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什么是数据服务,与数据的区别是什么提问

发布网友发布时间：2022-04-22 09:50

共4个回答

热心网友时间：2023-07-22 23:22

数据，通常我们理解为源数据，在地理信息数据方面，一般为SHAPE文件、MDB数据库、GDB数据库、IMG/TIF影像等；数据服务对数据进行了封装，是一个URL地址，通过传入参数获取结果，在地理信息数据方面，一般有WFS、WMS等。
两者在应用上有很大的不同：
第一、源数据是完整的数据内容，数据服务以最小权限为原则，是满足最低要求的数据内容，在满足利用需求的情况下，会尽可能提供最少数据。
第二、源数据能够满足丰富的数据应用需求，根据实际业务需求进行数据应用开发，而数据服务只能提供查询、分析等一些简单的功能。
第三、源数据可以进一步加工处理，产生新的数据，而数据服务则不可以。
第四、由于数据来源于其他部门，所以源数据存在时效性较差的问题，需要在有更新的时候重新向数据生产部门申请，而数据服务则可以保证数据的时效性
第五、如果购买的话，源数据价格会较高，而数据服务价格较便宜。
第六、对于数据提供部门来说，倾向于提供数据服务而不是源数据，对于数据使用方来说，可能更倾向于获取源数据而不是数据服务。
在地理信息数据应用方面的建议：
1、对于基础数据（影像、地形、电子地图等），建议使用数据服务，这些数据更新时间较长，而且数据挖掘价值不高。
2、对于业务过程中产生的矢量数据，则建议使用源数据，同时要考虑数据更新机制了。
3、如果地理信息数据只是用来作为底图浏览、查询和简单的分析，则建议使用数据服务，如果需要进行深入挖掘分析，则建议使用源数据。
（如有帮助，请采纳，谢谢）

热心网友时间：2023-07-22 23:22

数据服务是有局限性的，基于网络提供的服务;另外，它只会根据你的需要把部分数据给你。比如提供坐标的位置服务，首先没有网络，你肯定没法得到坐标；另外，你只会得到你请求位置点的坐标，并没有得到这片区域的坐标。

数据就不一样了，买过来后就不受任何使用*了，还可以加工处理。但是数据服务要处理也要困难许多。

热心网友时间：2023-07-22 23:23

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）,平台有hadoop

热心网友时间：2023-07-22 23:23

说实话这要看你需要什么样的数据服务了，如果是数据库方面的我首推北京中安威士，多年来的信誉和技术保障

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