灰色预测模型中可以进行后验差检验吗
发布网友
发布时间：2022-06-12 07:21
我来回答
共1个回答
热心网友
时间：2023-10-08 17:40
灰色预测模型所需要的数据量比较少，预测比较准确，精度较高。 样本分布不需要有规律性，计算简便，检验方便。 灰色预测模型适用于中长期预测。
灰色预测模型中可以进行后验差检验吗
灰色预测模型所需要的数据量比较少，预测比较准确，精度较高。 样本分布不需要有规律性，计算简便，检验方便。 灰色预测模型适用于中长期预测。
灰色预测模型必须要进行后验差检验吗?
预测模型只看拟合的相对误差是没有意义的，必须预留实际值以供检验。
数学建模常用模型01 灰色预测法(附代码)
后验差检验是通过计算残差来评估模型，检验方法有相对误差检验、关联度检验和后验差检验。灰色预测法提供了通用代码，运行后将生成预测结果，这对于决策制定和问题解决具有实际价值。
超级干货:一文读懂灰色预测模型
GM(1,1)模型是灰色预测模型中最常用的类型。其预测分析通常包括四个步骤：初步检验数据序列的规律性；构建模型后得到后验差比C值，用于衡量模型拟合精度；得到模型拟合值及最近12期预测值；最后进行模型残差检验，通过相对误差值和级比偏差值评估模型效果。研究背景涉及某城市1986至1992年7年的道路交通噪声...
灰色预测模型GM(1,n)模型的matlab源代码,包括预测模型的建立,以及模 ...
%方差比 C=strcat(num2str(TempC),'%') %后验差检验 %方差比 --- SS=0.675*S1 ;Delta=abs(CA-AV) ;TempN=find(Delta<=SS);N1=length(TempN);N2=length(CA);TempP=N1/N2*100;P=strcat(num2str(TempP),'%') %后验差检验 %计算小误差概率 ...
灰色预测模型中什么时候用gm(1,1)模型,什么时候用gm(n,h)有什么依据...
在进行模型构建后，会得到后验差比C值，该值为残差方差 / 数据方差；其用于衡量模型的拟合精度情况，C值越小越好，一般小于0.65即可。第三步：模型拟合和预测；进行模型构建后得到模型拟合值，以及最近12期的预测值（SPSSAU默认提供最近12期预测值）第四步：模型残差检验。模型残差检验为事后多重比较法...
数学建模常用模型01 灰色预测法(附代码)
关联度检验法和后验差检验法。后验差检验法是其中一种方法，通过计算残差来检验模型的合理性。灰色预测法的通用代码为8，包含运行结果的部分。这个代码代表了灰色预测法的实现流程，包括数据预处理、模型建立、预测值求解和结果验证等步骤。具体实现代码可根据具体问题和数据进行调整，以满足预测需求。
灰色模型(Grey Model)
2）关联度检验——关联度检验即检验灰色模型值曲线与建模序列曲线的相似程度。3）后验差检验——后验差检验是对残差分布的统计特征进行检验，它由后验差比值C和小误差概率P 这两个指标共同检验。记原始数列S（0）（k）的方差为 ，残差数列q（k）中非零残差的平均值和方差分别为 和 ，则后验...
GM是指什么?
后验差检验,是按照残差的概率分布进行检验局统计检验。关联度检验,是 根据模型典线与行为数据曲线的几何相似程度进行捡幽是一种几何检验。 6。灰色理论建立的不是原始数抿彻型,而是生成数据模型。因此次色理论的预测数报,不是直接从生成模型得到的数据,而是还原后的数据。或者说通过生成数据的GLI模型所得到的预测...
2012年“深圳杯”全国大学生数学建模夏令营 A题:深圳人口与医疗需求预测...
3.针对问题三：预测未来全市和各区医疗床位需求。首先通过互联网查得医疗床位与年份的关系的数据；然后根据灰色预测法进行可行性分析，编程对已知数据用此法求出模拟值，并绘图。然后对未来十年全市及各区床位进行预测，经后验差检验，发现此法可用。得到数据如下：表二 未来十年全市及各区床位预测 ...
