如何用matlab去除已知噪声
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发布时间:2022-04-22 23:57
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热心网友
时间:2023-10-09 00:52
一般去噪,大的方向来说有两类,一是"删除"异常值,二是"转化"异常值。比如将数据转化为秩,又如分位数分箱,前1%的数据记为1,前2%的数据记为2,以此类推。这样一来,确实摆脱了异常值,但将连续型的数据转为秩,或者转为1-100,1-1000等等,信息的损失是无法避免的。
第一种方法,由于观测的删除造成信息损失,第二种则由于数据形态的转变造成信息损失。
很多时候,在不能保证原汁原味的数据情况下,少许的信息损失也是可以接受的,不同的去噪方法,造成的信息损失自然各不相同。
请问如何在matlab中对信号进行去噪操作。最好用函数的形式,方便其他程 ...
去噪有很多种方法,现在小波去噪最为常用,在matlab中有自带的函数进行小波去噪,简单易行。最常用且简单的是阈值去噪,用函数ddencmp()生成信号的默认阈值,然后利用函数wdencmp()进行去噪。如:对含噪信号s进行3层小波分解 [c,l]=wavedec(s,3,'db1'); %s为含噪信号,3为小波分解层数,db1为采用...
matlab去除噪声
1.读图象 2.做fft 3.显示fft 4.肉眼观察频谱中的噪声.(正弦干扰是在频谱中是几个点)5.频谱中有噪声的区域设置为0.(或者低通)6.反fft变换 7.显示 1.读图象 im=imread('文件名');2.做fft im_fft=(fftshift(fft2(im)));%fftshift是把低频成分放到中间,习惯上要这样做。3.显示fft im_...
matlab 高斯噪声 椒盐噪声 滤除噪声
因为用的测试图片一般是没有噪声的,为了演示去除噪声的效果,就得先人工加入噪声。
...用于非平稳信号情况下的信号分离或去噪(Matlab代码实现)
代码片段展示了如何在Matlab中实现这一过程。首先,函数`ADwienerFilt`接收一个噪声信号`x`和一个参考信号`r`作为输入,通过STFT计算一组线性滤波器,以估计与参考信号相似的信号。函数中强调了几个关键点:窗口长度需为偶数,重叠部分固定为50%,并且处理后的信号长度可能会缩短。算法的核心步骤包括计算...
如何在matlab中用高斯滤波对一维数据去噪
建议你不要使用高斯滤波。推荐你使用一维中值滤波 matlab的函数为 y = medfilt1(x,n);x为数组,是你要处理原始波形,n是中值滤波器的参数(大于零的整数)。y是滤波以后的结果(是数组)后面再 plot(y);就能看到滤波以后的结果 经过medfilt1过滤以后,y里储存的是低频的波形,如果你需要高频波形,...
用matlab得到一个信号是用采样频率10KHZ采集的电流信号,想滤去其中的...
首先要明白,由你给的代码知道你是要设计数字低通滤波器,而你给的频率是模拟的,你需要将模拟的频率转换到数字,butter函数是用在数字中的函数,Wn应在0~1之间,即你写的2*pi*500是不可以的。具体程序可以这样写(去采样周期为T=1s,采样频率FS=1/T=1hz)(1)设通带频率为400hz,截止频率为500...
matlab:一张彩图,经处理用plot()函数产生如下的波形图,如何对这幅序列...
你可以试试看求信号的数据的fft(快速傅立叶变换),然后画出频域的图像。看看你噪声的频率是在那个范围内。你的信号的频率不是很高,噪声的频率应该高于你信号的频率。再根据你信号的频率添加一个低通滤波器,将高频噪声信号滤除。matlab自带滤波器的设计程序,图形界面非常好,使用简单。
matlab如何用fft
MATLAB 中的 FFT 函数是用于快速傅里叶变换的工具。它广泛应用于信号处理,特别是在去除噪声的过程中,通过傅里叶变换识别出噪声中隐藏的信号频率分量。使用该函数的基本方法如下:1. `Y = fft(X)`:执行 X 的离散傅里叶变换(DFT)。如果 X 是一个向量,fft(X) 返回其傅里叶变换;如果 X ...
matlab对数据进行去除噪声,功率谱分析和作图
用小波去噪声 [xd,cxd,lxd]=wden(x,tptr,sorh,scal,n,'wname')tfstft(x)的menu可以调节得功率谱
用matlab编程设计一个巴特沃斯滤波器,对声音进行去噪
加入正弦噪声 t=0:(n-1);Au=0.03;d=[Au*sin(2*pi*500*t)]';y=x+d;wp=0.25*pi;ws=0.3*pi;wdelta=ws-wp;N=ceil(6.6*pi/wdelta); %取整 wn=(0.2+0.3)*pi/2;b=fir1(N,wn/pi,hamming(N+1)); %选择窗函数,并归一化截止频率 figure(1)freqz(b,1,512)f2=...