用SPSS做多元回归分析得出的指标结果怎么分析啊?
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发布时间：2022-04-22 22:38
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热心网友
时间：2023-07-09 22:52
表一的r值是复相关系数，r方是决定系数，r方表示你的模型可以解释百分之多少的你的因变量，比如你的例子里就是可以解释你的因变量的百分之八十。很高了。表二的sig是指你的回归可不可信，你的sig是0。000，说明在0.01的水平上你的模型显著回归，方程具有统计学意义。表三的sig值表示各个变量在方程中是否和因变量有线性关系，sig越大，统计意义越不显著，你的都小于0.05，从回归意义上说，你这个模型还蛮好的。vif是检验多重共线性的，你的vif有一点大，说明多重共线性比较明显，可以用岭回归或者主成分回归消除共线性。你要是愿意改小，应该也没关系。
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热心网友
时间：2023-07-09 22:52
表一的r值是复相关系数，r方是决定系数，r方表示你的模型可以解释百分之多少的你的因变量，比如你的例子里就是可以解释你的因变量的百分之八十。很高了。表二的sig是指你的回归可不可信，你的sig是0。000，说明在0.01的水平上你的模型显著回归，方程具有统计学意义。
SPSS（全称：Statistical Proct and Service Solutions）是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C.Hadlai (Tex) Hull和Dale H. Bent于1968年研发成功。
SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。
用SPSS做多元回归分析得出的指标结果怎么分析啊?
表一的r值是复相关系数，r方是决定系数，r方表示你的模型可以解释百分之多少的你的因变量，比如你的例子里就是可以解释你的因变量的百分之八十。很高了。表二的sig是指你的回归可不可信，你的sig是0。000，说明在0.01的水平上你的模型显著回归，方程具有统计学意义。SPSS（全称：Statistical Product...
如何解读spss回归分析的结果?
第一步：首先对模型整体情况进行分析 包括模型拟合情况（R²），是否通过F检验等。第二步：分析X的显著性 分析X的显著性（P值），如果呈现出显著性，则说明X对Y有影响关系。如果不显著，则应剔除该变量。第三步：判断X对Y的影响关系方向及影响程度 结合回归系数B值，对比分析X对Y的影响程度。
SPSS回归分析结果该怎么解释,越详细越好
对模型整体情况进行分析：包括模型拟合情况（R²），是否通过F检验等。回归的检验首先看anova那个表，也就是F检验，那个表代表的是对你进行回归的所有自变量的回归系数的一个总体检验，如果sig<0.05，说明至少有一个自变量能够有效预测因变量，这个在写数据分析结果时一般可以不报告。分析X的显著性（...
SPSS做的逐步回归分析,怎样解释结果?
1、用每个自变量的标准化B/所有自变量标准化B之和，得出的百分比 即可表示该自变量对因变量的贡献占比，2、逐步回归的基本思想是将变量逐个引入模型，每引入一个解释变量后都要进行F检验，并对已经选入的解释变量逐个进行t检验，当原来引入的解释变量由于后面解释变量的引入变得不再显著时，则将其删除。...
spss回归分析结果怎么得出回归结果
接下来专门讲多元回归。由于其涉及诸多参数,有的必须报告、有的酌情而定、有完全不必,为了便于说明,我按SPSS回归分析的输出结果(其它统计软件大同小异),做了一个如何报告回归模型和回归系数的一览表(表一)。如表所示,我将各种参数分成“必须报告”、“建议报告”、“一般不必”和“完全不必”四类。我的分类标准来...
spss回归分析结果解读
第一步：首先对模型整体情况进行分析 包括模型拟合情况（R²），是否通过F检验等。第二步：分析X的显著性 分析X的显著性（P值），如果呈现出显著性，则说明X对Y有影响关系。如果不显著，则应剔除该变量。第三步：判断X对Y的影响关系方向及影响程度 结合回归系数B值，对比分析X对Y的影响程度。
问下,spss回归分析得出的R方值、F值、t值各有何含义,数值大小有何含义...
F值是方差检验量,是整个模型的整体检验,看你拟合的方程有没有意义 t值是对每一个自变量（logistic回归）的逐个检验,看它的beta值β即回归系数有没有意义 F和t的显著性都是0.05,SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. ...
[转] 如何用SPSS检验多重共线性
1、用SPSS打开统计表以后，按照分析→回归→线性的顺序进行点击。2、下一步会弹出一个新的对话框，需要将因变量和自变量放入其中。3、这个时候在统计量窗口勾选共线性诊断这一项，如果没问题就确定继续。4、这样一来等得到图示的相关结果以后，即可检验多重共线性了。
SPSS回归分析中,将维度A与维度B进行线性回归后,那么看哪个指标得出A正...
不知道你是想求A和B的相关性，还是通过变量A与B建议回归模型 如果只是看相关性 则用相关分析即可 如果是想建立回归模型，则以A为自变量，B为因变量进行回归分析即可 得出的结论中 有个B值 即回归系数，亦是A对B的回归贡献，也可以理解为相关性，符号为正负即表示 ...
spss回归分析结果图是什么意思?
第一步：首先对模型整体情况进行分析 包括模型拟合情况（R²），是否通过F检验等。由上图可知，模型R²值为0.402，意味着平台交互性,教学资源,课程设计,课程实施可以解释学生在线学习课程满意度的40.2%变化原因。回归模型通过F检验(F=49.628，P<0.05)，说明至少一个变量会对满意度产生...
