发布网友 发布时间:2022-04-23 02:52
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懂视网 时间:2022-04-13 08:24
我们做软件开发的,大部分人都离不开跟数据库打交道,特别是erp开发的,跟数据库打交道更是频繁,存储过程动不动就是上千行,如果数据量大,人员流动大,那么我们还能保证下一段时间系统还能流畅的运行吗?我们还能保证下一个人能看懂我们的存储过程吗?那么我结合公司平时的培训和平时个人工作经验和大家分享一下,希望对大家有帮助。要知道sql语句,我想我们有必要知道sqlserver查询分析器怎么执行我么sql语句的,我们很多人会看执行计划,或者用profile来监视和调优查询语句或者存储过程慢的原因,但是如果我们知道查询分析器的执行逻辑顺序,下手的时候就胸有成竹,那么下手是不是有把握点呢?
以下是个人认为的SQL编程的一些良好习惯:
(1) FROM < left_table> (3) < join_type> JOIN < right_table> (2) ON < join_condition> (4) WHERE < where_condition> (5) GROUP BY < group_by_list> (6) WITH {cube | rollup} (7) HAVING < having_condition> (8) SELECT (9) DISTINCT (11) < top_specification> < select_list> (10) ORDER BY < order_by_list>
标准的SQL 的解析顺序为:
(1).FROM 子句 组装来自不同数据源的数据 (2).WHERE 子句 基于指定的条件对记录进行筛选 (3).GROUP BY 子句 将数据划分为多个分组 (4).使用聚合函数进行计算 (5).使用HAVING子句筛选分组 (6).计算所有的表达式 (7).使用ORDER BY对结果集进行排序
1.FROM:对FROM子句中前两个表执行笛卡尔积生成虚拟表vt1
2.ON:对vt1表应用ON筛选器只有满足< join_condition> 为真的行才被插入vt2
3.OUTER(join):如果指定了OUTER JOIN保留表(preserved table)中未找到的行将行作为外部行添加到vt2 生成t3如果from包含两个以上表则对上一个联结生成的结果表和下一个表重复执行步骤和步骤直接结束
4.WHERE:对vt3应为WHERE筛选器只有使< where_condition> 为true的行才被插入vt4
5.GROUP BY:按GROUP BY子句中的列列表对vt4中的行分组生成vt5
6.CUBE|ROLLUP:把超组(supergroups)插入vt6 生成vt6
7.HAVING:对vt6应用HAVING筛选器只有使< having_condition> 为true的组才插入vt7
8.SELECT:处理select列表产生vt8
9.DISTINCT:将重复的行从vt8中去除产生vt9
10.ORDER BY:将vt9的行按order by子句中的列列表排序生成一个游标vc10
11.TOP:从vc10的开始处选择指定数量或比例的行生成vt11 并返回调用者
看到这里,那么用过linqtosql的语法有点相似啊?如果我们我们了解了sqlserver执行顺序,那么我们就接下来进一步养成日常sql好习惯,也就是在实现功能同时有考虑性能的思想,数据库是能进行集合运算的工具,我们应该尽量的利用这个工具,所谓集合运算实际就是批量运算,就是尽量减少在客户端进行大数据量的循环操作,而用SQL语句或者存储过程代替。
返回数据到客户端至少需要数据库提取数据、网络传输数据、客户端接收数据以及客户端处理数据等环节,如果返回不需要的数据,就会增加服务器、网络和客户端的无效劳动,其害处是显而易见的,避免这类事件需要注意:
A、横向来看
(1)不要写SELECT *的语句,而是选择你需要的字段。
(2)当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。
如有表table1(ID,col1)和table2 (ID,col2)
Select A.ID, A.col1, B.col2 -- Select A.ID, col1, col2 –不要这么写,不利于将来程序扩展 from table1 A inner join table2 B on A.ID=B.ID Where …
B、纵向来看:
(1)合理写WHERE子句,不要写没有WHERE的SQL语句。
(2) SELECT TOP N * --没有WHERE条件的用此替代
A、控制同一语句的多次执行,特别是一些基础数据的多次执行是很多程序员很少注意的。
