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发布时间：2024-05-03 16:35
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时间：2024-10-16 05:26
领域驱动建模中的关键：问题空间解析
在软件开发的旅途中，技术和业务如同双轮驱动，如何在有限的注意力下区分两者，理解它们之间的微妙关系？答案隐藏在需求分类的智慧中——业务需求与质量需求的划分。业务需求，关乎核心业务逻辑，它超越技术层面，聚焦于解决实际的业务问题，创造价值；而质量需求，包括安全、性能等，是技术解决方案的落脚点，它们共同构建起项目的基石。
在领域驱动建模的旅程中，我们始终围绕业务问题起航，从识别问题开始，直至模型的构建。就像伊隆·马斯克提醒我们，工程师需识别出问题的核心，而杜威则强调问题定义的重要性，它已预示了解决方案的一半。在这个过程中，业务问题被称为问题空间，而寻找解决方案的过程则构成了解空间的探索。
问题空间的结构化剖析
问题空间的起点是理解利益相关方，他们可能是受益者，也可能是项目的支持者。目标用户是关键，他们的需求驱动项目存在，而公司内外的各部门和依赖的外部力量构成了支持体系。系统愿景，像一盏明灯，明确项目的价值和竞争优势，为团队前行提供方向。
接着，系统范围划定了解决的业务问题边界，是电商的全流程，还是特定环节？医院的诊疗流程，还是挂号环节？界限清晰，分析与设计才能精准聚焦。
业务流程是角色间的交互，如网上购物的完整路径，而业务服务是对流程的细化，如“提交订单”，区分它和背后的订单校验，关键在于服务是否直接面向用户或外部系统发起者。
问题空间的分解是关键步骤，通过业务流程到业务场景，再到业务服务的拆分，以及从业务职能、产品、环节和概念的视角出发，形成核心、支撑和通用子领域，将大问题化繁为简，降低求解难度。
问题空间与解空间的交汇
通过5W分析，我们确立了问题的全貌和边界，共识达成。问题空间的子领域和业务服务划分，将问题分解为更易于管理的部分，使我们能在领域驱动的框架下，逐步解决这些小问题，构建出更聚焦和结构化的模型设计。
总结来说，问题空间的分析和分解，是一场深刻的业务洞察之旅，它引导我们明确问题的本质，分解复杂，为解空间的模型设计提供了清晰的蓝图。在这个过程中，技术与业务的交融，让我们的软件开发更加精准，更有价值。
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