如何分析活跃用户和留存用户?
发布网友
发布时间:2022-04-22 07:30
我来回答
共1个回答
热心网友
时间:2022-06-17 17:55
方法如下:
1、活跃用户
用户每天既会不断新增,也会不断流失,如果单独只看每日活跃用户数,是很难发现问题的本质的,所以通常会结合活跃率和整个APP的生命周期来看。
活跃率是指活跃用户/总用户,通过这个比值可以了解你的用户的整体活跃度,但随着时间周期的加长,用户活跃率总是在逐渐下降的,所以经过一个长生命周期(3个月或半年)的沉淀,用户的活跃率还能稳定保持到5%-10%,则是一个非常好的用户活跃的表现,当然也不能完全套用,得视产品特点来看。
2、留存用户
留存用户和留存率通常反映了不同时期获得的用户流失的情况,分析这个结果往往是为了找到用户流失的具体原因。
活跃用户,是相对于“流失用户”的一个概念,是指那些会时不时地光顾下网站,并为网站带来一些价值的用户。 流失用户,是指那些曾经访问过网站或注册过的用户,但由于对网站渐渐失去兴趣后逐渐远离网站,进而彻底脱离网站的那批用户。活跃用户用于衡量网站的运营现状,而流失用户则用于分析网站是否存在被淘汰的风险,以及网站是否有能力留住新用户。
我们经常看到某些数据分析报告中说:某某网站的注册用户数已经超过几百万,其实这些数据并没有太大的意义,因为可能这几百万里面很多用户都已经不再登录该网站(流失用户),真正最近登录过或有过操作行为的用户(活跃用户)其实就寥寥几万。
所以对于一个网站而言,真正有意义的是活跃用户数而非总用户数,因为只有这些用户在为网站创造着价值。事实上,很多公司对活跃用户定义有不同的标准。他们为了吸引眼球,为自己的运营方案服务,往往有意拉长统计时间段。一般来说,应以15日和30日流失率为依据。
【APP用户分析】如何分析活跃用户和留存用户?
- 留存用户的关键指标包括:次日留存、周留存和月留存。次日留存率反映了用户在初次体验后的留存情况,40%的次日留存率通常意味着产品表现出色。周留存和月留存则分别反映了用户在短期和中期内的留存状况。3. **活跃度和留存率的关系:- 在分析时,应结合活跃度和留存率来看。例如,可以比较新注册用户...
大数据解决方案
大数据解决方案是上海金轩数字科技有限公司的核心服务之一。我们提供一站式的数据收集、存储、处理、分析和可视化方案,旨在帮助企业从海量数据中提炼有价值的信息,优化决策过程,提高竞争力。我们的解决方案具备高兼容性、高吞吐性、高可用性和高扩展性,能够满足企业不断增长的数据需求,助力企业实现数字化转型和智能化升级。企业规划和实施一个成功的大数据方案需要从多个方面综合考虑。首先,企业需要明确自身的业务需求,确定大数据方案的目标和期望达成的效果。接着,进行大数据技术的调研和选型,选择适合企业业务需求的技术栈和工具。然后,制定详细的大数据方案...
如何来分析活跃用户和留存用户
分析活跃用户和留存用户:1、活跃用户 用户每天既会不断新增,也会不断流失,如果单独只看每日活跃用户数,是很难发现问题的本质的,所以通常会结合活跃率和整个APP的生命周期来看。活跃率是指活跃用户/总用户,通过这个比值可以了解用户的整体活跃度,但随着时间周期的加长,用户活跃率总是在逐渐下降的,...
如何分析活跃用户和留存用户?
找魔法数字的本质在于找到活跃用户和非活跃用户之间的行为差异,找到这种差异一种是通过数据分析找到的,另一种是通过用户回访找到的。数据分析的方法是,通过看哪些用户行为特征与用户活跃是有正相关的,当正相关的程度很高,就说明这种差异性很可能就是影响活跃的关键。理论上用户与App发生的所有交互行为都...
“留存”、“促活”怎么做?
分析用户留存现状,找出流失原因,通过优化产品、内容、功能和激励机制来改善用户体验。实施用户分群策略,精细化运营,提供个性化内容和服务以满足不同用户需求。优化推送,适时提醒用户,避免频繁打扰导致厌烦。持续优化产品,从功能、性能、体验和界面等多个角度进行提升。为低频功能增加高频功能,通过活动和奖...
如何做好手机app数据分析
也可以提升应用内支付的成交额。4、用户忠诚度。了解用户在应用内做了什么之后,就应该问一下用户是否喜欢你的APP,这是一个APP开发保持生命力的根本。开发者可以从留存用户、使用时长、使用频率、访问深度等维度评价用户粘度。比如,通过检测每周(月)新增用户在初次使用后一段时间内的留存率。
如何分析活跃用户和留存用户?
某段时间的活跃用户中包含了老用户和新用户,所以在做活跃用户分析时,需要考虑新老用户比例,如NDAU(日新增用户)/DAU比例,来看新用户在整个活跃用户的占比。新用户引流靠拉新,而老用户则需要做好留存,所以我会着重讲下如何做留存分析。 1.留存分析概述 以下图为例: 假如现在我们产品的留存度是上图最下面那条绿色...
浅谈游戏数据分析-留存篇二-DNU/DAU曲线
根据DUN/DAU曲线的应用,可以评估游戏的留存状况和决定是否值得推广。通过观察DUN/DAU在不同时间点的数值,可以对游戏进行推广决策。例如,在稳定导入量下,DUN/DAU的值通常在20左右开始下降,若超过30%,意味着游戏在短期内无法积累足够的活跃用户;低于20%,若支付能力没有问题,游戏可进行长期推广;若...
如何提高用户的留存率?
一、 概念界定:活跃用户:在一时段内,启动过应用的用户即为此时段的活跃用户(去掉重复启动的);留存用户:假设在第一天启动应用的用户有2000,在第二天有2000中的100个用户启动了本应用,那这100个用户就是留存用户,简单来说就是再次使用应用的用户就是留存用户。二、 方法:1、内功:●产...
如何分析活跃用户和留存用户
留存下来的活跃用户有一个行为特点,会在注册的当天,自己再去多挑选5-10个用户关注;而流失的用户大部分都是,直接接受了系统默认推荐的20个用户。于是他们在产品上进行了调整,在用户注册之后,会鼓励用户自己选择10个最希望关注的用户关注,关注完之后,再给用户推荐一批名单,用户只要选择性地关注就...
怎么提高活跃度和留存?(用户增长篇)
1)通过数据找出Aha Moment——相关性分析 如下图,发现功能与功能之间的相关性,与核心指标(登录次数)相关性最高的功能就很可能是Aha Moment。 2)GreenIO的留存魔法师,自动地相关性分析 举个栗子 ——Pinterest怎么找到Aha moment? 分析发现:查看图片时,点击 推荐Pin图 的群体,更容易从注册用户转化成激活用户 假设...