B、减少多次的数据转换,也许需要数据转换是设计的问题,但是减少次数是程序员可以做到的。
C、杜绝不必要的子查询和连接表,子查询在执行计划一般解释成外连接,多余的连接表带来额外的开销。
D、合并对同一表同一条件的多次UPDATE,比如
UPDATE EMPLOYEE SET FNAME='HAIWER' WHERE EMP_ID=' VPA30890F' UPDATE EMPLOYEE SET LNAME='YANG' WHERE EMP_ID=' VPA30890F'
这两个语句应该合并成以下一个语句
UPDATE EMPLOYEE SET FNAME='HAIWER',LNAME='YANG' WHERE EMP_ID=' VPA30890F'
E、UPDATE操作不要拆成DELETE操作+INSERT操作的形式,虽然功能相同,但是性能差别是很大的。
在复杂系统中,临时表和表变量很难避免,关于临时表和表变量的用法,需要注意:
A、如果语句很复杂,连接太多,可以考虑用临时表和表变量分步完成。
B、如果需要多次用到一个大表的同一部分数据,考虑用临时表和表变量暂存这部分数据。
C、如果需要综合多个表的数据,形成一个结果,可以考虑用临时表和表变量分步汇总这多个表的数据。
D、其他情况下,应该控制临时表和表变量的使用。
E、关于临时表和表变量的选择,很多说法是表变量在内存,速度快,应该首选表变量,但是在实际使用中发现,
(1)主要考虑需要放在临时表的数据量,在数据量较多的情况下,临时表的速度反而更快。
(2)执行时间段与预计执行时间(多长)
F、关于临时表产生使用SELECT INTO和CREATE TABLE + INSERT INTO的选择,一般情况下,
SELECT INTO会比CREATE TABLE + INSERT INTO的方法快很多,
但是SELECT INTO会锁定TEMPDB的系统表SYSOBJECTS、SYSINDEXES、SYSCOLUMNS,在多用户并发环境下,容易阻塞其他进程,
所以我的建议是,在并发系统中,尽量使用CREATE TABLE + INSERT INTO,而大数据量的单个语句使用中,使用SELECT INTO。
子查询是一个 SELECT 查询,它嵌套在 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 语句或其它子查询中。
任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询,子查询可以使我们的编程灵活多样,可以用来实现一些特殊的功能。但是在性能上,
往往一个不合适的子查询用法会形成一个性能瓶颈。如果子查询的条件中使用了其外层的表的字段,这种子查询就叫作相关子查询。
相关子查询可以用IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS引入。 关于相关子查询,应该注意:
(1)
A、NOT IN、NOT EXISTS的相关子查询可以改用LEFT JOIN代替写法。比如: SELECT PUB_NAME FROM PUBLISHERS WHERE PUB_ID NOT IN (SELECT PUB_ID FROM TITLES WHERE TYPE = 'BUSINESS') 可以改写成: SELECT A.PUB_NAME FROM PUBLISHERS A LEFT JOIN TITLES B ON B.TYPE = 'BUSINESS' AND A.PUB_ID=B. PUB_ID WHERE B.PUB_ID IS NULL
(2)
SELECT TITLE FROM TITLES WHERE NOT EXISTS (SELECT TITLE_ID FROM SALES WHERE TITLE_ID = TITLES.TITLE_ID)
可以改写成:
SELECT TITLE FROM TITLES LEFT JOIN SALES ON SALES.TITLE_ID = TITLES.TITLE_ID WHERE SALES.TITLE_ID IS NULL
B、 如果保证子查询没有重复 ,IN、EXISTS的相关子查询可以用INNER JOIN 代替。比如:
SELECT PUB_NAME FROM PUBLISHERS WHERE PUB_ID IN (SELECT PUB_ID FROM TITLES WHERE TYPE = 'BUSINESS')
可以改写成:
SELECT A.PUB_NAME --SELECT DISTINCT A.PUB_NAME FROM PUBLISHERS A INNER JOIN TITLES B ON B.TYPE = 'BUSINESS' AND A.PUB_ID=B. PUB_ID
(3)
C、 IN的相关子查询用EXISTS代替,比如
