零基础可以培训大数据分析师吗?会不会很难?

发布网友 发布时间：2022-04-23 09:13

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共15个回答

热心网友 时间：2022-04-07 22:45

零基础是可以培训大数据分析师的，不过要学习相应的知识才可以。

数据分析师属于互联网行业，所以先要学习一些相关的代码。想做数据分析师，代码只是第一步，只有熟练掌握代码，才能在工作中更加高效，为日后的发展空间提供一份保障。推荐学习掌握的代码有SQL、MySQL数据库、Python基础和Python数据分析，这些都是数据分析师所需要的必备技能。

对于零基础的人来说，看书和做笔记可以对数据分析方面的内容了解的更加透彻明白。推荐学习数据分析所需要的书籍有：Python核心编程，掌握编程最基本的技能；MySQL必知必会，学会SQL语句；利用Python进行数据分析，掌握使用Python来做数据分析；通过Python数据分析与挖掘实战，可以学习如何将商业问题转化为数学问题。

最后要学习和掌握的就是Excel的基本操作，包括增删改排筛、各类常用函数的使用、各类基础图表的制作以及数据透视表等，因为做数据分析师需要经常和数据打交道，需要将数据做成更直观更易观察表达的图表，因此，Excel的基本操作必不可少。

想要了解更多关于大数据分析师的问题可以咨询一下CDA认证机构，CDA是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。

热心网友 时间：2022-04-08 00:03

第1本《谁说菜鸟不会数据分析入门篇》
很有趣的数据分析书！基本看过就能明白，以小说的形式讲解，很有代入感。包含了数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术，很能帮我们提升职场竞争能力。找不到工作的，学好了它，自然没问题。
第2本《拯救你的Excel数据的分析、处理、展示（动画版）》
一本用手机看的Excel操作书，大部分例子都配置了二维码，手机扫扫就能看，基本上可以躺着把书学了。所有数据的分析、处理也都带了职场范例（有会计、HR、销售场景），很贴合实际。拯救我们小白的Excel，职场加薪不是梦想！
第3本《Excel图表之道：如何制作专业有效的商务图表》
职场大牛的书，教我们做图表的，好看到不能再好看。可以设计和制作达到杂志级质量的、专业有效的商务图表。相信平时我们很难做到吧，看了你就知道，也许一切没那么难。
第4本《绝了！Excel可以这样用：数据分析经典案例实战图表书》
挺好的一个系列，都是Excle常用的技巧，适合销售和HR。也是职场故事，很接地气，带视频的，全都是Excel数据分析的常用理念和方法。
第5本《深入浅出数据分析》
深入浅出系列是对新手非常友好的丛书，用生动但啰嗦的语言讲解案例。厚厚的一本书翻起来很快。本书涉及的基础概念比较广，包含一点统计学知识，学下来对数据分析思维会有一个大概了解。
第6本《MySQL必知必会》
如果真想买书看，可以看这本，适合新手向的学习，看基础概念和查询相关的章节即可。网络上大部分MySQL都是偏DBA的。
第7本《深入浅出统计学》
大概是最啰嗦的深入浅出系列，从卖橡皮鸭到*机的案例，囊括了常用的统计分析如假设检验、概率分布、描述统计、贝叶斯等。
第8本《网站分析实战》
互联网不再是网站的天下，但是移动端依旧有Web，我们在朋友圈看到的所有H5活动、第三方内容等，都是依托网页实现。网站的数据分析依旧有存在空间，网站的数据指标还是能够指导我们运营！
第9本《深入浅出Python》
还是深入浅出系列，完全适合零基础的新人。需要注意的是，编程学习不同于其他知识，如果计算机基础不稳固，在使用中会遇到各类问题。知其然不知其所以然！
第10本《Python学习手册》
对于拥有编程基础的人，这本书系无巨细的有些啰嗦，不过对新人，可以避免不必要的坑。把它当作一本工具文档吧，当遇到不理解的内容随时翻阅。
第11本《利用Python进行数据分析》
这本书是你学习python不二之选，对着书，着重学习numpy，pandas两个包！每段代码都敲打一遍，千万行的数据清洗基本不会有大问题了。
第12本《R语言实战》
R语言的入门书籍，从数据读取到各类统计函数的使用。虽然没有涉及机器学习，依靠这本书入门R是绰绰有余了。
第13本《统计学：从数据到结论》
这本书是将R语言和统计学结合的教材，可以利用这本书再复习一遍统计知识。
第14本《深入浅出SQL》
带你进入SQL语言的心脏地带，从使用INSERT和SELECT这些基本的查询语法到使用子查询（subquery）、连接（join）和事务（transaction）这样的核心技术来操作数据库。到读完《深入浅出SQL》之时，你将不仅能够理解高效数据库设计和创建，还能像一个专家那样查询、归一（normalizing）和联接数据。你将成为数据的真正主人。
第15本《数据挖掘导论》
这本书绝对是一本良心教材，拿到手从第一章开始阅读，能看多少就看多少。但是要尽量多看点，因为此书你可能要看一辈子的～～
第16本《算法导论中文版》
本书将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。算法以英语和伪代码的形式描述，具备初步程序设计经验的人就能看懂；说明和解释力求浅显易懂，不失深度和数学严谨性。
上面的书籍都是PDF版
视频教材的有：
Python入门教程完整版（懂中文就能学会）资料
Python入门教程完整版（懂中文就能学会）视频
Mysql从入门到精通全套视频教程
8天深入理解python教程
大数据Hadoop视频教程，从入门到精通
Python就业班
Python标准库（中文版）
数学建模0基础从入门到精通，全套资源
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热心网友 时间：2022-04-08 01:38

