教师读《大数据时代》有感
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发布时间：2022-08-10 16:09
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时间：2024-06-22 22:36
我们已经进入了大数据时代。《大数据时代》里用丰富翔实的例子告诉了我们这一点。书中所述，一个东西出故障不是瞬间的，而是一个渐变的过程。通过收集相关数据，可以预先捕捉到故障的信号，继而可以事先采取措施预防。大数据时代，我们可以“通过找出一个关联物并监控它，预测未来”。书中所给的大量例子可以看出，大数据时代，海量的数据分析被广泛运用于商业、交通、公共卫生、企业管理和教育部门，它在悄然改变着我们的生活、工作与思维。正如马云所说，大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。
在大数据时代，需要的数据不再是随机抽样而是全体数据，即“样本=总体”。这样，忽视了精确性，但也避免了随机采样过程中存在的偏见和对某些细节进一步分析的`忽视。与小数据分析相比，混杂和模糊是海量的大数据分析的亮点而不是缺点。因为根据统计，只有5%的数字数据是结构化的且能适用于传统数据库，不过不接受混乱，剩下的95%的非结构化数据就无法被利用，比如网页和视频资源。通过接受不精确性，我们打开了一个从没有涉足的世界的窗户。文章引用了微软数据设计专家帕特.赫兰德的“略有瑕疵的答案并不会伤了商家的胃口，因为他们更看重高频率”。和谷歌前任首席信息官道格拉斯.梅里尔的“宽容错误会给我们带来更多的价值”来说明这一点。
这两句话又何尝不适用于生活中的方方面面呢？若想发挥一个人的优点，就要忽视他的缺点，要想一个人取得更大的进步，走个更远，最有效的方法是宽容他的小错误。
在某些行业或某个行业的某个方面的确如此，但不是所有的事情都理应这样。比如，商家利用数据预测人们需要什么就可以，他们不需要原因，他们需要的是点击率。但是，具体情况需要具体分析，如拿英语教学来说，就就学生学习英语来说，我们不主张他们探究为什么而主张他们了解是什么和怎么样，但如果某学校通过大数据分析得知很多人不喜欢英语，教师不仅仅需要知道有很多学生不学英语，而且还需要知道他们为什么不学英语，是英语教学存在问题，还是学生对英语的认识不足，还是其他学科作业太多，这样才能有效调整教学。就一些厌学的学生来讲，只有找到厌学现象背后隐藏的真正原因，才能正确解决厌学这一问题。在一切都可以量化的大数据时代，以下几个方面的问题值得我们思考和应对。首先，冷冰冰的数据代替了一切。这尤其是在对教师和学生的评价方面，其弊端是显而易见的。有些重要的东西，比如教师和学生的品行是无法用数字来衡量的，死的单一的数字绝对不能全面衡量人活生生的丰富的人的特征。其次，大数据时代，人丧失了个人隐私。无处不在的“第三只眼”着实令人恐怖和烦恼，亚马孙监视着我们的购物习惯，谷歌监视着我们的网页浏览习惯，而微博似乎什么都知道。你会不时收到一些不想看到的短信、邮件、广告等等，人肉搜索无所不能，个人的隐私都被裸露在光天化日之下，这严重违背了强调个人意志，以人为本的理念。然而，毋容置疑，无论愿不愿意，每个人被置身于大数据时代中，它在改变着我们的生活、工作和思维。怎样鼓励其增长，遏制其危害是亟待解决的课题。需要建立新的模式法律使收集和使用数据的人为其行为承担责任，而不是也不能阻止它的发展。
作为教师，必须将埋于作业和考试的头抬起，了解世界教育的发展动向，转变理念和教学方式。