SELECT PUB_NAME FROM PUBLISHERS WHERE PUB_ID IN (SELECT PUB_ID FROM TITLES WHERE TYPE = 'BUSINESS')
可以用下面语句代替:
SELECT PUB_NAME FROM PUBLISHERS WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM TITLES WHERE TYPE = 'BUSINESS' AND PUB_ID= PUBLISHERS.PUB_ID)
D、不要用COUNT(*)的子查询判断是否存在记录,最好用LEFT JOIN或者EXISTS,比如有人写这样的语句:
SELECT JOB_DESC FROM JOBS WHERE (SELECT COUNT(*) FROM EMPLOYEE WHERE JOB_ID=JOBS.JOB_ID)=0
应该改成:
SELECT JOBS.JOB_DESC FROM JOBS LEFT JOIN EMPLOYEE ON EMPLOYEE.JOB_ID=JOBS.JOB_ID WHERE EMPLOYEE.EMP_ID IS NULL SELECT JOB_DESC FROM JOBS WHERE (SELECT COUNT(*) FROM EMPLOYEE WHERE JOB_ID=JOBS.JOB_ID)<>0
应该改成:
SELECT JOB_DESC FROM JOBS WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM EMPLOYEE WHERE JOB_ID=JOBS.JOB_ID)
建立索引后,并不是每个查询都会使用索引,在使用索引的情况下,索引的使用效率也会有很大的差别。只要我们在查询语句中没有强制指定索引,
索引的选择和使用方法是SQLSERVER的优化器自动作的选择,而它选择的根据是查询语句的条件以及相关表的统计信息,这就要求我们在写SQL
语句的时候尽量使得优化器可以使用索引。为了使得优化器能高效使用索引,写语句的时候应该注意:
(1)
A、不要对索引字段进行运算,而要想办法做变换,比如
SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=100
应改为:
SELECT ID FROM T WHERE NUM=100*2 SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=NUM1
如果NUM有索引应改为:
SELECT ID FROM T WHERE NUM=NUM1*2
如果NUM1有索引则不应该改。
(2)
发现过这样的语句:
SELECT 年,月,金额 FROM 结余表 WHERE 100*年+月=2010*100+10
应该改为:
SELECT 年,月,金额 FROM 结余表 WHERE 年=2010 AND月=10
B、 不要对索引字段进行格式转换
日期字段的例子:
WHERE CONVERT(VARCHAR(10), 日期字段,120)='2010-07-15'
应该改为
WHERE日期字段〉='2010-07-15' AND 日期字段<'2010-07-16'
ISNULL转换的例子:
WHERE ISNULL(字段,'')<>''应改为:WHERE字段<>'' WHERE ISNULL(字段,'')=''不应修改 WHERE ISNULL(字段,'F') ='T'应改为: WHERE字段='T' WHERE ISNULL(字段,'F')<>'T'不应修改
(3)
C、 不要对索引字段使用函数
WHERE LEFT(NAME, 3)='ABC' 或者WHERE SUBSTRING(NAME,1, 3)='ABC'
应改为: WHERE NAME LIKE 'ABC%'
日期查询的例子:
WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30')=0
应改为:
WHERE 日期>='2010-06-30' AND 日期 <'2010-07-01'
WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30')>0
应改为:
WHERE 日期 <'2010-06-30'
WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30')>=0
应改为:
WHERE 日期 <'2010-07-01'
WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30')<0
应改为:
WHERE 日期>='2010-07-01'
WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2010-06-30')<=0
