简述概率论中互不相容,对立,独立与不相关之间的联系区别
发布网友
发布时间:2022-04-23 22:32
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热心网友
时间:2022-07-14 04:06
互不相容:
若两事件A与B不能同时发生,则称A与B是互不相容事件,或称互斥事件,记作A∩B= Φ
对立:
在互不相容的基础上再加一个条件,P(A)+P(B)=1。通俗的说所谓对立事件,有你没我,有我没你,咱俩之间必须有一个
独立:
设A,B是两事件,如果满足等式P(AB)=P(A)P(B),则称事件A,B相互独立,简称A,B独立
不相关:
若随机变量 X 和 Y 的相关系数 r(X,Y)=0,称 X 与 Y 不相关,众所周知,独立变量一定不相关(自然要求方差有限),不独立变量也可以不相关,单位圆内的均匀分布即其一例.
互不相容与对立
由上面的定义可知,对立对两个事件的性质要求比互不相容高
独立与不相关
独立和不相关从字面上看都有“两个东西没关系”的意思。但两者是有区别的。相关性描述的是两个变量是否有线性关系,独立性描述的是两个变量是否有关系。不相关表示两个变量没有线性关系,但还可以有其他关系,也就是不一定相互独立
结论:
(1)X与Y独立,则X与Y一定不相关
(2)X与Y不相关,则X与Y不一定独立
证明:
(1)由于X与Y独立,所以f(xy)=f(x)f(y),(f为概率密度函数)
于是:E(XY)=∫∫f(xy)dxdy
=∫∫[f(x)*f(y)]dxdy
=∫f(x)dx*∫f(y)dy
=E(X)E(Y)
所以:E(XY)=E(X)E(Y),即X,Y不相关。
(2)反例:
X=cost,Y=sint,其中t是(0,2π]上的均匀分布随机变量。
易得X和Y不相关,因为:
E(XY)=E(cost sint)=(1/2π)*∫sint cost dt = 0
E(X)=(1/2π)* ∫cost dt = 0
E(Y)=(1/2π)* ∫sint dt = 0
所以E(XY)=E(X)E(Y)
但是他们是不独立的。
因为:X和Y各自的概率密度函数在(-1,1)上有值,但是XY的联合概率密度只在单位圆内有值,所以f(XY)不等于f(x)*f(y),两者不独立。
我也在学习概率论,后天就考试了...希望楼主采纳,谢谢来自:求助得到的回答
热心网友
时间:2022-07-14 05:24
互不相容:
若两事件A与B不能同时发生,则称A与B是互不相容事件,或称互斥事件,记作A∩B= Φ
对立:
在互不相容的基础上再加一个条件,P(A)+P(B)=1.通俗的说所谓对立事件,有你没我,有我没你,咱俩之间必须有一个
独立:
设A,B是两事件,如果满足等式P(AB)=P(A)P(B),则称事件A,B相互独立,简称A,B独立
不相关:
若随机变量 X 和 Y 的相关系数 r(X,Y)=0,称 X 与 Y 不相关,众所周知,独立变量一定不相关(自然要求方差有限),不独立变量也可以不相关,单位圆内的均匀分布即其一例.
互不相容与对立
由上面的定义可知,对立对两个事件的性质要求比互不相容高
独立与不相关
独立和不相关从字面上看都有“两个东西没关系”的意思.但两者是有区别的.相关性描述的是两个变量是否有线性关系,独立性描述的是两个变量是否有关系.不相关表示两个变量没有线性关系,但还可以有其他关系,也就是不一定相互独立
结论:
(1)X与Y独立,则X与Y一定不相关
(2)X与Y不相关,则X与Y不一定独立
证明:
(1)由于X与Y独立,所以f(xy)=f(x)f(y),(f为概率密度函数)
于是:E(XY)=∫∫f(xy)dxdy
=∫∫[f(x)*f(y)]dxdy
=∫f(x)dx*∫f(y)dy
=E(X)E(Y)
所以:E(XY)=E(X)E(Y),即X,Y不相关.
(2)反例:
X=cost,Y=sint,其中t是(0,2π]上的均匀分布随机变量.
易得X和Y不相关,因为:
E(XY)=E(cost sint)=(1/2π)*∫sint cost dt = 0
E(X)=(1/2π)* ∫cost dt = 0
E(Y)=(1/2π)* ∫sint dt = 0
所以E(XY)=E(X)E(Y)
但是他们是不独立的.
因为:X和Y各自的概率密度函数在(-1,1)上有值,但是XY的联合概率密度只在单位圆内有值,所以f(XY)不等于f(x)*f(y),两者不独立.
热心网友
时间:2022-07-14 06:59
1.对立的事件一定是互不相容的事件,反之不成立。
若A与B互不相容,且A与B的和事件等于样本空间,则A与B是对立. 也就是说,对立比互不相容多一个条件.
