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python爬虫框架哪个好用？

发布网友发布时间：2022-03-27 06:30

共6个回答

热心网友时间：2022-03-27 08:00

说实话感觉大同小异。各有优缺点吧~

常见python爬虫框架
1)Scrapy:很强大的爬虫框架，可以满足简单的页面爬取（比如可以明确获知url pattern的情况）。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。但是对于稍微复杂一点的页面，如weibo的页面信息，这个框架就满足不了需求了。
2)Crawley: 高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等
3)Portia:可视化爬取网页内容
4)newspaper:提取新闻、文章以及内容分析
5)python-goose:java写的文章提取工具
6)Beautiful Soup:名气大，整合了一些常用爬虫需求。缺点：不能加载JS。
7)mechanize:优点：可以加载JS。缺点：文档严重缺失。不过通过官方的example以及人肉尝试的方法，还是勉强能用的。
8)selenium:这是一个调用浏览器的driver，通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码。
9)cola:一个分布式爬虫框架。项目整体设计有点糟，模块间耦合度较高。

资料来源：网页链接

希望我的回答对你有帮助~

热心网友时间：2022-03-27 09:18

爬虫框架中比较好用的是 Scrapy 和PySpider。pyspider上手更简单，操作更加简便，因为它增加了 WEB 界面，写爬虫迅速，集成了phantomjs，可以用来抓取js渲染的页面。Scrapy自定义程度高，比 PySpider更底层一些，适合学习研究，需要学习的相关知识多，不过自己拿来研究分布式和多线程等等是非常合适的。

PySpider

PySpider是binux做的一个爬虫架构的开源化实现。主要的功能需求是：

抓取、更新调度多站点的特定的页面

需要对页面进行结构化信息提取

灵活可扩展，稳定可监控

pyspider的设计基础是：以python脚本驱动的抓取环模型爬虫

通过python脚本进行结构化信息的提取，follow链接调度抓取控制，实现最大的灵活性

通过web化的脚本编写、调试环境。web展现调度状态

抓取环模型成熟稳定，模块间相互独立，通过消息队列连接，从单进程到多机分布式灵活拓展

pyspider的架构主要分为 scheler（调度器）, fetcher（抓取器）, processor（脚本执行）：

各个组件间使用消息队列连接，除了scheler是单点的，fetcher 和 processor 都是可以多实例分布式部署的。 scheler 负责整体的调度控制

任务由 scheler 发起调度，fetcher 抓取网页内容， processor 执行预先编写的python脚本，输出结果或产生新的提链任务（发往 scheler），形成闭环。

每个脚本可以灵活使用各种python库对页面进行解析，使用框架API控制下一步抓取动作，通过设置回*制解析动作。

热心网友时间：2022-03-27 10:52

Scrapy框架是一套比较成熟的Python爬虫框架，是使用Python开发的快速、高层次的信息爬取框架，可以高效的爬取web页面并提取出结构化数据。

Scrapy应用范围很广，爬虫开发、数据挖掘、数据监测、自动化测试等。

热心网友时间：2022-03-27 12:44

Python爬虫常用框架有：
grab：网络爬虫框架;
scrapy：网络爬虫框架，不支持Python3;
pyspider：一个强大的爬虫系统;
cola：一个分布式爬虫框架;
portia：基于Scrapy的可视化爬虫;
restkit：Python的HTTP资源工具包。它可以让你轻松地访问HTTP资源，并围绕它建立的对象。
demiurge：基于PyQuery的爬虫微框架。

热心网友时间：2022-03-27 14:52

热心网友时间：2022-03-27 17:16

用讯代理爬虫，我自己的事可以无限切换IP

Python中的爬虫框架有哪些呢?

Python中有很多优秀的爬虫框架，常用的有以下几种：1. Scrapy：Scrapy是一个功能强大的开源爬虫框架，它提供了完整的爬虫流程控制和数据处理功能，支持异步和分布式爬取，适用于大规模的数据采集任务。2. BeautifulSoup：BeautifulSoup是一个用于解析HTML和XML文档的Python库，它提供了简单灵活的API，可以方便地...