应改为:
WHERE 日期>='2010-06-30'
D、不要对索引字段进行多字段连接
比如:
WHERE FAME+ '. '+LNAME='HAIWEI.YANG'
应改为:
WHERE FNAME='HAIWEI' AND LNAME='YANG'
A、多表连接的时候,连接条件必须写全,宁可重复,不要缺漏。
B、连接条件尽量使用聚集索引
C、注意ON、WHERE和HAVING部分条件的区别
ON是最先执行, WHERE次之,HAVING最后,因为ON是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计,它就可以减少中间运算要处理的数据,按理说应该速度是最快的,WHERE也应该比 HAVING快点的,因为它过滤数据后才进行SUM,在两个表联接时才用ON的,所以在一个表的时候,就剩下WHERE跟HAVING比较了
考虑联接优先顺序:
(1)INNER JOIN (2)LEFT JOIN (注:RIGHT JOIN 用 LEFT JOIN 替代) (3)CROSS JOIN
A、在IN后面值的列表中,将出现最频繁的值放在最前面,出现得最少的放在最后面,减少判断的次数
B、注意UNION和UNION ALL的区别。--允许重复数据用UNION ALL好
C、注意使用DISTINCT,在没有必要时不要用
D、TRUNCATE TABLE 与 DELETE 区别
E、减少访问数据库的次数
还有就是我们写存储过程,如果比较长的话,最后用标记符标开,因为这样可读性很好,即使语句写的不怎么样但是语句工整,C# 有region
sql我比较喜欢用的就是
--startof 查询在职人数
sql语句
--end of
正式机器上我们一般不能随便调试程序,但是很多时候程序在我们本机上没问题,但是进正式系统就有问题,但是我们又不能随便在正式机器上操作,那么怎么办呢?我们可以用回滚来调试我们的存储过程或者是sql语句,从而排错。
BEGIN TRAN UPDATE a SET 字段='' ROLLBACK
作业存储过程我一般会加上下面这段,这样检查错误可以放在存储过程,如果执行错误回滚操作,但是如果程序里面已经有了事务回滚,那么存储过程就不要写事务了,这样会导致事务回滚嵌套降低执行效率,但是我们很多时候可以把检查放在存储过程里,这样有利于我们解读这个存储过程,和排错。
BEGIN TRANSACTION
--事务回滚开始
--检查报错
IF ( @@ERROR > 0 ) BEGIN
--回滚操作
ROLLBACK TRANSACTION RAISERROR('删除工作报告错误', 16, 3) RETURN END
--结束事务
COMMIT TRANSACTION
热心网友 时间:2022-04-13 05:32
你既然喜欢编程,就应该认认真真的学习一门语言,学习微软的就先从VB开始,VB是比较好的入门语言,可视化的,比较简单,是非常好的入门语言。书籍最少应该准备两本学编程是一个很漫长的过程,不要着急,要理论与实践想结合,例程书籍也是很重要的,看源代码对学习也是很有帮助的,等你学完这门VB语言之后,学习别的语言是非常简单,可以尝试C语言,按照C——C++——VC的顺序学习,有助于知识的连贯性,我也希望你能学好的。 或者学习Delphi。 1.明确学习目的 2.打好基础 (1)数学基础 从计算机发展和应用的历史来看计算机的数学模型和体系结构等都是有数学家提出的,最早的计算机也是为数值计算而设计的。因此,要学好计算机就要有一定的数学基础,出学者有高中水平就差不多了。 (2)逻辑思维能力的培养学程序设计要有一定的逻辑思维能力,“逻思力”的培养要长时间的实践锻炼。要想成为一名优秀的程序员,最重要的是掌握编程思想。 (3)程序设计工具不外乎如下几类: 1)本地开发应用软件开发的工具有:Visual Basic 、Delphi 、VC++ ( C++ Builder ) 等;数据库开发工具有:Visual Foxpro 、Oracle Developer 、Power Builder 等。 2)跨平台开发开发工具如 Java 等。 3)网络开发对客户端开发工具如:Java Script 等;对服务器开发工具如:PHP 、ASP 、JSP 、ISAPI 、NSAPI 、CGI 等。以上不同的环境下几种开发工具中 VB 法简单并容易理解,界面设计是可设化的,易学、易用。选 VB 作为入门的方向对出学者是较为适合的。 3. 注意理解一些重要概念 一本程序设计的书看到的无非就是变量、函数、条件语句、循环语句等概念,但要真正能进行编程应用,需要深入理解这些概念,在理解的基础上应用,不要只简单地学习语法、结构,而要吃透针对这些语法、结构的应用例子,做到举一反三,触类旁通。 4.掌握编程思想 学习一门语言或开发工具,语法结构、功能调用是次要的,最主要是学习它的思想。