统计学中主成分分析 因素分析是什么意思
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发布时间：2022-04-23 09:49
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热心网友
时间：2023-08-13 15:34
简单的说吧。假如现在你有x1,x2,x3,x4等四个变量，主成份的目的就是找到另外的几个变量（少于4个），使之能涵盖x1~x4等四个变量的尽可能多的信息。用方程表示大概就是：
y1=a1*x1+a2*x2+a3*x3+a4*x4；y2=b1*x1+b2*x2+b3*x3+b4*x4。这样到达减少变量的目的。
因子分析则可以反过来理解，现在已知变量为y1,y2，但y1和y2的含义并不很清楚。我们要从中找到y1和y2的共同之处，用其他的几个能够明确含义的变量将y1和y2表现出来。用方程式表示和刚才的基本相同。y1=a1*x1+a2*x2+a3*x3+a4*x4；y2=b1*x1+b2*x2+b3*x3+b4*x4。只不过在两个过程中已知变量和目的是不同的。
热心网友
时间：2023-08-13 15:34
有的时候就是有很多主成分的，你要分析的元素越多，主成分越多。具体是不是多了得看你的题目了。这种问题最好把题目都抛出来才好判断。
一般来说，有很多主成分的话，会选择其中几个比较重要的（和你的最关注的重要元素相关性系数比较高的），忽略其余剩下的。比如下面的例子选择的主成分1和铁fe的相关系数很高，主成分2和镍ni的相关系数很高。
统计学中主成分分析 因素分析是什么意思
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