回归分析至少需要多少样本？17
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发布时间：2024-02-29 00:24
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时间：2024-11-16 04:22
回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
在大数据分析中，回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系，最好的研究方法就是回归。
正确应用回归分析预测时应注意：
①用定性分析判断现象之间的依存关系；
②避免回归预测的任意外推；
③应用合适的数据资料。
扩展资料
回归分析的应用：
1、相关分析研究的是现象之间是否相关、相关的方向和密切程度，一般不区别自变量或因变量。而回归分析则要分析现象之间相关的具体形式，确定其因果关系，并用数学模型来表现其具体关系。比如说，从相关分析中我们可以得知“质量”和“用户满意度”变量密切相关，但是这两个变量之间到底是哪个变量受哪个变量的影响，影响程度如何，则需要通过回归分析方法来确定。
2、一般来说，回归分析是通过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关系，建立回归模型，并根据实测数据来求解模型的各个参数，然后评价回归模型是否能够很好的拟合实测数据；如果能够很好的拟合，则可以根据自变量作进一步预测。
参考资料来源：百度百科-回归分析
热心网友
时间：2024-11-16 04:22
可以.
2 回归分析法
回归分析法(又称统计分析法)，也是目前广泛应用的定量预测方法。其任务是确定预测值和影响因子之间的关系。电力负荷回归分析法是通过对影响因子值(比如国民生产总值、工农业总产值、人口、气候等)和用电的历史资料进行统计分析，确定用电量和影响因子之间的函数关系，从而实现预测。但由于回归分析中，选用何种因子和该因子系用何种表达式有时只是一种推测，而且影响用电因子的多样性和某些因子的不可测性，使得回归分析在某些情况下受到*。
对珠海市历年用电量和国内生产总值gdp、人口popu等数据进行分析，求得回归方程为：y=-3.9848+0.0727gdp+0.10307popu，用该模型预测2005年和2010年的用电量水平分别为47.11亿kwh和70.98亿kwh。
回归分析预测方法是要通过对历史数据的分析研究，探索经济、社会各有关因素与电力负荷的内在联系和发展变化规律，并根据对规划期内本地区经济、社会发展情况的预测来推算未来的负荷。可见该方法不仅依赖于模型的准确性，更依赖于影响因子其本身预测值的准确度。
参考资料：http://zhidao.baidu.com/question/16992821.html?fr=qrl3
热心网友
时间：2024-11-16 04:23
回归分析至少需要比解释变量个数多的样本即可。实际上是越多越好，没有上限。至少是解释变量个数2倍以上(不过这只是经验标准)。
回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的因变量的多少，分为回归和多重回归分析；按照自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
回归机制检验必须全样本吗
不完全。一般来说，回归分析至少需要“自变量数目10倍以上”的样本。回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。
回归分析100个样本可以吗
可以。样本是指由一个或多个抽样单元组成的总体的子集，回归分析对样本量是有要求的，100个样本可以，风险较小。回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
有关回归分析
在少也要在15个以上.如果样本数量太小,用数值分析的中的插值方法做几个样本吧.这也是没有办法的办法.
Logistic回归分析的样本量确定
经验法以每个自变量事件数（EPV）为基础，如胃癌研究中，若胃癌患者占20%，若EPV设为10，考虑到3个协变量，需要至少150例样本。过低的EPV可能导致分离现象，影响参数估计。公式法利用正态分布的样本量计算公式，以及针对罕见事件的Whittemore和Hsieh公式，用于多因素Logistic回归的样本量计算。以探索非甾体抗...
样本量小于30可以做线性回归吗
不能。回归分析超过30个才能做，即便是小样本分析也是30-300之间才叫小样本。
如果做多元线性回归分析,20个左右样本够吗?
一般来说，提高样品的个数，就可以提高其计算的精确度。而目前很多都分大样品和小样品 小样品是〈=30，大样品〉30的；所以建议你至少取30个样品，这样就比较精确，当然，如果可以的话，样品数越多越好。
回归分析最小数据规模要多大
根据自变量和因变量的变量数量多少来定的 一般来说数据规模要超过变量数量的5倍，比如说你用3个变量一共，那至少需要15个个案数据
回归分析最小数据规模要多大
1. 进行回归分析时，所需的最小数据规模取决于自变量和因变量的数量。2. 一般而言，数据规模应超过变量数量的5倍。3. 例如，若涉及3个自变量和1个因变量，总共4个变量，则至少需要20个数据个案。
至少需要几年的数据做excel回归分析
要做回归分析，两个点就可以做，因为两点形成一条直线。但是如果要结果精确，至少需要10个样本点才行。
如果做回归分析,可以只有3个样本吗?
3个样本肯定是不行的，做数学题可以，但是做分析的话，时间序列最少要10年的值，面板数据（一次调查的数据）的话最少要30个，而不是3个