例如学习 VC 就要学习 Windows 的内在机理、什么是线程......;学习 COM 就要知道 VTALBE 、类厂、接口、idl......,关键是学一种思想,有了思想,那么我们就可以触类旁通。 5.多实践、多交流 掌握编程思想必须在编程实际工作中去实践和体会。编程起步阶段要经常自己动手设计程序,具体设计时不要拘泥于固定的思维方式,遇到问题要多想几种解决的方案。这就要多交流,各人的思维方式不同、角度各异,各有高招,通过交流可不断吸收别人的长处,丰富编程实践,帮助自己提高水平。亲自动手进行程序设计是创造性思维应用的体现,也是培养逻辑思维的好方法。 6.养成良好的编程习惯 编程入门不难,但入门后不断学习是十分重要的,相对来说较为漫长。在此期间要注意养成一些良好的编程习惯。编程风格的好坏很大程度影响程序质量。良好的编程风格可以使程序结构清晰合理,且使程序代码便于维护。如代码的缩进编排、变量命令规则的一致性、代码的注释等。 7.上网学编程 在网上可以学到很多不同的编程思想、方法、经验和技巧,有大量的工具和作品及相关的辅导材料供下载。例如网站“编程课堂”( http://best.yeah.net/ )主要以 VB 和 Delph;教学和交流为主,提供大量实用技巧;网站“现在时编程学园”( http://pshool.yeah.net/ )是专门介绍C、VC、VB、Delphi 等的综合编程网站;网站“ VB 编程乐园 ”( http://www.vbeden.com/ )提供内容丰富而且实用的编程技术文章、精选控件、源代码下载、计算机考试、相关软件以及编程书籍推荐等等。 8.加强计算机理论知识的再学习 学编程是符合“理论→实践→再理论→再实践”的一个认识过程。一开始要具有一定的计算机理论基础知识,包括编程所需的数学基础知识,具备了入门的条件,就可以开始编程的实践,从实践中可以发现问题需要加强计算机理论知识的再学习。程序人人皆可编,但当你发现编到一定程度很难再提高的时候,就要回头来学习一些计算机科学和数学基础理论。学过之后,很多以前遇到的问题都会迎刃而解,使人有豁然开朗之感。因此在学习编程的过程中要不断地针对应用中的困惑和问题深入学习数据结构、算法、计算机原理、编译原理、操作系统原理、软件工程等计算机科学的理论基础和数理逻辑、代数系统、图论、离散数学等数学理论基础知识。这样经过不断的学习,再努力地实践,编程水平一定会不断提高到一个新高度。热心网友 时间:2022-04-13 06:50
VB~VC~VF~C~C#~C++~JAVA~.NET~这些都是编程 ASP~CGI~PHP~JSP这些是WEB编程。。 虽然都是编程,但编出来的程序可是不一样的。 目标是什么?开发?创业?还是去公司上班?还是业余爱好? 如果想业余编小程序,推荐VB~VC~容易上手。简单。也蛮强大。 如果想学好了去企业上班,推荐C++~~~.net~~~JAVA之类的大型项目开发。 如果想做网站,就学ASP~CGI~PHP~JSP,这4个就JSP最最最难,先学ASP。 编程语言很多,但是目的都是想写出好的程序,只要学精了一个就有钱赚,一上来不要要求太高 我推荐你学三种编程语言,因为推荐你学是有原因的。 第一:先学习好C语言,这个是学所有编程语言的基础。也是将来去考国家证书的必须要考的一门。 第二:学好java,因为java在目前来说,占领地位是排第一位的。而且工资待遇也不错。市场需求占有率高达50%以上。或者学习.NET,因为.NET出来还不算太久,但是就因为是微软出的东西,所以市场占有率也已经达到了48%了,况且.NET比java要容易上手。两者之一,你可以选择一个。学java就往jsp工程师方向发展,学.NET就往ASP.NET方向发展吧。 第三:顺便学一门数据库的技术。因为开发的时候,难免会要和数据库打交道。懂总比不懂要好。一般就学SQL就行了。ORACLE一般只适应于大型公司热心网友 时间:2022-04-13 08:25
开始的时候可以只是看一些语法之类的基本规则,不一定非要弄得特别懂,按照书上的实例亲自做几个试试,培养一下信心,时刻给自己一点鼓励很有必要。 等到基本功差不多了,就去看看数据结构和数值算法方面的书,了解数据存取方面的知识。不管你学什么语言,这些都是必须学的,除非你只是想在编程方面浅尝辄止。 再就是尽量去多做练习,最好参与做一些项目,或是研究别人做的实例。 注意在学习过程中要养成良好的编程风格和书写习惯。还有不妨多去国内著名的编程论坛看看帖子,尤其是精华贴,多与别人交流,收获很大呢! 至于每天的学习时间,因兴趣和耐心而异,最重要不是时间长短,而是每天感觉到自己有所收获就可以。 推荐些不错的编程网站给你, 编程论坛 非常不错 http://www.programbbs.com 讨论区 http://www.programbbs.com/bbs 注册稍严格,但是论坛回复率很高。 另外还有 大富翁也不错 www.delphibbs.com 祝楼主成功!