发布网友 发布时间:2022-07-04 18:34
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热心网友 时间:2023-11-24 06:03
一般用来连续称取几个试样。其量允许在一定范围内波动,也用于称取易吸湿、易氧化或易与二氧化碳反应的试样。此法称取固体试样的方法为:将适量试样装入称量瓶中,用纸条缠住称量瓶放于天平托盘上,称得称量瓶及试样质量为W1,然后用纸条缠住称量瓶,从天平盘上取出,举放于容器上方,瓶口向上稍倾,用纸捏住称量瓶盖,轻敲瓶口上部,使试样慢慢落入容器中,当倾出的试样已接近所需要的质量时,慢慢地将称量瓶竖起,再用称量瓶盖轻敲瓶口下部,使瓶口的试样集中到一起,盖好瓶盖,放回到天平盘上称量,得W2,两次称量之差就是试样的质量。如此继续进行,可称取多份试样。热心网友 时间:2023-11-24 06:03
减少随机误差这方面,没啥别的办法,就是“多次测量求平均值”了。除去人工的影响,热涨落在这里最主要,所以实验一般能多低温做就多低温做。减少系统误差这方面,能做的就比较多了。估计题主想问的是如何从实验设计角度出发减少系统误差。热心网友 时间:2023-11-24 06:04
在理论模拟中,出去模拟本身的局限性,存在两种误差:舍入误差与截断误差。舍入误差是计算机无法精确表示小数而产生的。比如11.9在计算机中可能是11.89。截断误差是因为离散解析算法而引入的。比如用龙格库塔法解微分方程,它们本来就有误差。至于减小误差,一般会采用无量纲化,让模拟时间远大于弛豫时间等方法。无量纲化是把一些小量搞大,以此降低舍入误差。热心网友 时间:2023-11-24 06:04
比较常用的就是,将待测物理量按照可能的系统误差来源进行泰勒展开,取多次不同情形下的测量结果,通过特定的方式来加减求和,将一部分系统误差剔除出去。最重要的还是通过分析误差来源,每一种误差都有自己的特点,这样就可以通过一些模式识别将这部分系统误差给剔除掉。热心网友 时间:2023-11-24 06:05
减少测量误差的最重要的就是买好的仪器了,或者研究更加精确的测量原理和方法了,这里面包含系统误差和随机误差,系统误差与仪器的好坏,测量原理是否合理直接相关,好的仪器也能在一定程度上减少随机误差,除了这些,想要强调下:合适巧妙的选择数据处理的方法对测量结果的误差有很大的影响。