运筹学难不难
发布网友
发布时间：2024-05-03 11:04
我来回答
共1个回答
热心网友
时间：2024-05-29 14:19
运筹学并不是太难。
1、运筹学主要研究各种最优化的方法和理论，例如线性规划、非线性规划、凸优化、非凸优化等，需要掌握很多基础的数学知识，尤其是线性代数部分。其实这些数学知识点并不是太难，但必须提前掌握，不然对于运筹学的一些思路步骤理解起来就很困难了。
2、对于本科生来说，运筹学主要是学习课本上的知识，例如线性规划，涉及到单纯形法、内点法、对偶问题等，只要上课认真听课、按时完成作业，期末考试认真复习，考试拿到高分还是不难的。当步入研究生或者博士以后，所研究的内容不再局限于课本。
3、而是要和实际项目相结合，需要对复杂的问题分析、建模，虽然会在这个过程中建立许多假设，但最终建立的模型也会比书本上学习到的复杂很多。如何对模型求解将会是一个非常有挑战的问题，因为我们需要考虑很多问题：这个问题是否存在最优解。
4、使用什么方法能够求解最优解，哪种方法是最高效的，我们是否还能进一步提高最优解，如何保证得到的一定是最优解，如果没有办法计算最优解该怎么办。这一些列的问题都大大增加了解决问题的难度。，难于不难，主要取决于你的目的。
组合优化、随机优化
1、运筹学大多数内容不太难，尤其是涉及到算法的内容，比较容易上手。总的来说，大体上有三个方向，连续优化、组合优化、随机优化。每个方向都有一些比较难的内容，open的问题也还是有很多，尤其组合优化领域，到处都是NP问题。
2、课程学习方面，稍微难一些的课程有凸分析(如果泛函分析或者实分析这类学的挺好就应该没什么问题)，图论(智力游戏，固定套路比较少，证明都是现想)，随机优化的内容理论上都有点难度，排队论、MDP等(需要随机过程基础)，但应用层面很有意思。
运筹学难不难学?
运筹学并不是太难。1、运筹学主要研究各种最优化的方法和理论，例如线性规划、非线性规划、凸优化、非凸优化等，需要掌握很多基础的数学知识，尤其是线性代数部分。其实这些数学知识点并不是太难，但必须提前掌握，不然对于运筹学的一些思路步骤理解起来就很困难了。2、对于本科生来说，运筹学主要是学习课...
数学专业的运筹学难不难?
数学专业的运筹学比较难学。运筹学，是现代管理学的一门重要专业基础课。它是20世纪30年代初发展起来的一门新兴学科，其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据，是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。该学科应用于数学和形式科学的跨领域研究，利用统计学、数学模型和算法等方法，去寻找...
考研专业课,物流学导论,运筹学,管理学原理哪科比较简单啊?
物流学导论考的主要就是概念、实际的物流场景分析和解决方案、发展策略等等，主要是概念性的东西，难度不大。运筹学涉及数学运算，但运算并不复杂，主要就是加减乘除还有线性代数。关键是方法、模型。你要是学通了的话，其实也不难。但是对逻辑要求要一点，脑子要活。管理学原理，概念性的学科，但是考试...
大家觉得c语言和运筹学哪个更加难学。
但是运筹学对数学的要求也是很高的，，但是运筹学在生活中还是有一些思维是很有用的，，但是后期要学的很好，，就要考虑的问题很复杂了。。总之，都很难，看你擅长哪个了。
考博要考运筹学,有多难?
运筹学涉及到一些数学建模和偏微分方程的知识，要学的有所侧重，找这些方面的书看一下，不过要是从文科的角度看还是有些难的，我是学概率专业的，我的同学就有学运筹的 还有重要的一点就是你要报考的学校是什么档次的，档次越高当然要求就越高，不过考博每个学校都是自主命题的，建议看一下历年真题，...
管理运筹学难不难
不难，可以解决实际问题，用到的数学主要是线性代数，多做做题，熟了就容易了
跨专业考研考天大的运筹学基础,请问难不难
1、跨专业考研考天大的运筹学基础肯定有难度，毕竟天大是985重点大学，何况还是跨考。2、难不难还要看各人的学习能力特别是备考情况。从个人来说，如果学习能力强而且备考充分的话也不难，否则可能很难。3、打算报考就一定要努力和自信，缺一不可，尤其是考985重点学校，关键是看自己备考，相信有志者...
物流管理学起来难不难???
物流管理学起来并不难，目前逐步发展两个方面，一个是定量分析方面，强调研究学术方面；一个是实践方面，强调能力的培训。由于将来还是以工作为主，因此学校培训目前侧重于能力的培养。
清华大学运筹学846考研问题请教,急急!
1,影子价格的内涵你没有理解，它是该资源增加一单位得到的利益。肯定不需要加上资源成本。2.动态规划的题目考研一定要注意步骤明朗不然分数会扣得差不多的，就是阶段，状态，决策什么的。逆向解，第1年初可利用资金为S4，第二年初可利用为S3，dn为第n年向A种牛投入的资金，那么Sn-dn就是第n年向B...
运筹学重要吗?
运筹学还是很重要的，有助于你在思考问题时想到目标、约束，如何在约束下达到最优或者满意目标。当然，其本身在实际中如何应用，依赖于个人或企事业单位的重视程度。你想用它，可以先对实际问题进行简化，以帮助你给出问题结果的边界。