2.相互独立的的随机一定是不相关的随机变量,反之不成立。但对于一种特殊情况,也就是:
若(X,Y)是服从二维正态分布的随机向量,则X与Y相互独立和X与Y不相关是等价的.
3. 若P(A)>0,P(B)>0,则A与B互不相容和A与B相互独立不能同时成立.
4. 概率不为零且相互对立的两个事件一定不是相互独立的.因为相互对立的事件首先是互不相容的,由第3条可知,它们一定不独立.
暂时想到这些,有什么问题还可以交流.
热心网友
时间:2022-07-14 08:50
互不相容:
若两事件A与B不能同时发生,则称A与B是互不相容事件,或称互斥事件,记作A∩B= Φ
对立:
在互不相容的基础上再加一个条件,P(A)+P(B)=1。通俗的说所谓对立事件,有你没我,有我没你,咱俩之间必须有一个
简述概率论中互不相容,对立,独立与不相关之间的联系区别
由上面的定义可知,对立对两个事件的性质要求比互不相容高 独立与不相关 独立和不相关从字面上看都有“两个东西没关系”的意思.但两者是有区别的.相关性描述的是两个变量是否有线性关系,独立性描述的是两个变量是否有关系.不相关表示两个变量没有线性关系,但还可以有其他关系,也就是不一定相互独立 ...
简述概率论中互不相容,对立,独立与不相关之间的联系区别
由上面的定义可知,对立对两个事件的性质要求比互不相容高 独立与不相关 独立和不相关从字面上看都有“两个东西没关系”的意思。但两者是有区别的。相关性描述的是两个变量是否有线性关系,独立性描述的是两个变量是否有关系。不相关表示两个变量没有线性关系,但还可以有其他关系,也就是不一定相互独立...
《概率论》中互不相容,对立,独立与不相关之间的联系与区别是什么?
对立事件:其中必有一个发生的两个互斥事件。区别和联系:互不相容中两个事件可以发生一个也可以不发生,对立事件有且仅有一个事件发生。2.独立与不相关之间的联系与区别。独立事件:两个事情互不相关,也可以指不同的概率事件,它们不在一相概率空间内。不相关事件:不线性相关。区别和联系:独立一定...
概率论中,互不相容,互相独立,互不相关,到底有啥联系区别。。
互不相容又叫互斥,即两个事件不能同时发生,强调“同时发生”。而相互独立即使两个事件各自发生与否与另一个事件的发生与否没有关系;比如:事件甲与事件乙独立,那么如果甲发生,乙可能发生也可能不发生,反之亦然。
概率论中对立与互不相容的区别
互不相容:指事件A与事件B不能同时发生。若n个事件中任意两个事件都互不相容,则称这n个事件互不相容。对立:一次试验中只有A与B两种结果,A发生B一定不发生,B发生A一定不发生,则称A与B对立。简言之,对立时只有两种情况,而互不相容可以有多种情况,对立一定互不相容,互不相容不一定对立,...
...互不相容(或互斥)与相互独立三者的联系与区别
相互对立:只有A,B事件,要么A发生B不发生,要么B发生A不发生,就像抛硬币,不会立着,只有正反;互不相容:可以有N多个事件,但是每个事件相互不包含,A,B,C,D。。。没有包含关系,例如投骰子,投了6,别的5个就不发生了,相互独立:事件放生之间没有相互影响,要从发生概率的角度理解,例如投两...
对立事件,互斥事件,独立事件区别
在概率论与数理统计里面 事件的独立,不相容,三者之间关系是什么?_百度...
“互不相容”,指的是事件A和事件B不能同时发生,即AB=空集;“对立事件”,指的是事件A不发生,称为事件A的对立事件,记作Ã(A上面有一横,不知道怎么打出来,暂时用这个代替);若事件A与事件B中至少有一个发生,且A与B互不相容,即A∪B=全集 , AB=空集, 则称呼A与B为对立事件。
事件容两个概念的区别
在概率论和数理统计的学习中,理解互不相容与独立这两个概念至关重要。它们分别从事件能否同时发生和事件间关联性来衡量,让我们来深入解析它们的区别:互不相容强调事件的排斥性,即事件A和B互不相容意味着A和B不能同时发生,例如,抛一枚硬币,正面朝上和反面朝上就是互不相容的。其概率公式表现为:...
概率论中集合间互不相容与相互独立有什么区别??
1、意思不同 在概率论中,互不相容事件也就是互斥事件,它指的是两个事件是两个事件是不可能同时发生的。比如,一个人的性别不是男就是女,不可能同时既是男又是女。而相互独立的事件指的是一个事件发生还是不发生都不影响另一个事件发生的可能性。2、判断方式不同 如果事件A和事件B的交集为空...