、复杂数据类型挖掘(Text,Web,图形图像,视频,音频等)模型预测:预测模型、机器学习、建模仿真。结果呈现:云计算、标签云、关系图等。要理解大数据这一概念,首先要从"大"入手,"大"是指数据规模,大数据一般指在10TB(1TB=1024GB)规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别,其基本特征可以用4个V来总结(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity),即体量大、多样性、价值密度低、速度快。第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别。第二,数据类型繁多,如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息,等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器,无一不是数据来源或者承载的方式。大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中,快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。目前所说的"大数据"不仅指数据本身的规模,也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。大数据研发目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域,通过解决巨量数据处理问题促进其突破性发展。因此,大数据时代带来的挑战不仅体现在如何处理巨量数据从中获取有价值的信息,也体现在如何加强大数据技术研发,抢占时代发展的前沿。
热心网友
时间:2022-05-01 00:50
大数据征信的意思是依法采集、整理、保存、加工自然人、法人及其他组织的信用信息,并对外提供信用报告、信用评估、信用信息咨询等服务,帮助客户判断、控制信用风险,进行信用管理的活动
个人征信查询系统有以下内容:
基本信息:包括身份信息、姓名、性别、户口、通讯信息、配偶情况等基础的个人基本信息;
信用卡交易:即信用卡交易信息,反映个人偿债能力;
还有其他是否有贷款、逾期未还贷款、欠债等信息情况。
什么是大数据?大数据的价值何在?
大数据是指规模巨大、复杂多变、难以用常规数据库和软件工具进行管理和处理的数据集合。它不仅包含传统结构化数据(如关系型数据库中的表格数据),还包括非结构化数据(如文本、图片、音频、视频等)和半结构化数据(如日志文件、社交媒体数据等)。大数据的特点主要体现在以下几个方面:规模巨大:大数据通...
大数据查询平台推荐
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什么是大数据
大数据是指庞大且复杂的数据集。大数据是指无法在常规软件工具的一定时间范围内进行捕捉、管理和处理的数据集合。这些数据包括各种类型的信息,如结构化数据和非结构化数据。以下是关于大数据的详细解释:1. 大数据的基本特征:大数据通常具有4V特性,即体量巨大、种类繁多、速度极快和价值密度低。随着信息技术...
什么是大数据?
大数据的4V特征包括:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)和Veracity(真确性)。1. Volume(大量):这一特征指的是数据的规模。大数据不再局限于传统的数据库管理系统可以处理的范围,而是涉及PB、EB甚至ZB级别的海量信息。这些数据来源于各种源头,如社交媒体、传感器网络、互联网搜索、交易...
什么是 大数据
大数据是指传统数据处理软件难以处理的大规模数据集合。大数据具有数据量大、产生速度快、种类繁多等特点。以下是关于大数据的详细解释:一、大数据的概念定义 大数据是指数据量巨大,以至于难以在合理时间内获取、存储、管理并处理的数据集合。这些数据可以是结构化的,比如数据库里的数字、表格等,也可以是非...
什么是大数据概念
大数据是指涉及数据量大、类型多样、处理速度快、价值密度高的数据和技术的集合体。详细解释如下:1. 数据量的巨大 大数据的“大”字体现在其规模上。随着信息技术的发展,数据的产生和收集达到了前所未有的速度和规模。无论是社交媒体、电子商务、物联网还是其他领域,都产生了海量的数据。这些数据已经...
什么是大数据?
1、大数据 IT行业术语,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。2、视频流 视频数据的传输,例如,它能够被作为一个稳定的和连续的流通过网络处理。因为流动,客户机浏览...
什么是大数据。。大数据是什么
1. 大数据指的是在较短时间内,传统软件工具难以捕捉、管理和处理的数据集合。2. 这种数据集合具有海量、快速增长和多样化的特点,需要新的处理模式,以提高决策力、洞察力和流程优化能力。3. 大数据的价值不在于数据的数量,而在于对数据的专业处理和分析。4. 就像一个行业需要提高其处理能力来增加盈利...
1.大数据是什么,有哪些特点?
随着科技的不断发展,大数据已成为一个热门话题。那么,什么是大数据?它有哪些特点呢?大数据是指规模极大、复杂度高、处理速度快的数据集合。这些数据通常来自于各种不同的来源,例如社交媒体、传感器、交易记录等。与传统数据相比,大数据具有以下几个显著特点:1. 规模大:大数据集合通常拥有非常庞大的数据...
什么是大数据,通俗的讲
1. 大数据指的是那些在一定时间内无法用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集。这些数据集具有庞大的规模、快速增长的特点,以及多样的格式,例如日志、视频和音频。它们通常以PB(拍字节)为单位进行度量,而现有的数据处理框架就是为了应对这种级别的数据。2. 大数据的七个主要特征包括:数据的海量性...
什么是大数据?
生活中的大数包括以下几种:一、人口数量 人口数量是生活中常见的大数之一。全球人口已经突破70亿,而在一些人口密集的国家,如中国、印度等,人口数量更是达到了数十亿。此外,城市的居民数量也常常是巨大的数字。以城市为例,中国的一些大都市常住人口就已经突破千万。庞大的数据体现了全球人类的数量规模...