这要看你的心态了。数据分析学习肯定有一定难度的，如果你真的想学好，就去了解课程，要学习的内容，要掌握的技术，找一个好老师带你。但如果你只是一时兴起，那就想想清楚。我也是0基础，还是个文科生，也打算学习加米谷教育的九月的数据分析与挖掘，现在还在实地考察中，准备去试听，你可以找个伙伴一起吧，这样大家一起学习更容易坚持一些。

热心网友 时间：2022-04-08 03:29

你好，是可以的，现近代互联网上的数据每年增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。据IDC预测，到2020年全球将总共拥有35ZB的数据量。互联网是大数据发展的前哨阵地，随着WEB2.0时代的发展，人们似乎都习惯了将自己的生活通过网络进行数据化，方便分享以及记录并回忆，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值，现在零基础学习的话知道魔据有12年教学经验和资源库,相信只要努力学习没有难不难的问题。

热心网友 时间：2022-04-08 05:37

零基础学习大数据是挺困难的，因为大数据培训涉及数学、统计学和计算机编程方面的知识 ，如果没有理工科背景，纯文科毕业的话，那学得会非常吃力，毕竟现在竞争这么强，好多想转行的理工科背景的人都很拼命，那没有基础的人就得更拼命了。

热心网友 时间：2022-04-08 08:02

0基础是可以培训大数据分析师的。现在学习一种知识一门技能其实主要看自己，只要你想去学习，你就可以学会。当然，不得不说大数据分析是需要一些专业技能的不如说会JAVA会Python，0基础学习会有些难，建议可以看一些专门针对0基础的数据分析课程。

热心网友 时间：2022-04-08 10:43

如果要学习大数据，不管你是零基础，还是有一定的基础，都是要懂至少一种计算机编程语言，因为大数据的开发离不开编程语言，不仅要懂，还要精通！但这门编程语言不一定是java。

比如说，如果你主攻Hadoop开发方向，是一定要学习java的，因为Hadoop是由java来开发的。
如果你想要主攻spark方向，是要学习Scala语言的，每个方向要求的编程语言是不同的。
如果你是想要走数据分析方向，那你就要从python编程语言下手，这个也是看自己未来的需求的。
大数据是需要一定的编程基础的，但具体学习哪一门编程，自己可以选择的。其实只要学会了一门编程语言，其他编程语言也是不在话下的。

热心网友 时间：2022-04-08 13:41

可以的。入门相对简单。数据分析不需要很强的理工科背景，反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。薪资待遇高。1~2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。行业适应性强。几乎所有的行业都会应用到数据，不仅在互联IT行业就业。

