数据分析图表主要有哪些类型呢?

发布网友 发布时间：2022-04-23 13:50

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热心网友 时间：2022-06-29 10:45

本文除柱状图、条形图、折线图、饼图等用图表外数据图、瀑布图散点图旭图漏斗图等等起解同图表使用场景、优劣势（注：以下所有数据图表均自BDP个人版，直接登录即可制作好看的数据图表）

1.柱状图

适用场景：适用场合二维数据集（每数据点包括两值xy）维度需要比较用于显示段间内数据变化或显示各项间比较情况；

优势：柱状图利用柱高度反映数据差异，肉眼对高度差异很敏感；

劣势：柱状图局限于适用规模数据集中；

延伸图表：堆积柱状图、百比堆积柱状图；

2.条形图

适用场景：显示各项目间比较情况柱状图类似作用；

优势：每条都清晰表示数据直观；

延伸图表：堆积条形图、百比堆积条形图

3.折线图

适用场景: 折线图适合二维数据集适合二维数据集比较；

优势：容易反应数据变化趋势；

4.各种数据图表（共7种类型）

适用场景：适用于空间位置数据集；

优劣势：特殊状况使用涉及行政区域；

（1）行政地图（面积图）

（2）行政地图（气泡图）

（3）地图图表（根据经纬度做区域、全甚至全球图）：点状图

（4）地图图表（同上）：热力图

（5）地图图表（同上）：散点图

（6）地图图表（同上）：地图+柱状/饼图/条形

（7）地图图表（同上）：动态轨迹图

Ps：区域图通放镜放或缩区域

5.饼图（环图）

适用场景：显示各项与各项总比例适用简单占比比例图要求数据精细情况适用

优势：明确显示数据比例情况尤其合适渠道源等场景；

劣势：肉眼对面积不那么敏感；

饼图、环图直接在BDP个人版的“编辑图表”中右下方设置~

6.雷达图

适用场景：雷达图适用于维数据（四维）且每维度必须排序数据点般6左右太辨别起困难

优势：主要用解公司各项数据指标变情形及其坏趋向；

7.漏斗图

适用场景：漏斗图适用于业务流程流程析显示各流程转化率；

优势:网站析通用于转化率比较仅能展示用户进入网站实现购买终转化率展示每步骤转化率能够直观发现说明问题所在；

劣势:单漏斗图评价网站某关键流程各步骤转化率好坏；

8.词云

适用场景： 显示词频用做些用户画像、用户标签工作；

优势：酷炫、直观图表劣势：使用场景单一，一般用做词频；

9.散点图

适用场景：显示若干数据系列各数值间关系类似XY轴判断两变量间否存某种关联散点图适用于三维数据集其两维需要比较；

优势：于处理值布数据点簇散点图都理想数据集包含非点散点图便佳图表类型

劣势：点状图显示序列看非混乱；

延伸图表：气泡图（调整尺寸气泡图）；

10.面积图

适用场景：强调数量随间变化程度用于引起总值趋势注意；

延伸图表：堆积面积图、百比堆积面积图显示部与整体间（或者几数据变量间）关系；

11.指标卡

适用场景：显示某数据结&同环比数据；

优势：适用场景直观告诉看图者数据终结般昨、周等看同间维度同环比情况；

劣势：单数据展示同环比能比其数据；

12.计量图

适用场景：一般用显示项目完进度；

优势：直观展示项目进度情况类似于进度条；

13.瀑布图

适用场景：采用绝值与相值结合式适用于表达数特定数值间数量变化关系终展示累计值；

优势：展示两数据点间演变程展示数据何累计；

14.桑基图

适用场景：种特定类型流程图始末端支宽度总各相等数据始至终流程清晰图延伸支宽度应数据流量通应用于能源、材料、金融等数据视化析，也可以用于网站用户细分分析；

15.旭日图

适用场景：旭图表达清晰层级归属关系父层结构显示数据构情况旭图能便于细溯源析数据真解数据具体构成；

优势：分层看数据很直观，逐层下钻看数据；

16.树图

适用场景：和旭日图类似；

17.双轴图

适用场景：柱状图+折线图结合适用情况数据走势、数据同环比比等情况都能适用；

优势：特别通用柱状图+折线图结合图表直观；

劣势：个人感觉没什么劣势；

各种数据图表结合的可视化效果，如下图：

（销售业绩数据可视化分析）

所有图表均自BDP个人版，直接登录即可免费制作好看的数据图表哦

热心网友 时间：2022-06-29 12:03

补充几个我最近用的吧：

1、旭日图

旭日图是饼图的一种变形，相当于多个饼图的组合，它超越了传统的饼图和环图。通过旭日图，能够清晰地表达层级和归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况。

在旭日图中，离原点越近，表示级别越高，越往外，表示级别越低，且分类越细。

能够做出旭日图的工具有很多，Excel也支持。我是用数钥分析云做的，如下图，鼠标点击扇形区域，相当于钻取效果，可以进一步看到更详细的数据，点击中心位置，可逐层返回最初状态。

2、百度地图

现在越来越多的企业喜欢用地图分析，通过用“定位图标”的形式清晰地展现资产、门店等的地域分布情况。这个的话，可能需要一个专业的数据分析软件实现。

① 可以通过图标颜色进行类别的区分，如图所示，分为红、绿两种颜色设置。图标颜色可以通过公式进行设定。

② 可以穿透到表单或报表，具体查看详细情况。
③ 在属性设置中，可以设置：

中心坐标：即打开时的默认中心位置。

缩放级别：即地图的缩放程度。

动画效果：坐标点可以设置弹跳效果。

3、对称条形图

算是条形图的一种变形吧。当衡量两种数据之间的关系时，可以尝试使用对称条形图，这样数据之间的对比、数据之间的关系就更加直观地展现出来了。对称条形图经常用于如，各个年龄段的男女人数对比等。

4、仪表盘

仪表盘图表，是表现目标达成情况、客户满意度情况等数据的理想视觉，能够快速传递出详细信息，便于理解。