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在进行相关系数检验的时候,为什么自由度为n-2?

发布网友 发布时间:2023-05-18 06:48

我来回答

3个回答

热心网友 时间:2023-09-26 01:39

因为相关系数需要确定2个参数,相对于有2个*条件,所以自由度为n-2。

在统计学中,自由度指的是计算某一统计量时,取值不受*的变量个数。通常df=n-k。其中n为样本含量,k为被*的条件数或变量个数,或计算某一统计量时用到其它独立统计量的个数。自由度通常用于抽样分布中。

扩展资料:

对于任一向量组而言,不是线性无关的就是线性相关的。

向量组只包含一个向量a时,a为0向量,则说A线性相关; 若a≠0,则说A线性无关。

包含零向量的任何向量组是线性相关的。

含有相同向量的向量组必线性相关。

增加向量的个数,不改变向量的相关性。(注意,原本的向量组是线性相关的);局部相关,整体相关

减少向量的个数,不改变向量的无关性。(注意,原本的向量组是线性无关的);整体无关,局部无关

一个向量组线性无关,则在相同位置处都增加一个分量后得到的新向量组仍线性无关。;无关组的加长组仍无关

一个向量组线性相关,则在相同位置处都去掉一个分量后得到的新向量组仍线性相关。;相关组的缩短组仍相关

若向量组所包含向量个数等于分量个数时,判定向量组是否线性相关即是判定这些向量为列组成的行列式是否为零。若行列式为零,则向量组线性相关;否则是线性无关的。

参考资料:百度百科-线性相关



热心网友 时间:2023-09-26 01:39

因为相关系数需要确定2个参数,相对于有2个*条件,所以自由度为n-2。
在统计学中,自由度指的是计算某一统计量时,取值不受*的变量个数。通常df=n-k。其中n为样本含量,k为被*的条件数或变量个数,或计算某一统计量时用到其它独立统计量的个数。自由度通常用于抽样分布中。

热心网友 时间:2023-09-26 01:39

因为相关系数需要确定2个参数,相对于有2个*条件,所以自由度为n-2
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