热心网友 时间：2022-04-08 16:56

大数据学习的内容很多，处理Java基础外，还学要学习：
基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoop maprece hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。
大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段：Python、Scala。
大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。

热心网友 时间：2022-04-08 20:27

零基础可以学习大数据啊，至于好不好学肯定是看个人情况，每个人的学习能力理解能力，如果学习能力强的人学习应该就是觉得不难学，不管学习什么其实都差不多，都是要付出努力才会得到收获的，我家孩子就没有基础去的光环大数据

热心网友 时间：2022-04-09 00:15

当前，国家大数据战略实施已经到了落地的关键时期，大数据技术产业创新发展、大数据与实体经济深度融合、以及大数据安全管理与法律规制等方面都进入了攻坚阶段大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开，涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。当前整个IT行业对于大数据人才的需求量还是比较大的，近几年相关方向研究生的就业情况还是比较不错的，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。
零基础即可学习的哦，

热心网友 时间：2022-04-09 04:20

个人觉得0基础学习大数据是有一定的难度的，不过现在很多的培训机构都说是可以0基础学习大数据的，你可以在网上看看。

热心网友 时间：2022-04-09 08:41

可以的,如果有兴趣去从事,必须先进行深入了解,目前来说数据分析师的需求是居高不下的,但是随着加入的人增多,也逐渐开始"内卷趋势".所以没有任何基础的话肯定是缺乏竞争力的,选择自学或者培训机构都是可以的.
同时越来越多的数据分析培训课程出现，说明这个岗位的工作技能是可以通过短期集中的培训学会的。至少可以学到入门级别，或者说工具层面都能通过培训学会。当然决定做就必须要付出十分努力才行!

热心网友 时间：2022-04-09 13:19

1．SQL数据库语言
作为数据分析师，我们首先要知道如何获取数据，其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此，你可以不会R，但不能不会SQL。
大数据时代，数据正在成指数级增长。Excel对十万条以内的数据处理起来没有问题，但是随便一想，但凡产品有一点规模，数据量都是百万起。这时候，就需要用到数据库了。
在招聘条件中，越来越多的产品和运营岗位都会将SQL作为优先的加分项。SQL是数据分析的核心技能之一，从Excel到SQL是数据处理效率的一大进步。
学习SQL最快的方法是能自己下载数据库管理工具，找一些数据做练习。小聚老师在这里给各位同学推荐MYSQL作为练习工具。
2．数据可视化
这几乎是你正式进行数据分析的第一步，通过SQL拿到数据之后，我们需要使用可视化方法探索和发现数据的模式和规律。
数据分析界有一句经典名言：字不如表，表不如图。实际上除掉数据挖掘这类高级分析，不少数据分析其实就是监控数据和观察数据。
除此之外，数据分析师的大多时候都是要兜售自己的观点和结论的，而兜售的最好方式就是做出观点清晰、数据详实的PPT和报表给老板看。
3．数理统计学
统计学是数据分析师最重要的基础之一，是数据分析的基石和方*。
统计知识会让我们从另一个角度看待数据，我们需要从基础的统计理论（描述性统计、区间估计、假设检验等）[例如：PV、UV、转化率等]出发，到基本的统计分析（T检验、方差分析等）[例如：自然增粉量、不同渠道留存率]，最后到商业常用的模型（回归分析、方差分析等）[例如：RMF、ABtest]。不仅要学习数据分析背后的逻辑，掌握实用统计学的概念，还要会利用统计的思维去思考问题
最后，对于数据分析师来说，业务的了解比数据方*更为重要。通过学习使用Excel、MySQL、Python和BI等工具，最后实际运用到真实的数据分析项目和实战中，能够让你快速入门这个行业。基于上述理论，拥有一个好的学习方法，有同行的伙伴和老师，你能更快的实现零基础学习数据分析！

热心网友 时间：2022-04-09 18:14

可以学的，天下无难事只怕有心人。不过目前培训机构愚弄混杂，在工具教学上有些机构还算马马虎虎，大部分培训机构的老师根本没做过商业分析项目，很多思维方式可能会误导你。九道门比较正规，它是决明旗下的，专做数据分析服务的也经常给企业培训。